本文为您介绍算法组件的相关问题。
Designer算法支持哪些MaxCompute数据类型的字段
目前仅支持Boolean、Bigint、Double、String、Datetime五种数据类型。
Beta组件使用说明
Designer中的Beta组件（如文本近似相似对、多热编码训练组件）为部分特殊用户定制，并不适用于一般用户。如有需求，建议您使用其他功能相似的组件替代，或提交工单咨询。
x13_auto_arima组件运行报错
报错内容
row number should be (1, 1200].解决方案
x13_auto_arima的数据每组不能超过1200条，如果没有分组，总数据不能超过1200条。
Doc2Vec组件运行报错CallExecutorToParseTaskFail
Doc2Vec组件的数据规模（Doc个数+Word个数）× Vec长度必须小于2410000×10000，用户规模必须小于42432500×7712293×300。如果超出了该范围，则会导致内存申请失败。
您可以先缩小数据规模再计算，且输入的数据需要进行分词。
如何将运行画布节点输出的临时表数据进行持久化存储？
PAI-Studio/Designer中提供了写数据表组件，您可以将写数据表组件连接在需要持久化存储临时表数据节点的下游，实现临时表数据持久化存储。
运行组件报错：提示没有MaxCompute操作权限
在工作空间中，请检查是否已为执行操作的RAM用户添加MaxCompute开发角色，具体操作，详情请参见管理成员。
使用组件列选择器找不到预期的数据列
在列选择器中选择字段时，如果找不到预期的数据列，可以先确认上游节点是否运行成功，并生成当前节点所需要的输入数据表。具体操作可以在当前节点的上游节点，右键组件在菜单中选择执行到此处。
深度学习相关组件报错无资源可分配
如果在日志中看到报错信息：ODPS-0432151: Quota not enough - You have no allocable Fuxi quota by now。通常是由于申请的GPU资源已被占满，您可以选择购买或扩容GPU预付费资源组，或者等待一段时间待资源有空余后再运行。
深度学习相关组件报错没有GPU资源
如果在日志中看到报错信息：No available cluster has the required feature: fuxi_gpu,gpu_with_vm_cuda8。如果您在华北2（北京）、华东2（上海）、华东1（杭州）和华南1（深圳）地域看到这个报错，是由于当前工作空间关联的MaxCompute计算资源未开启GPU功能。当前MaxCompute资源不支持GPU任务，建议您使用DLC资源，如通过Python脚本组件迁移任务。
运行工作流失败，报错打印您没有在MaxCompute项目中，如何解决？
在工作空间详情页面的工作空间成员区域，为RAM用户添加MaxCompute开发角色，详情请参见管理成员。
算法组件运行失败，如何定位问题？
在Designer画布中，右键单击运行失败的组件，在快捷菜单，单击查看日志。
在日志页面，查找并单击Logview链接。
在Job Details页签，单击StdErr列下的
。
在StdErr对话框，查看运行过程中具体报错的日志信息。