核密度估计函数及其示例 - 日志服务

核密度估计（Kernel Density Estimation）在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。

核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟。

函数格式

select kernel_density_estimation(bigint stamp, double value, varchar kernelType)

参数说明
参数
说明
stamp
UnixTime 时间戳数据，单位为秒。
value
对应的观测数值。
kernelType
box：矩形。
epanechnikov：Epanechnikov 曲线。
gaussian：高斯曲线。
输出结果
显示项
说明
unixtime
对应原始数据的时间戳数据。
real
对应的观测数值。
pdf
对应的每个观测点的概率值。

示例

代码示例：

* | 
select 
    date_trunc('second', cast(t1[1] as bigint)) as time, t1[2] as real, t1[3] as pdf from (
        select kernel_density_estimation(time, num, 'gaussian') as res from ( 
            select '("__time__" - ("__time__" % 10))' as time, COUNT(*) * 1.0 as num from log group by time order by time)
        ), unnest(res) as t(t1)  limit 1000

结果示例：

参数	说明
stamp	UnixTime 时间戳数据，单位为秒。
value	对应的观测数值。
kernelType	box：矩形。 epanechnikov：Epanechnikov 曲线。 gaussian：高斯曲线。

显示项	说明
unixtime	对应原始数据的时间戳数据。
real	对应的观测数值。
pdf	对应的每个观测点的概率值。