PolarDB MySQL版集群自带读写分离功能。应用程序只需连接一个可读可写（自动读写分离）模式的集群地址，写请求会自动转发到主节点，读请求会自动根据各节点的负载（当前未完成的请求数）转发到主节点或只读节点。
优势
读一致性
当客户端通过读写分离地址与后端建立连接后，读写分离中间件会自动与主节点和各个只读节点建立连接。在同一个连接内（同一个session内），读写分离中间件会根据各个数据库节点的数据同步程度，来选择合适的节点，在保证数据正确的基础上（写操作之后的读有正确的结果），实现读写请求的负载均衡。
原生支持读写分离，提升性能
如果您在云上通过自己搭建代理层实现读写分离，在数据到达数据库之前需要经历多个组件的语句解析和转发，响应延迟较大。而PolarDB读写分离直接内置在已有的高安全链路中，没有任何额外的组件产生消耗，能够有效降低延迟，提升处理速度。
维护方便
在传统模式下，您需要在应用程序中配置主节点和每个只读节点的连接地址，并且对业务逻辑进行拆分，才能将写请求发往主节点而将读请求发往所有节点。
PolarDB提供集群地址，应用程序连接该地址后即可对主节点和只读节点进行读写操作，读写请求会被自动转发，转发逻辑完全对使用者透明，可降低维护成本。
同时，您只需添加只读节点的个数，即可不断扩展系统的处理能力，应用程序无需做任何修改。
节点健康检查，提升数据库系统的可用性
读写分离模块自动对集群内的所有节点进行健康检查，当发现某个节点宕机或者延迟超过阈值后，PolarDB将不再分配读请求给该节点，读写请求在剩余的健康节点间进行分配，以此确保单个只读节点发生故障时，不会影响应用的正常访问。当节点被修复后，PolarDB会自动将该节点纳回请求分配体系内。
免费使用，降低资源及维护成本
免费提供读写分离功能，无需支付任何额外费用。
请求转发逻辑
可读可写模式转发逻辑如下：
只发往主节点：
所有DML操作（INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT FOR UPDATE）。
所有DDL操作（建表或库、删表或库、变更表结构、权限等）。
在未开启事务拆分功能时，所有事务中的请求。
说明开启事务拆分功能后的路由详情请参见事务拆分。
用户自定义函数。
存储过程。
EXECUTE语句。
使用到临时表的请求。
SELECT last_insert_id()。所有对用户变量的查询和更改。
binlog dump。
发往只读节点或主节点：
说明仅当主库是否接受读选择为是时会发往主节点。
非事务中的读请求。
COM_STMT_EXECUTE命令。
总是发往所有节点：
所有系统变量的更改。
USE命令。
COM_STMT_PREPARE命令。
COM_CHANGE_USER、COM_QUIT、COM_SET_OPTION等命令。
SHOW PROCESSLIST。说明执行
SHOW PROCESSLIST命令后，PolarDB将返回所有节点的PROCESSLIST信息。KILL（SQL语句中的KILL，非命令KILL）。
只读模式转发逻辑如下：
不允许执行DDL、DML操作。
所有读请求按照负载均衡的方式转发到各个只读节点。
所有读请求不会转发到主节点。即使主节点已被添加到服务节点中，也不会生效。
binlog dump锁定到某个RO节点。