可观测监控 Prometheus 版：使用智能检测算子发现异常数据

检测Prometheus实例的异常数据波动

1. 登录Prometheus控制台。

2. 在左侧导航栏单击实例列表，进入可观测监控 Prometheus 版的实例列表页面。

3. 在单击目标实例名称对应的grafana工作区。

4. 在左侧导航栏单击图标（Explore），然后在左上角的Explore右侧下拉列表选择对应的数据源。

5. 在Metrics下拉列表中选择目标指标，可查看当前指标正常的时序数据，例如目标指标为：

   arms_cms_collector_duration_seconds

6. 在Metrics右侧文本框输入以下PromQL查询语句示例，即异常检测算子。可检测出当前指标在某些时段的数据异常波动情况。

   anomaly_detect(arms_cms_collector_duration_seconds[180m]，3)

   说明

   • arms_cms_collector_duration_seconds：为上一步骤中的目标指标名称，请根据实际情况替换。

   • 输入的PromQL查询语句数据类型必须是Range vector类型，因此需要在指标名称后增加时间范围“[180m]”，其中时间范围默认选择“[180m]”，参数默认选择“3”。如果提前执行了其他聚合函数操作，则需要将默认的时间范围选择变更为“[180m:]”，使其数据类型变为Range vector类型，例如：anomaly_detect(sum(node_memory_free_bytes)[180m:]，3)。