本文为您介绍如何使用Designer预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。
背景信息
本工作流基于综合循环发电场的发电数据，展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能，所以有效预测发电机的输出电力可以更好地评估及安排电力生产计划，从而避免资源浪费。
前提条件
数据集
本工作流数据采集自UCI机器学习数据集中的混合发电场数据，详情请参见混合发电场数据集。该数据集共9568条样本数据。每条数据包括AT（温度）、 V（压力）、AP（湿度）、RH（压强）及PE（输出电力）。工作流的示例数据如下。
发电场输出电力预测
进入Designer页面。
登录PAI控制台。
在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应的工作空间。
在工作空间页面的左侧导航栏选择，进入Designer页面。
构建工作流。
在Designer页面，单击预置模板页签。
单击预置模板发电场输出电力预测卡片上的创建。
在新建工作流对话框，配置参数（可以全部使用默认参数）。
其中：工作流数据存储配置为OSS Bucket路径，用于存储工作流运行中产出的临时数据和模型。
单击确定。
您需要等待大约十秒钟，工作流可以创建成功。
在工作流列表，双击发电厂输出电力预测工作流，进入工作流。
系统根据预置的模板，自动构建工作流，如下图所示。
区域
描述
①
通过相关系数矩阵组件，观察各特征对输出电力PE的影响。工作流运行完成后，您可以右键单击画布中的相关系数矩阵，在快捷菜单，单击可视化分析，查看各特征对输出电力PE的影响。
②
将数据集按照8:2拆分为训练数据集和预测数据集。
③
通过线性回归组件进行回归建模。
④
通过预测组件预测该模型在预测数据集上的效果，并通过回归模型评估组件评估该模型预测的准确性。
运行工作流并查看输出结果。
单击画布左上方的
。工作流运行结束后，右键单击画布中的相关系数矩阵，在快捷菜单，单击可视化分析。
在相关系数矩阵对话框，查看各特征对输出电力PE的影响。
对输出电力PE的影响从大到小依次为温度AT、压力V、湿度AP及压强RH。 右键单击画布中的线性回归，在快捷菜单，单击，查看模型评估结果。
右键单击画布中的回归模型评估，在快捷菜单，单击，根据输出结果来评估回归算法模型的优劣性。