Tair容灾架构介绍以及如何选择容灾方案 - 云数据库 Tair（兼容 Redis®）

云数据库 Tair（兼容 Redis）作为高性能的Key-Value数据库，在业务场景中往往承载着大量的重要数据，为保障数据安全性，Tair提供了多种灾备方案供您选择。

Tair容灾架构演进

当Tair实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。

图 1. Tair容灾架构演进

灾备方案	灾备级别	说明
单可用区高可用方案	★★★☆☆	主备节点部署在同一可用区中的不同机器上，当任一节点发生故障时，由高可用HA（High Availability）系统自动执行故障切换，避免单点故障引起的服务中断。
同城容灾方案	★★★★☆	主备节点分别部署在同一地域下两个不同的可用区，当任一可用区因电力、网络等不可抗因素失去通信时，高可用HA系统将执行故障切换，确保整个实例的持续可用。
跨地域容灾方案	★★★★★	由多个子实例构成全球分布式实例，所有子实例通过同步通道保持实时数据同步，由通道管理器负责子实例的健康状态监测、主备切换等等异常事件的处理，适用于异地灾备、异地多活、应用就近访问、分摊负载等场景。

单可用区高可用方案

Tair全架构均支持单机房高可用架构。由高可用HA（High Availability）系统监控主备节点的健康状态并自动执行故障切换，避免单点故障引起的服务中断。

部署架构	说明
标准架构（双副本）	图 2. 标准版-双副本高可用架构标准架构（双副本）实例采用双机主从（Master-Replica）架构，高可用HA模块侦测到主节点故障时，会自动进行主从切换，将Replica提升为Master，而原来的Master恢复连接后会成为新的Replica。
集群架构（双副本）	图 3. 集群版-双副本高可用架构集群架构（双副本）实例中的数据分片用于承载数据，每个数据分片均为双副本（分别部署在不同机器上）高可用架构，主节点发生故障后，系统会自动进行主备切换保证服务高可用。关于各组件的详细介绍，请参见集群架构。
读写分离架构	图 4. 读写分离版高可用架构自动监控各节点的健康状态，异常时发起主备切换或重搭只读节点，并更新相应的路由及权重信息。 Proxy会实时探测只读节点的状态，当出现下述情况时，Proxy会执行流量管控动作：只读节点处于异常状态：Proxy会降低该节点的服务权重，如果多次无法连接该节点，Proxy会停止该节点的服务（即不再将流量转发至该节点），待该异常被修复后重新启用该节点。只读节点处于全量同步状态：Proxy会暂时停止该节点的服务，直到该节点完成全量同步。关于各组件的详细介绍，请参见读写分离架构。

同城容灾方案

Tair标准版和集群版提供跨双机房的同城容灾架构。如果业务为单一地域部署，且对容灾要求较高，可在创建Tair实例时，选择支持同城容灾的可用区（即多可用区）。操作方法，请参见创建实例。

完成创建后，备机房将创建与主机房相同规格的Replica实例，主备机房的实例数据通过专门的复制通道同步。

当主机房出现电力或网络问题时，Replica实例将升级为Master实例，系统调用Config Server接口为Proxy更新路由信息。同时，Tair优化了Redis的同步机制，在同步位点上借鉴MySQL的GTID，实现了全局Opid，查找Opid的操作通过后台线程无锁进行，发送AOF binlog是异步同步的过程（可限流），保障了Redis服务的性能。

跨地域容灾方案

随着业务的快速发展，在业务分布较广时，如果还采用跨地域远距离访问的架构，将导致访问的延迟大，影响用户体验。借助阿里云的Tair全球分布式缓存功能，可帮助您解决业务因跨地域访问导致延迟大的问题，分布式缓存功能具有如下优势：

可直接创建或指定需要同步的子实例，无需通过业务自身的冗余设计来实现，极大降低业务设计的复杂度，让您专注于上层业务的开发。
可提供跨域复制（Geo-replication）能力，快速实现数据异地灾备和多活。

该功能可应用于跨地域数据同步场景及多媒体、游戏、电商等行业的全球化业务部署等场景。更多介绍，请参见Tair全球多活简介。