云数据库 SelectDB 版高度兼容MySQL相关生态，支持湖仓一体化，并确保了上游与下游数据生态系统的无缝整合。本文介绍SelectDB在查询方面的能力概述。
基础能力
云数据库 SelectDB 版支持标准SQL语法，在SQL方言方面向MySQL兼容。采用MySQL网络连接协议，高度兼容MySQL相关生态。因此您可以使用兼容MySQL生态的命令行工具、JDBC/ODBC驱动和可视化工具等直接连接访问SelectDB实例，也可以通过C、C++、Python、Java、Shell等开发语言进行相关开发。
在查询功能方面，不论是简单的单表过滤、排序、聚合操作，还是复杂的多表关联、子查询、窗口函数等，SelectDB都可以通过SQL轻松完成，极大地降低了使用成本。
查询进阶
查询加速
为了提供极致的数据分析服务，SelectDB中采用了查询优化技术，包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下，SelectDB会自动优化查询规划和执行过程，达到开箱即用状态，直接体验到高性能的数据分析性能服务。
对于部分场景有更高性能需求的用户，请参见查询加速章节相关内容。
湖仓一体
SelectDB提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖（如Hive、Iceberg、Hudi）、数据库（如MySQL、ES）等大量外部数据源，进行简单快速的数据分析。通过使用Catalog，您可以快速访问和分析存储在外部数据源中的数据，从而实现更加灵活和全面的数据管理和分析。
SelectDB也提供表函数功能（Table-Value-Function或TVF），支持把S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据，映射成SelectDB中的表，从而方便地对这些文件数据进行分析。
有关SelectDB支持的完整外部数据源及其详细介绍，请参见湖仓一体章节相关内容。
生态集成
SelectDB支持数据导入集成和数据可视化集成。
通过支持数据导入集成，SelectDB可从多种数据源（阿里云数据源、自建数据源）进行数据导入，SelectDB提供稳定、高效、简单易用的数据集成方案。
通过支持数据可视化集成，SelectDB可与MySQL生态兼容的可视化工具进行无缝对接，大幅提升数据开发、可视化分析的效率。
有关SelectDB支持的完整集成列表及其详细介绍，请参见湖仓一体。
数据类型
SelectDB在数据类型支持方面，云数据库 SelectDB 版尽可能兼容MySQL相关数据类型，目前SelectDB版本支持的数据类型是MySQL的一个子集。更详细的数据类型介绍，请参考数据类型。