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    资源管理：SQL基本语法

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    资源管理：SQL基本语法

    更新时间：Sep 27, 2023

    本文为您介绍高级搜索中使用的SELECT查询语句的基本语法。

    查询语法

    从数据库中检索数据的过程或命令称为查询。在SQL中，SELECT命令用于指定查询。SELECT语句的基本语法如下：

    	SELECT [DISTINCT] column1 [AS column_name], column2, function
	FROM table_name
	[JOIN table_name ON join_condition]
	[WHERE search_condition]
	[GROUP BY column1, column2, ...]
	[HAVING search_condition]
	[ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...]
	[LIMIT number_of_rows OFFSET start_row]

    SQL关键字列表

    • SELECT：指定要检索的列名。可以是单个列名，也可以是多个列名，用半角逗号（,）分隔。

    • DISTINCT：可选关键字，用于去重，保证查询结果中不会出现重复行。

    • AS：可选关键字，用于将查询结果的列名重命名。

    • FROM：指定要查询的表名。

    • JOIN：可选关键字，用于连接多个表，通常需要指定连接条件。

    • ON：指定JOIN的连接条件。

    • WHERE：可选关键字，用于指定查询的条件，支持多个条件组合使用，多个条件之间用AND或OR连接。

    • GROUP BY：可选关键字，用于指定分组依据，查询结果将按照分组依据进行分组。

    • HAVING：可选关键字，用于指定分组后的筛选条件。

    • ORDER BY：可选关键字，用于指定查询结果的排序方式，支持多列排序，列名之间用半角逗号（,）分隔，ASC表示升序，DESC表示降序，默认为ASC。

    • LIMIT：可选关键字，用于限制查询结果返回的行数。

    • OFFSET：可选关键字，用于指定查询结果的起始行。

    SQL关键字说明

    SELECT列表

    在SELECT语句中，SELECT列表（位于SELECT和FROM之间）用于指定查询结果中的列。您可以使用别名为这些列命名一个新的名称，方便理解。或者使用表达式对列进行计算和操作，使其满足查询需求。表达式可以包括函数、运算、字符串操作等。这种灵活的查询方式可以更好地控制查询结果的输出，使其更符合需求。

    SELECT语句语法格式如下：

    SELECT 
	column1, column2, ... , columnN 
FROM 
	table_name;

    • column1, column2,...columnN为表中字段名。

    • table_name为表名。

    您可以根据不同的需求使用以下SQL语句，读取表中的数据：

    查询所有列：

    SELECT
	*
FROM
	table_name;

    查询特定列：

    SELECT
	column1, column2, ...columnN
FROM
	table_name;

    使用别名：

    SELECT 
	column1 AS alias_name 
FROM 
	table_name;

    使用表达式：

    SELECT 
	column1 + column2 AS expression 
FROM 
	table_name;

    FROM

    FROM语句为SELECT声明一个或者多个源表。如果声明了多个源表，那么结果就是所有源表的笛卡儿积（交叉连接）。通常会通过WHERE添加一些条件，把返回行限制成笛卡儿积的一个小的子集。

    FROM语句可以包括下列元素：

    • table_name：一个现存的表名。

    • alias：为源表命名的别名。别名用于缩写或者消除歧义。如果提供了别名，那么将会隐藏表的实际名称。例如：如果给出FROM resources AS a，那么SELECT语句中余下的部分必须通过引用a来访问resources表的内容。

    • select：可以在FROM语句里出现一个子查询。此时SELECT语句是一个嵌套查询的结构，内部子查询的返回结果会生成一个临时表，外部查询将在这个临时表中返回结果。这个子查询必须用半角圆括号包围，并且必须给它命名一个别名。

    • join_type：多表组合连接的结果。更多信息，请参见JOIN。

    在高级搜索中，resources表是核心数据表，它存储了资源属性的相关信息。resources表的结构，请参见查询表。

    JOIN

    JOIN语句用于将来自两个或多个表的行组合在一起，基于这些表之间的共同字段进行关联。

    JOIN有以下五种连接类型。连接类型的选择取决于您想要的结果集和数据关系。您可以根据需要，使用这些连接类型，将不同的表进行关联，以获取所需的数据。

    • CROSS JOIN：交叉连接。它返回两个表的笛卡尔积，即每个表中的每一行与另一个表中的每一行进行组合。这种连接类型通常用于生成数据的排列组合。

    • INNER JOIN：内连接。它根据两个表之间的共同字段的匹配将两个表中的行进行组合，只返回匹配的行。

    • LEFT OUTER JOIN：左外连接。它返回左表中的所有行，以及右表中与之匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则返回NULL值。

    • RIGHT OUTER JOIN：右外连接。它返回右表中的所有行，以及左表中与之匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则返回NULL值。

    • FULL OUTER JOIN：全外连接。它返回左表和右表中的所有行，如果两个表中没有匹配的行，则返回NULL值。

    WHERE

    WHERE语句在SELECT语句中的作用是筛选出符合条件的行数据。它的语法格式如下：

    SELECT 
	column1, column2, ... , columnN 
FROM 
	table_name 
WHERE 
	[condition]

    您可以使用WHERE语句，根据各种条件过滤数据。条件可以包括比较运算符（如等于、大于、小于等）、逻辑运算符（如AND、OR、NOT等）、LIKE模糊查询关键字、IN、NULL判断（如IS NULL、IS NOT NULL等）等。

    • 使用比较运算符：

      当使用等于运算符（=）时，会返回精确匹配的行数据。例如：您可以使用等于运算符（=）查询资源类型为ECS实例的资源。

      SELECT 
	resource_id,
	resource_name,
	resource_type,
 	region_id,
 	account_id 
FROM 
	resources 
WHERE 
	resource_type = 'ACS::ECS::Instance';

      当使用大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）或者不等于（!=）运算符时，会返回满足指定条件的资源。例如：您可以使用以下语句查询指定时间后创建的资源。

      SELECT
	resource_id,
 	resource_name,
 	region_id,
 	resource_type,
 	account_id,
 	create_time
FROM
 	resources
WHERE
 	create_time > '20230607';

    • 使用逻辑运算符：

      逻辑运算符用于连接多个条件，常见的逻辑运算符有AND、OR和NOT。

      当使用AND连接多个查询条件时，只有同时满足所有查询条件的行才会被返回。例如：您可以使用AND运算符查询华东1（杭州）且类型为ECS实例的资源。

      SELECT
	resource_id,
	resource_name,
	resource_type,
	region_id,
	account_id
FROM
	resources
WHERE
	region_id = 'cn-hangzhou'
	AND resource_type = 'ACS::ECS::Instance';

      使用OR运算符时，满足任意一个查询条件的行都会被返回。例如：您可以使用以下语句查询ECS实例和磁盘资源。

      SELECT
	resource_id,
	resource_name,
	resource_type,
	region_id,
	account_id
FROM
	resources
WHERE
	resource_type = 'ACS::ECS::Disk'
	OR resource_type = 'ACS::ECS::Instance';

    • 使用LIKE运算符：

      LIKE运算符用于模糊匹配，可以根据指定的模式来过滤数据。LIKE运算符通常与通配符结合使用，通配符表示任意字符，在PostgreSQL中，主要有以下两种通配符：

      • 百分号（%）：表示任意长度的字符序列，可以匹配0个或多个字符。

      • 下划线 （_）：表示单个字符，可以匹配任意一个字符。

      如果没有使用以上两种通配符，LIKE语句和等于运算符（=）得到的结果是一样的。但是，使用通配符可以更灵活地进行数据的模糊匹配和范围查询。例如：我们可以使用以下语句查询ECS产品的全部资源类型。

      SELECT
 resource_id,
 resource_name,
 region_id,
 zone_id,
 resource_type,
 account_id,
FROM
 resources
WHERE
 resource_type LIKE 'ACS::ECS::%';

    • 使用IN运算符：

      IN运算符是一个布尔运算符，用来检查一个值列表是否包含某个指定的值。如果值列表包含了指定的值，则IN运算符返回真，否则它返回假。

      SELECT 
	column1, column2, ... , columnN 
FROM 
	table_name 
WHERE 
	exp IN (value1, value2, ..., valueN);

      • exp可以是一个字段名、值或者其他表达式（比如函数调用、运算等）。

      • value1, value2, ..., valueN是一个值列表，多个值之间使用逗号分隔。

      例如：您可以使用以下语句查询ECS实例和磁盘资源。

      SELECT
	resource_id,
	resource_name,
	region_id,
	zone_id,
	resource_type,
	account_id,
FROM
	resources
WHERE
	resource_type IN('ACS::ECS::Instance', 'ACS::ECS::Disk');

    • 使用NULL运算符

      NULL表示空值。IS NULL可以用于判断某个字段是否为空值，IS NOT NULL用于判断某个字段是否非空。例如：您可以执行如下语句筛选出资源名称为空值的资源。

      SELECT
	resource_id,
	resource_name,
	region_id,
	zone_id,
	resource_type,
	account_id,
FROM
	resources
WHERE
	resource_name IS NULL;

    通过使用适当的运算符，您可以根据具体的条件对数据进行筛选和过滤，以获取您需要的查询结果。

    ORDER BY

    ORDER BY语句用于对查询结果进行排序。它的语法格式如下：

    SELECT 
	column1, column2, ... , columnN
FROM 
	table_name
ORDER BY 
	column1, column2, .. columnN ASC | DESC;

    在ORDER BY语句中，使用ASC或DESC关键字指定排序的顺序。ASC表示升序排列（从小到大），而DESC表示降序排列（从大到小）。如果未指定排序顺序，默认情况下将使用ASC。

    需要注意的是，ORDER BY语句的顺序选项只应用于其所跟随的表达式。例如：ORDER BY column1, column2 DESC和ORDER BY column1 DESC, column2 DESC是不同的。前者将首先按照column1升序排列（未指明顺序时，默认是升序），然后在column1相等的情况下再按照column2降序排列，而后者则首先按照column1降序排列，然后在column1相等的情况下再按照column2降序排列。

    您可以在ORDER BY语句指定一个或多个列作为排序依据的属性，包括未在SELECT列表中出现的列。当有多个列时，用半角逗号（,）分隔，先按照第一列排序，如果有相等的值，则按照下一列进行排序，依次类推。

    选择排序列时，建议：

    • 避开有空值的属性或进行特殊处理，否则这部分资源无法被正确排序。

    • 如果排序列的属性值存在重复，多次执行查询可能会返回不一致的结果，为了保证查询结果的一致性，建议添加另一个排序列。

    例如：您可以先按照资源类型排序，然后在每个资源类型内部再按照资源ID排序。

    SELECT
	resource_id,
	resource_name,
	region_id,
	zone_id,
	resource_type,
	account_id,
FROM
	resources
ORDER BY
	resource_type,
	resource_id;

    GROUP BY

    GROUP BY语句通过指定一个或多个列对查询结果进行分组归类，对于每个分组可以再进行统计、聚合或筛选操作。它的语法格式如下：

    SELECT 
	column1, column2, ... , columnN
FROM 
	table_name
WHERE 
	[ conditions ]
GROUP BY 
	column1, column2....columnN
ORDER BY 
	column1, column2....columnN

    GROUP BY语句必须放在WHERE语句中的条件之后（如果有WHERE语句），ORDER BY语句之前（如果有ORDER BY语句）。

    在GROUP BY语句中，可以对一个或多个列进行分组。但被分组的列必须在SELECT列表中出现，否则将会报错。使用GROUP BY语句时，还可以结合聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）来对每个分组进行计算。聚合函数将根据分组进行计算，返回每个分组的聚合结果。这样可以很方便地对每个分组进行统计分析，得到汇总数据。

    例如：按照资源类型对资源进行分组计数。此查询的返回结果为两列，一列为字符串，另一列为数值，针对这类查询，高级搜索支持通过图表的方式更直观地查看结果。

    SELECT
 	resource_type,
 	COUNT(*) AS cnt
FROM
 	resources
GROUP BY
 	resource_type
ORDER BY
 	cnt DESC;

    LIMIT

    LIMIT语句用于限制执行SELECT语句后返回的查询结果行数。LIMIT语句由两个独立的子句构成：

    LIMIT 
	count OFFSET start

    以下是LIMIT语句与OFFSET语句一起使用时的语法：

    SELECT 
	column1, column2, ... , columnN 
FROM 
	table_name 
LIMIT 
	[no of rows] OFFSET [row num]

    LIMIT语句用于指定返回结果的行数。例如：LIMIT 10表示最多返回10条记录。

    OFFSET语句用于指定从哪一行开始返回结果。可以通过指定一个具体的行数来确定偏移量，例如：OFFSET 10表示从第11行开始返回结果。如果不指定OFFSET语句，则默认从第一行开始返回结果。

    在使用LIMIT和OFFSET语句时，通常需要配合使用ORDER BY语句来指定返回结果的顺序。因为未指定顺序的查询其返回结果是不确定的，多次执行可能会得到不同的结果。在不同的查询顺序下使用LIMIT和OFFSET是没有意义的。因此在使用LIMIT和OFFSET语句时，应该配合使用ORDER BY语句来约束结果行的顺序，这样在截取数据时，才能保证是在一个一致性的数据列表中进行截取。

    例如：按照资源ID降序排列，并返回前20个资源的列表。

    SELECT
	resource_id,
	resource_name,
	region_id,
	resource_type,
	account_id
FROM
	resources
ORDER BY
	resource_id DESC
LIMIT
	20;

    在某些情况下，可能需要从指定的偏移量开始提取记录。由于高级搜索限制LIMIT的最大值为1000，所以当数据量很大时，可以通过LIMIT和OFFSET的组合来进行分页查询。每次查询时，通过指定LIMIT限制返回结果的数量，通过增加OFFSET获取下一页的结果。但是需要注意，为了确保每次截取的数据是连续的，需要使用ORDER BY根据某个字段进行排序。

    例如：按照资源ID进行排序，获取第1001到第2000行的数据。

    SELECT
 	resource_id,
 	resource_name,
 	region_id,
 	resource_type,
 	account_id
FROM
 	resources
ORDER BY
 	resource_id DESC
LIMIT
 	1000 OFFSET 1000;

    使用示例

    更多信息，请参见支持的示例查询模板。