优化求解器：功能发布记录

时间

内容

2026年2月

求解器SDK更新V2.3.0版本：

• 迁移至新算法架构，提升性能和可扩展性。

• 新增 MISOCP（混合整数二阶锥规划）求解模块。

• 提升 MPS/LP I/O 性能，加快模型加载和写入速度。

• 优化 IPM（内点法）和 PDHG 算法性能。

• 为 PowerMILP 添加解池功能，支持获取多个解。

• 新增 cvxpy 建模语言集成支持。

2025年8月

求解器SDK更新V2.2.0版本：

• 新增支持GPU加速求解的PDM算法（原始对偶方法）。

• 新增6个PDM算法控制参数，3个MIP启发式算法调节参数。

• 新增MILP模块（Power Milp），并在多数场景下默认启用。

• 支持多目标优化问题求解及多目标MPS模型文件读写。

• 支持可行性松弛（feasrelax）功能，新增相关接口及示例。

2025年5月

求解器SDK更新V2.1.2版本：

• 由于浮动许可证验证故障（40x系列错误）时，输出错误消息。

• 优化了通过安装包安装 Python SDK 的用户体验。

• 优化了脱敏功能的性能。

2025年4月

求解器SDK更新V2.1.1版本：

• 优化了Python SDK TupleDict 类 select 接口的性能。

• 添加了更详细的banner信息（提交哈希，构建时间和平台）。

• 支持 VSCode/PyCharm 等 IDE 的 Python SDK 函数补全。

• 修复了已知的算法问题。

• 修复了在某些情况下浮动许可证不能正常释放的问题。

2025年2月

求解器SDK更新V2.1.0版本：

• 新增社区版许可证（CE license），pip 包不再内置许可证。

• 新增集群求解授权服务，支持集群部署与多机计算。

• Python 新增对 py3.12，py3.13 的支持，不再支持 py3.6 和 py3.7。

• 新增参数IPM/NumericFocus，修改参数NumericFocus，EnableStochasticLP，PostScaling。

2024年11月

求解器SDK更新V2.0版本：

• 新增 MATLAB SDK 及对应文档，示例。

• 新增二次约束规划、混合整数二次规划、混合整数二次约束规划问题的建模支持。

• 新增参数 MIP/EnableLazyConstr, NumericFocus , 移除参数 MIP/NumericFocus。

2024年7月

求解器SDK更新V1.3版本：

• 新增参数 MIP/NumericFocus 用于控制 MIP 问题的数值精度关注程度。

• 新增java/c# sdk的代码示例。

• 算法性能提升与bug修复。

2024年5月

求解器SDK更新V1.2.1版本：

• 新增参数OutputFlag，LogToConsole，LogFile用于控制输出日志。

• 修复了部分 QP 问题求解时迭代次数过多的缺陷。

2024年4月

• 求解器的收费商品（预付费）首次上线，包含联网和非联网环境版本。购买>>，查看产品定价和计费。

• 求解器SDK更新V1.2.0版本（V1.2.0下载）：新增参数PostScaling，MILP性能调优。

2024年1月

求解器SDK更新V1.1.x版本（V1.1.1下载）：

• MILP 与 QP 算法性能提升。

• 新增5个 MILP 可调参数。新增参数SolutionNumber用于获取 MIP 求解中的多个次优解。

• 新增C#API 及文档、示例。支持在Julia中通过JuMP和AmplNLWriter.jl调用MindOpt.

2023年10月

求解器SDK更新V1.0.x版本（V1.0.1下载）：

• 全新的 MindOpt SDK API 和相应的代码示例. 与V0.x的接口不兼容。

• 新增 MILP 的热启动（warm start） 和SOS约束和Indicator约束，新增回调函数功能 (Callback)，输入文件增加支持.qps格式，提供了线性规划问题的 primal-dual feasible solution.

• 改进了并发优化方法 (concurrent optimization method) 的算法流程。

• 全面改进算法性能与bug修复。

2023年10月

新功能（免费版）上线：MindOpt Copilot AI工程师。一款基于AI大模型的优化技术咨询服务机器人，通过"文字聊天”和“表格文件”来沟通业务中的问题，自动生成数学建模公式、代码、调用软件运行求解、结果解释。

2023年8月

求解器SDK更新V0.25.x版本（V0.25.1下载）：

• 提升内点法的性能

• MILP性能提升，并新增几个整型参数可配置项

• 新增MILP IIS算法，提高IIS稳定性，属性获取、错误修改

2023年4月

新功能（免费版）上线：MindOpt Tuner 调参器。根据一个或者一组优化问题数据，对采用的求解器的超参进行调优，获得更快的求解速度和优化器GAP。

2023年3月

求解器SDK更新V0.24.x版本（V0.24.1下载）：

• 提高了MILP求解器的性能。正式发行版本。云鉴权账号全部开放使用权限,无需再申请特殊License。逐步自动开放中，如遇未生效的联系我们。

• 提高了并发优化方法的性能、重新设计了IPM中的Cholesky因式分解。

• 新增一个命令行功能，用于数据脱敏，外发数据测试更安全，查看数据脱敏了解如何使用。

• 新增Linux ARM 和 Apple Silicon 安装包

• 新增pip install mindoptpy的安装方式

2023年2月

新功能（免费版）上线：MindOpt APL建模语言新版本上线，代数建模语言，统一高效地表达数学模型，可方便切换调用多款求解器。

2022年11月

求解器SDK更新V0.23.x版本（V0.23.1下载）：

• 新增 半定规划（SDP） 相关的APIs，输入文件增加支持 dat-s 格式。

• 修复MILP求解的一些bug，并优化性能。

• 新增Apple Silicon 的LP安装包

2022年8月

求解器SDK更新V0.20.x版本（V0.20.2下载）：

• 新增了用于求解混合整数线性规划问题（MILP）的分支定界算法（branch-and-cut solver），暂仅开放少量测试License，请邮件申请。

• 安装包优化，安装操作更简便。

• 优化License校验。开放新的免鉴权逻辑：对于变量和约束数量均小于 300 的优化问题可以不需要License授权文件（mindopt.lic或fl_client.ini）即可求解。

2022年5月

求解器SDK更新V0.19.x版本（V0.19.0下载）：

• 新增非线性规划（NLP）中的凸二次规划（convex QP）问题；

• 提升了单纯形法、内点法的性能，改进AMPL、并发法功能和稳定度；

• License管理新设计，增加createEnv等相关API，可支持大批量高并发和低时延需求下调用。

2021年11月

求解器SDK更新V0.15.x版本（V0.15.1下载）：

• 新增网络流单纯形法、多线程单纯形法；提升了单纯形法和内点法稳定性；并更新数据读取模块和API多处修改。

• 新增的网络流法在 Large Network-LP Benchmark 评测性能优秀（查看更多详情介绍）。

2021年09月

优化求解器产品开始公测，上线了优化求解器SDK V0.14.0（V0.14.0下载），可求解线性规划（LP）问题；新手可根据快速入门（开通和使用）来操作。