云数据库 Tair（兼容 Redis®）：常见Latency（时延）事件的处理建议

Latency事件

事件描述

常见超时原因

处理建议

EvictionCycle

一次逐出周期的耗时，包含逐出数据的选择、删除操作，及后台线程等待的时间。

可能性较多，需要更进一步分析EvictionDel、EvictionLazyFree事件的耗时。

• 检查业务是否存在不必要的数据，并进行优化。

• 扩容实例规格，尽量避免到达Maxmemory触发内存逐出。

EvictionDel

在逐出周期中删除Key（键）的耗时。

通常在逐出大Key时产生。

• 尽量避免使用大Key。

• 开启lazyfree-lazy-eviction参数，使用异步逐出模式。

• 扩容实例规格，尽量避免到达Maxmemory触发内存逐出。

EvictionLazyFree

在逐出周期中，等待后台线程释放内存的耗时。

如果触发逐出时没有符合条件的Key，且后台线程正在释放内存（例如删除大Key）时，则需要等待至后台线程释放内存至Maxmemory以下或后台线程释放内存结束。

• 根据业务需求，修改maxmemory-policy参数，调整内存逐出策略。

• 扩容实例规格，尽量避免到达Maxmemory触发内存逐出。

ExpireCycle

一次清理过期Key周期的耗时。

通常在删除大Key时产生。

• 尽量避免使用大Key。

• 开启lazyfree-lazy-expire参数，使用异步逐出模式。

• 在控制台主动执行清理过期数据操作。

ExpireDel

在清理过期Key周期中，删除Key的耗时。

通常在删除大Key时产生。

AofWrite

写入AOF（AppendOnly File）的耗时。每次成功写入AOF文件后，会记录AofWrite事件以及AofWriteAlone、AofWriteActiveChild、AofWritePendingFsync三者中的一种事件。

可能性较多，需要更进一步分析AofWriteAlone、AofWriteActiveChild、AofWritePendingFsync事件的耗时。

如果对数据持久化没有要求，建议可以关闭appendonly参数，关闭AOF持久化。

AofWriteAlone

一次正常写入AOF文件的耗时。

数据写入量较大，或磁盘性能存在瓶颈。

AofWriteActiveChild

写入AOF文件的耗时，写入过程中存在其他子进程也在向磁盘写数据等情况。

写入AOF文件过程中，其他子进程也在向磁盘写数据。

AofWritePendingFsync

写入AOF文件的耗时，写入过程中存在后台进程正在执行fsync。

写入AOF文件过程中，存在后台进程正在执行fsync。

Commands

常规命令（未被标为fast）的耗时。

通常是特殊命令造成，例如执行KEYS命令，遍历所有数据。

• 使用查询慢日志功能，确定具体的慢命令。

• 使用离线全量Key分析功能，排查实例是否存在大Key。

FastCommand

被标为fast的命令（命令的时间复杂度为O(1)和O(log N)）的耗时。

通常是对大Key执行命令产生，例如执行GET命令，拷贝大量数据。

Fork

调用Fork操作的耗时。

通常在AOF Rewrite（重写）时产生。

如果是AOF Rewrite导致，且对数据持久化没有要求，建议关闭appendonly参数，关闭AOF持久化，关闭后，通常可以解决此类问题。