人工智能平台 PAI：使用EAS一键部署Llama3模型

背景信息

Llama-3开源80亿参数和700亿参数两个尺寸，同步开源基座和对话模型。Llama-3在模型架构上继承前代整体结构，将上下文长度从4K增加到了8K。在具体性能评测中，Llama-3基座模型和对话模型相比前代模型，在学科能力、推理能力、知识能力、理解能力等多个能力维度的评测集上均获得很高的效果提升。

部署EAS服务

1. 进入模型在线服务页面。

   1. 登录PAI控制台。

   2. 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。

   3. 在工作空间页面的左侧导航栏选择模型部署>模型在线服务（EAS），进入模型在线服务页面。

2. 在模型在线服务（EAS）页面，单击部署服务，然后在场景化模型部署区域，单击LLM大语言模型部署。

3. 在部署LLM大语言模型页面，配置以下关键参数，其他参数使用默认配置。

   参数	描述
   服务名称	自定义服务名称。本方案使用的示例值为：chat_llama3_demo。
   模型来源	选择开源公共模型。
   模型类别	选择llama3-8b。
   资源配置选择	推荐使用华北2（北京）地域，实例规格推荐使用ml.gu7i.c8m30.1-gu30。 说明 如果上述资源库存不足，也可使用ecs.gn6i-c24g1.12xlarge规格。

   

4. 单击部署，持续时间大约为3分钟，即可完成模型部署。

   当服务状态为运行中时，表示服务部署成功。

启动WebUI进行模型推理

1. 单击目标服务的服务方式列下的查看Web应用。

2. 在WebUI页面，进行模型推理验证。

   在对话框下方的输入界面输入对话内容，例如请提供一个理财学习计划，单击Send，即可开始对话。

相关文档

若需了解ChatLLM-WebUI的重要版本发布信息，请参见ChatLLM-WebUI版本发布详情。