使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。
流程
统计聚合的完整执行流程如下图所示。
统计聚合是在服务端的“查询”结束后执行，服务端会将“查询”阶段命中的所有文档根据查询请求进行统计聚合，因此统计聚合请求相比没有统计聚合的请求会复杂。
背景信息
统计聚合的详细功能请参见下表。
功能 | 说明 |
最小值 | 返回一个字段中的最小值，类似于SQL中的min。 |
最大值 | 返回一个字段中的最大值，类似于SQL中的max。 |
和 | 返回数值字段的总数，类似于SQL中的sum。 |
平均值 | 返回数值字段的平均值，类似于SQL中的avg。 |
统计行数 | 返回指定字段值的数量或者多元索引数据总行数，类似于SQL中的count。 |
去重统计行数 | 返回指定字段不同值的数量，类似于SQL中的count（distinct）。 |
百分位统计 | 百分位统计常用来统计一组数据的百分位分布情况，例如在日常系统运维中统计每次请求访问的耗时情况时，需要关注系统请求耗时的P25、P50、P90、P99值等分布情况。 |
TopRows | 基于特定字段排序的TopRows统计。 |
字段值分组 | 根据一个字段的值对查询结果进行分组，相同的字段值放到同一分组内，返回每个分组的值和该值对应的个数。 说明 当分组较大时，按字段值分组可能会存在误差。 |
范围分组 | 根据一个字段的范围对查询结果进行分组，字段值在某范围内放到同一分组内，返回每个范围中相应的item个数。 |
地理位置分组 | 根据距离某一个中心点的范围对查询结果进行分组，距离差值在某范围内放到同一分组内，返回每个范围中相应的item个数。 |
过滤条件分组 | 按照过滤条件对查询结果进行分组，获取每个过滤条件匹配到的数量，返回结果的顺序和添加过滤条件的顺序一致。 |
直方图统计 | 按照指定数据间隔对查询结果进行分组，字段值在相同范围内放到同一分组内，返回每个分组的值和该值对应的个数。 |
嵌套 | 分组类型的统计聚合功能支持嵌套，其内部可以添加子统计聚合。 |
前提条件
最小值
返回一个字段中的最小值，类似于SQL中的min。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
field_name
用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double和Date类型。
missing
当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。
如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。
如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_min', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_MIN, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
最大值
返回一个字段中的最大值，类似于SQL中的max。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
field_name
用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double和Date类型。
missing
当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。
如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。
如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_max', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_MAX, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
和
返回数值字段的总数，类似于SQL中的sum。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
field_name
用于统计聚合的字段，仅支持Long和Double类型。
missing
当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。
如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。
如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_sum', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_SUM, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
平均值
返回数值字段的平均值，类似于SQL中的avg。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
field_name
用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double和Date类型。
missing
当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。
如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。
如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_avg', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_AVG, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
统计行数
返回指定字段值的数量或者多元索引数据总行数，类似于SQL中的count。
通过如下方式可以统计多元索引数据总行数或者某个query匹配的行数。
使用统计聚合的count功能，在请求中设置count(*)。
使用query功能的匹配行数，在query中设置setGetTotalCount(true)；如果需要统计多元索引数据总行数，则使用MatchAllQuery。
如果需要获取多元索引数据某列出现的次数，则使用count（列名），可应用于稀疏列的场景。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
field_name
用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double、Boolean、Keyword、Geo_point和Date类型。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_count', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_COUNT, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
去重统计行数
返回指定字段不同值的数量，类似于SQL中的count（distinct）。
去重统计行数的计算结果是个近似值。
当去重统计行数小于1万时，计算结果接近精确值。
当去重统计行数达到1亿时，计算结果的误差为2%左右。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
field_name
用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double、Boolean、Keyword、Geo_point和Date类型。
missing
当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。
如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。
如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_distinct_count', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_DISTINCT_COUNT, 'body' => array( 'field_name' => 'boolean', 'missing' => false ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
百分位统计
百分位统计常用来统计一组数据的百分位分布情况，例如在日常系统运维中统计每次请求访问的耗时情况时，需要关注系统请求耗时的P25、P50、P90、P99值等分布情况。
百分位统计为非精确统计，对不同百分位数值的计算精确度不同，较为极端的百分位数值更加准确，例如1%或99%的百分位数值会比50%的百分位数值准确。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
field_name
用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double和Date类型。
percentiles
百分位分布例如50、90、99，可根据需要设置一个或者多个百分位。
missing
当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。
如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。
如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_percentiles', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_PERCENTILES, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'percentiles' => array(60, 80, 100), 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
TopRows
基于特定字段排序的TopRows统计。
通过GroupBy功能对查询结果进行分组后，获取每个分组内的一些行数据，可实现和MySQL中ANY_VALUE(field)类似的功能。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
limit
Top N的个数。
sort
行排序规则，基于该排序下返回的TopRows。
columns_to_get
指定返回的字段，仅支持多元索引中的字段，且不支持数组、Date、Geopoint和Nested类型的字段。
该参数复用request中的columns_to_get参数，在request中指定columns_to_get即可。
说明获取统计聚合分组中的行时，如果多元索引中包含嵌套类型、地理位置类型或者数组类型的字段，则返回结果中只会包含主键信息，请手动反查数据表获取所需字段。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'avg_top_rows', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_TOP_ROWS, 'body' => array( 'limit' => 2, 'sort' => array( 'sorters' => array( array( 'field_sort' => array( 'field_name' => 'long', 'order' => SortOrderConst::SORT_ORDER_DESC ) ) ) ) ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
字段值分组
根据一个字段的值对查询结果进行分组，相同的字段值放到同一分组内，返回每个分组的值和该值对应的个数。
当分组较大时，按字段值分组可能会存在误差。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
field_name
用于统计聚合的字段，仅支持Long、Double、Boolean、Keyword和Date类型。
sort
分组中的item排序规则，默认按照分组中item的数量降序排序，多个排序则按照添加的顺序进行排列。支持的参数如下。
按照值的字典序升序排列
按照值的字典序降序排列
按照行数升序排列
按照行数降序排列
按照子统计聚合结果中值升序排列
按照子统计聚合结果中值降序排列
size
返回的分组数量，默认值为10。最大值为2000。当分组数量超过2000时，只会返回前2000个分组。
sub_aggs和sub_group_bys
子统计聚合，子统计聚合会根据分组内容再进行一次统计聚合分析。
场景
统计每个类别的商品数量，且统计每个类别价格的最大值和最小值。
方法
最外层的统计聚合是根据类别进行分组，再添加两个子统计聚合求价格的最大值和最小值。
结果示例
水果：5个（其中价格的最大值为15，最小值为3）
洗漱用品：10个（其中价格的最大值为98，最小值为1）
电子设备：3个（其中价格的最大值为8699，最小值为2300）
其它：15个（其中价格的最大值为1000，最小值为80）
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'group_bys' => array( 'group_bys' => array( array( 'name' => 'group_by_GROUP_BY_FIELD', 'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_FIELD, 'body' => array( 'field_name' => 'boolean', 'size' => 3, 'min_doc_count' => 0, 'sort' => array( 'sorters' => array( array( 'group_key_sort' => array( 'order' => SortOrderConst::SORT_ORDER_DESC ), ), ) ), ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"]; print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);
范围分组
根据一个字段的范围对查询结果进行分组，字段值在某范围内放到同一分组内，返回每个范围中相应的item个数。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
field_name
用于统计聚合的字段，仅支持Long和Double类型。
ranges[from, to)
分组的范围。
起始值from可以使用最小值Double.MIN_VALUE，结束值to可以使用最大值Double.MAX_VALUE。
sub_aggs和sub_group_bys
子统计聚合，子统计聚合会根据分组内容再进行一次统计聚合分析。
例如按销量分组后再按省份分组，即可获得某个销量范围内哪个省比重比较大，实现方法是GroupByRange下添加一个GroupByField。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'group_bys' => array( 'group_bys' => array( array( 'name' => 'group_by_GROUP_BY_RANGE', 'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_RANGE, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'ranges' => array( array( 'from' => 1, 'to' => 3 ), array( 'from' => 3, 'to' => 6 ), array( 'from' => 6, 'to' => 10 ) ) ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"]; print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);
地理位置分组
根据距离某一个中心点的范围对查询结果进行分组，距离差值在某范围内放到同一分组内，返回每个范围中相应的item个数。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
field_name
用于统计聚合的字段，仅支持Geo_point类型。
origin(lat, lon)
起始中心点的经纬度。
lat是起始中心点纬度，lon是起始中心点经度。
ranges[from, to)
分组的范围，单位为米，from和to的值均为Double类型。
起始值from可以使用最小值Double.MIN_VALUE，结束值to可以使用最大值Double.MAX_VALUE。
sub_aggs和sub_group_bys
子统计聚合，子统计聚合会根据分组内容再进行一次统计聚合分析。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'group_bys' => array( 'group_bys' => array( array( 'name' => 'group_by_GROUP_BY_GEO_DISTANCE', 'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_GEO_DISTANCE, 'body' => array( 'field_name' => 'geo', 'origin' => array( 'lat' => 5, 'lon' => 6 ), 'ranges' => array( array( 'from' => 0., 'to' => 1000. ), array( 'from' => 10000., 'to' => 100000. ), array( 'from' => 100000., ), ) ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"]; print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);
过滤条件分组
按照过滤条件对查询结果进行分组，获取每个过滤条件匹配到的数量，返回结果的顺序和添加过滤条件的顺序一致。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
filters
过滤条件，返回结果的顺序和添加过滤条件的顺序一致。
sub_aggs和sub_group_bys
子统计聚合，子统计聚合会根据分组内容再进行一次统计聚合分析。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'group_bys' => array( 'group_bys' => array( array( 'name' => 'group_by_GROUP_BY_FILTER', 'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_FILTER, 'body' => array( 'filters' => array( array( 'query_type' => QueryTypeConst::TERM_QUERY, 'query' => array( 'field_name' => 'boolean', 'term' => false ) ), array( 'query_type' => QueryTypeConst::TERM_QUERY, 'query' => array( 'field_name' => 'boolean', 'term' => true ) ) ) ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"]; print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);
直方图统计
按照指定数据间隔对查询结果进行分组，字段值在相同范围内放到同一分组内，返回每个分组的值和该值对应的个数。
参数
参数
说明
name
自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。
field_name
用于统计聚合的字段，仅支持Long和Double类型。
interval
统计间隔。
field_range[min,max]
统计范围，与interval参数配合使用限制分组的数量。
(field_range.max-field_range.min)/interval的值不能超过2000。min_doc_count
最小行数。当分组中的行数小于最小行数时，不会返回此分组的统计结果。
missing
当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。
如果未设置missing值，则在统计聚合时会忽略该行。
如果设置了missing值，则使用missing值作为字段值的默认值参与统计聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'group_bys' => array( 'group_bys' => array( array( 'name' => 'group_by_GROUP_BY_HISTOGRAM', 'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_HISTOGRAM, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'interval' => 3, 'missing' => 0, 'min_doc_count' => 0, 'field_range' => array( 'min' => 2, 'max' => 10, ), 'sort' => array( 'sorters' => array( array( 'row_count_sort' => array( 'order' => SortOrderConst::SORT_ORDER_ASC ) ) ) ) ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"]; print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);
嵌套
分组类型的统计聚合功能支持嵌套，其内部可以添加子统计聚合。
主要用于在分组内再次进行统计聚合，以两层的嵌套为例：
GroupBy+SubGroupBy：按省份分组后再按照城市分组，获取每个省份下每个城市的数据。
GroupBy+SubAggregation：按照省份分组后再求某个指标的最大值，获取每个省的某个指标最大值。
为了性能、复杂度等综合考虑，嵌套的层级只开放了一定的层数。更多信息，请参见多元索引限制。
$request = array(
'table_name' => 'myTableName',
'index_name' => 'myIndexName',
'search_query' => array(
'offset' => 0,
'limit' => 0,
'get_total_count' => true,
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY
),
'group_bys' => array(
'group_bys' => array(
array(
'name' => 'group_by_GROUP_BY_FIELD',
'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_FIELD,
'body' => array(
'field_name' => 'boolean',
'size' => 3,
'min_doc_count' => 0,
'sort' => array(
'sorters' => array(
array(
'group_key_sort' => array(
'order' => SortOrderConst::SORT_ORDER_DESC
),
),
)
),
'sub_aggs' => array(
'aggs' => array(
array(
'name' => 'groupSum',
'type' => AggregationTypeConst::AGG_SUM,
'body' => array(
'field_name' => 'long',
'missing' => 0
)
),
),
),
)
),
),
)
),
'columns_to_get' => array(
'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX,
),
);
$response = $this->otsClient->search($request);
$group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"];
print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);