使用HTTP API地址对接Grafana或自建应用中接入Prometheus数据 - 可观测监控 Prometheus 版

可观测监控 Prometheus 版提供了HTTP API地址，以便您在自建的Grafana中接入Prometheus监控数据，或在二次开发过程中通过Prometheus API获取监控数据。

前提条件

已接入Prometheus，具体操作，请参见：

步骤一：获取HTTP API地址

登录Prometheus控制台。
在左侧导航栏单击实例列表，进入可观测监控 Prometheus 版的实例列表页面。
在页面顶部菜单栏选择Prometheus实例所在的地域，并在目标集群右侧的操作列单击设置。
在设置页签上，根据需求复制公网或内网的HTTP API地址。
说明
如果是云服务类型的Prometheus实例，请根据接入云服务的产品类型选择对应的HTTP API地址。
可选：如果您需要提高Grafana数据读取的安全性，可以单击生成token，获取Prometheus实例的鉴权Token。
重要
生成Token后，在Grafana中添加数据源时必须配置Token，否则无法读取Prometheus的监控数据。

步骤二：接入自建Grafana

配置Grafana数据源。
1. 以管理员账号登录本地Grafana系统。
2. 单击页面左上角的图标。
3. 在左侧导航栏中选择Configuration > Data Sources。
  说明
  仅管理员可以看到此菜单。
4. 在Data Sources页签上单击+ Add new data source。
5. 在Add data source页面上单击Prometheus。
6. 在Settings页签的Name字段中输入自定义的名称，在Prometheus server URL字段中粘贴上文步骤一：获取HTTP API地址中获得的HTTP API地址。
7. 可选：单击+ Add header，在Custom HTTP Headers区域单击+Add header，设置Header为Authorization，设置Value为步骤一：获取HTTP API地址中获取的鉴权Token。
8. 单击页签底部的Save & Test。
验证结果。
1. 登录本地Grafana系统。
2. 单击页面左上角的图标，然后在左侧导航栏中单击Dashboards，
3. 单击Dashboards页面右侧的New，然后在下拉菜单中单击New dashboard。
4. 单击+ Add visualization，
5. 在Select data source页面选择您创建的数据源。
6. 在Edit Panel页面的Query页签下的A区域的Metrics字段和Label filters字段中输入指标名称和值，单击Run queries进行查询。
  如果能显示出相应指标的图表，则说明操作成功。否则请检查填写的接口地址或Token是否正确，以及数据源是否有Prometheus的监控数据。

步骤三：获取Prometheus监控数据

调用Prometheus监控数据的请求示例如下。更多使用HTTP API获取Prometheus监控数据的操作，请参见开源版Prometheus HTTP API。

GET {HTTP API}/api/v1/query

Accept: application/json
Content-Type: application/json
Authorization: {Token}

{
  "query":"arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
  "time":"1635302655",
  "timeout":"1000"

}

说明

{HTTP API}和{Token}请替换为上文步骤一：获取HTTP API地址中获取的HTTP API和鉴权Token。

返回示例：

展开查看返回示例

{
    "status": "success",
    "data": {
        "resultType": "vector",
        "result": [
            {
                "metric": {
                    "__name__": "arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
                    "instance": "localhost:9335",
                    "interval": "15s",
                    "job": "_arms-prom/kubelet/1"
                },
                "value": [
                    1635302655,
                    "146655.24420603***"
                ]
            },
            {
                "metric": {
                    "__name__": "arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
                    "instance": "localhost:9335",
                    "interval": "30s",
                    "job": "_arms-prom/kubelet/1"
                },
                "value": [
                    1635302655,
                    "879810.747346***"
                ]
            },
            {
                "metric": {
                    "__name__": "arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
                    "instance": "localhost:9335",
                    "interval": "20s",
                    "job": "_arms-prom/kubelet/1"
                },
                "value": [
                    1635302655,
                    "73320.13578499***"
                ]
            }
        ]
    }