模型指标 - 人工智能平台 PAI

您可以在注册模型时为该模型配置模型指标，用于模型不同版本间的横向对比，帮助您评估不同模型版本的性能差异。本文为您介绍如何配置、查看模型指标。

使用限制

模型指标的配置内容序列化后，长度不能超过8192字节。

配置模型指标

新模型注册时，您可以选中高级配置来配置模型指标，具体操作，请参见注册及管理模型。 fbd6506005ca5bd234434261840d2f8b..png

模型指标配置样例如下所示。

{
  "Results": [{
    "Dataset": {
      "Uri": "oss://xxxx/"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  },{
    "Dataset": {
      "DatasetId": "d-alksdcjkasdfjhr"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  }]
}

其中关键字段说明如下表所示。

字段名称

是否必选

描述

Results

Dataset

否

评估模型所用数据集，支持配置的系统保留字段如下：

Uri：数据集所在的OSS Bucket路径。
DatasetId：数据集ID。

您也可以参照配置样例自定义Dataset参数，例如：数据集名称。

Metrics

是

模型性能评估指标，您也可以参照配置样例自定义Metrics参数：

lr：表示模型构建过程中的学习率。
train_loss：表示训练损失。

查看模型指标

模型注册完成后，您可以按照以下操作步骤查看模型不同版本的指标数据。

在模型管理页面，单击模型名称，进入模型详情页面。
在模型版本列表区域，单击模型目标版本操作列下的详情。
在模型版本面板，查看模型指标数据。
模型指标会以以下两种形式展示：
- JSON形式
- 表格形式