云数据库 Tair（兼容 Redis®）：如何解决实例内存使用率突然升高

问题现象

云数据库 Tair（兼容 Redis）实例之前的内存使用率较低。但从某个时间点开始，内存使用率突然迅速升高，甚至达到100%。

问题原因

可能内存使用率突然升高的主要原因如下：

• 短时间内大量写入新数据。

• 短时间内大量创建新连接。

• 突发访问产生大量流量超过网络带宽，导致输入缓冲区和输出缓冲区积压。

• 客户端处理速度跟不上实例的处理速度，导致输出缓冲区积压。

解决方案

请依次排查内存使用率突然升高的原因，并参考对应的解决方案解决问题。

排查是否写入大量新数据

排查方法：

查看性能监控的入流量与写QPS。如果入流量与写QPS的趋势与内存使用率的趋势一致，说明大量的数据写入导致内存使用率突然升高。

解决方案：

1. 通过设置Key的过期时间自动清理不再需要的Key，或手动删除不再需要的Key。

2. 升级实例规格，通过增加内存容量缓解内存使用率升高的问题。详情请参见变更实例配置。

3. 如果您的实例为标准版，扩容内存规格后仍无法解决内存使用率高的问题，可以考虑升级为集群版，将数据分布到多个数据分片节点上，减轻单个数据分片节点的内存压力。详情请参见变更实例配置。

排查是否创建大量新连接

排查方法：

查看性能监控的连接数。如果连接数突然增长，且与内存使用率的趋势一致，说明大量新建连接导致内存使用率突然升高。

解决方案：

1. 排查是否存在连接泄漏。

2. 设置连接超时时间，自动关闭空闲连接。详情请参见设置客户端连接的空闲时间。

排查是否突发流量导致输入和输出缓冲区积压

排查方法：

1. 查看性能监控的出入口流量使用率是否达到100%。

2. 执行MEMORY STATS命令，查看clients.normal占用的内存是否过多。

   说明

   clients.normal反映了所有普通客户端连接的输入和输出缓冲区所占用的内存总量。

解决方案：

1. 排查业务流量突发原因。

2. 增加实例的网络带宽。详情请参见手动增加实例带宽和开启带宽弹性伸缩。

3. 升级实例规格，以保证输入输出缓冲区的使用。详情请参见变更实例配置。

排查是否因客户端性能问题导致输出缓冲区积压

排查方法：

在实例中，执行MEMORY DOCTOR命令，查看big_client_buf的值。当big_client_buf=1时，代表至少有一个客户端的输出缓冲区占用内存较大。

解决方案：

执行CLIENT LIST命令，查看哪个客户端的输出缓冲区内存占用量（omem）较大。排查该客户端应用是否存在性能问题。