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可观测链路 OpenTelemetry 版:通过SkyWalking上报Java应用数据

更新时间:Aug 06, 2024

通过SkyWalking为应用埋点并上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版后,可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用SkyWalking Java Agent进行自动埋点,以及SkyWalking Java Agent可配置属性的相关信息。

前提条件

  • 打开SkyWalking下载页面,下载SkyWalking 6.X.X或以上版本(建议下载最新稳定版本),并将解压后的Agent文件夹放至Java进程有访问权限的目录。

  • 插件均放置在/plugins目录中。在启动阶段将新的插件放进该目录,即可令插件生效。将插件从该目录删除,即可令其失效。另外,日志文件默认输出到/logs目录中。

警告

日志、插件和配置文件都在Agent文件夹中,请不要改变文件夹结构。

获取接入点信息

新版控制台

  1. 登录可观测链路 OpenTelemetry 版控制台,在左侧导航栏单击接入中心

  2. 开源框架区域单击SkyWalking卡片。

  3. 在弹出的SkyWalking面板中选择数据需要上报的地域。

    说明

    初次接入的地域将会自动进行资源初始化。

  4. 选择连接方式,然后复制接入点信息。

    若您的服务部署在阿里云上,且所属地域与选择的接入地域一致,推荐使用阿里云内网方式,否则选择公网方式。

    image.png

旧版控制台

  1. 登录可观测链路 OpenTelemetry 版控制台

  2. 在左侧导航栏单击集群配置,然后在右侧页面单击接入点信息页签。

  3. 在页面顶部选择需要接入的地域,然后在集群信息区域打开显示Token开关。

  4. 客户端采集工具区域单击SkyWalking

    相关信息列中,获取接入点信息。

    SkyWalking接入点信息

    说明

    如果应用部署于阿里云生产环境,则选择阿里云VPC网络接入点,否则选择公网接入点。

背景信息

SkyWalking是一款广受欢迎的国产APM(Application Performance Monitoring,应用性能监控)产品,主要针对微服务、Cloud Native和容器化(Docker、Kubernetes、Mesos)架构的应用。SkyWalking的核心是一个分布式追踪系统。

要通过SkyWalking将Java应用数据上报至可观测链路 OpenTelemetry 版控制台,首先需要完成埋点工作。SkyWalking既支持自动探针(Dubbo、gRPC、JDBC、OkHttp、Spring、Tomcat、Struts、Jedis等),也支持手动埋点(OpenTracing)。本文介绍自动埋点方法。

示例Demo

示例代码仓库地址:SkyWalking Demo

用SkyWalking为Java应用自动埋点

  1. 打开config/agent.config,配置接入点和令牌。

    说明

    请将<endpoint><auth-token>分别替换成控制台集群配置 > 接入点信息页面上SkyWalking客户端在相应地域的接入点和鉴权令牌。关于获取方法,请参见前提条件。

    collector.backend_service=<endpoint>
    agent.authentication=<auth-token>
  2. 采用以下方法之一配置应用名称(Service Name)。

    重要

    请将<ServiceName>替换为您的应用名称。如果同时采用以下两种方法,则仅第二种方法(在启动命令行中添加参数)生效。

    • 打开config/agent.config,配置应用名称。

      agent.service_name=<ServiceName>
    • 在应用程序的启动命令行中添加-Dskywalking.agent.service_name参数。

      java -javaagent:<skywalking-agent-path> -Dskywalking.agent.service_name=<ServiceName> -jar yourApp.jar
  3. 根据应用的运行环境,选择相应的方法来指定SkyWalking Agent的路径。

    说明

    请将以下示例代码中的<skywalking-agent-path>替换为Agent文件夹中的skywalking-agent.jar的绝对路径。

    • Linux Tomcat 7 / Tomcat 8

      tomcat/bin/catalina.sh第一行添加以下内容:

      CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:<skywalking-agent-path>"; export CATALINA_OPTS
    • Windows Tomcat 7 / Tomcat 8

      tomcat/bin/catalina.bat第一行添加以下内容:

      set "CATALINA_OPTS=-javaagent:<skywalking-agent-path>"
    • JAR File或Spring Boot

      在应用程序的启动命令行中添加-javaagent参数。

      重要

      -javaagent参数一定要在-jar参数之前。

      java -javaagent:<skywalking-agent-path> -jar yourApp.jar
    • Jetty

      {JETTY_HOME}/start.ini配置文件中添加以下内容:

      --exec    # 去掉前面的井号取消注释。
      -javaagent:<skywalking-agent-path>
  4. 重新启动应用。

Java Agent可配置属性

SkyWalking Java Agent支持丰富的用户可配置属性。完整的属性配置详情,请参见示例Demo的config/agent.config文件。

属性列表(部分)

以下属性以apache-skywalking-java-agent-8.16.0为准。

展开查看属性列表

属性名

描述

默认值

agent.namespace

命名空间,用于隔离跨进程传播的header。如果进行了配置,header将为HeaderName:Namespace。

未设置

agent.service_name

在SkyWalking UI中展示的服务名。5.x版本对应Application,6.x版本对应Service。 建议:为每个服务设置唯一的名字,服务下的多个实例使用相同的服务名。

Your_ApplicationName

agent.sample_n_per_3_secs

负数或0表示不采样,默认不采样。SAMPLE_N_PER_3_SECS表示每3秒采样N条。

未设置

agent.authentication

鉴权是否开启取决于后端的配置,可查看服务端接入点的鉴权Token。对于大多数的场景,需要后端对鉴权进行扩展。目前仅实现了基本的鉴权功能。

未设置

agent.span_limit_per_segment

单个segment中span的最大数量。通过这个配置项,SkyWalking可评估应用程序内存使用量。

未设置

agent.ignore_suffix

如果这个集合中包含了第一个span的操作名,这个segment将会被忽略掉。

未设置

agent.is_open_debugging_class

如果为true,SkyWalking会将所有经Instrument转换过的类文件保存到/debugging文件夹下。SkyWalking团队会要求提供这些类文件以解决兼容性问题。

未设置

agent.cause_exception_depth

在记录异常信息的时候,探针需要记录的堆栈深度。

5

agent.force_reconnection_period

gRPC的强制重连周期,基于grpc_channel_check_interval。

1

agent.operation_name_threshold

设置操作名不建议超过的最大长度(190)。

150

agent.keep_tracing

如果该值为true,即使后台不可用,也要保持跟踪。

false

osinfo.ipv4_list_size

限制IPv4列表的长度。

10

collector.grpc_channel_check_interval

检查gRPC的Channel状态的时间间隔。

30

collector.backend_service

接收SkyWalking Trace数据的后端地址。

127.0.0.1:11800

collector.heartbeat_period

探针心跳报告时间。单位:秒。

30

collector.grpc_upstream_timeout

gRPC客户端向上游发送数据时超时多长时间。单位:秒。

30

collector.get_profile_task_interval

嗅探器获取配置文件任务列表间隔。

20

logging.level

日志级别。默认为debug。

DEBUG

logging.file_name

日志文件名。

skywalking-api.log

logging.output

日志输出方式,默认是文件,使用控制台默认为标准输出(命令行直接输出)。

FILE

logging.dir

日志目录。默认为空串,表示使用"system.out"输出日志。

""

logging.pattern

日志格式。所有的转换说明符:

  • %level:日志等级。

  • %timestamp:现在的时间,格式: yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS

  • %thread:当前线程的名称。

  • %msg:用户记录的某些消。

  • %class:TargetClass的SimpleName。

  • %throwable:用户抛出的异常。

  • %agent_name:agent.service_name。

%level %timestamp %thread %class : %msg %throwable

logging.max_file_size

日志文件的最大大小。当日志文件大小超过该值,归档当前的日志文件,并将日志写入到新文件中。

300 * 1024 * 1024

logging.max_history_files

最大历史日志文件数量。默认情况下,负数或0表示关闭。

-1

配置方式

系统属性

使用-Dskywalking. + agent.config配置文件的key。例如:

# 通过系统属性配置agent.service_name
java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=<your_service_name> -jar your-project.jar

代理选项

在JVM参数中的代理路径之后添加属性即可。

# 模板
-javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar=[key1]=[value1],[key2]=[value2]

# 举例
java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar=agent.service_name=<your-service-name>,agent.authentication=<your-token> -jar your-project.jar

系统环境变量

将属性配置成系统环境变量,skywalking-agent会自动获取。可以在config/agent.config文件中查询具体属性对应的系统环境变量,例如agent.service_name的系统环境变量为SW_AGENT_NAME。

agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:default_name}

# 配置环境变量
export SW_AGENT_NAME=<your_service_name>

优先级

以上配置方式的优先级从高到低依次为代理选项、系统属性、系统环境变量、配置文件。

Java Agent插件

SkyWalking Java Agent支持多种中间件、框架和库。支持的所有插件可在示例Demo的/plugins文件夹下查看。

激活插件

所有在/plugins文件夹下的插件都是已被激活的插件。若从/plugins中移除某个插件的jar包,则表示插件不可用。

官方已支持插件

官方支持的插件都已在/plugins文件夹下。

可选插件

Java Agent的插件支持可插拔。在Agent或第三方仓库的optional-plugins文件夹下提供了可选的插件。 想要使用可选插件,可以将对应插件移动到/plugins文件夹下。image.png

Bootstrap类插件

由于意外风险,所有Bootstrap插件都是可选的。Bootstrap插件在bootstrap-plugins文件夹中。若需要使用这些插件,可以将目标插件的jar文件放入/plugins文件夹下。image.png

支持插件列表

关于下面的插件,官方认为可能存在性能影响或者使用限制,所以只在第三方仓库发布。更多信息请参见SkyAPM Java插件扩展仓库

展开查看插件列表

框架

插件版本

HTTP Server

Tomcat 7

Tomcat 8

Tomcat 9

Spring Boot Web 4.x

Spring MVC 3.x, 4.x 5.x with servlet 3.x

Nutz Web Framework 1.x

Struts2 MVC 2.3.x -> 2.5.x

Resin 3

Resin 4

Jetty Server 9

Spring Webflux 5.x

Undertow 2.0.0.Final -> 2.0.13.Final

RESTEasy 3.1.0.Final -> 3.7.0.Final

Play Framework 2.6.x -> 2.8.x

Light4J Microservices Framework 1.6.x -> 2.x

Netty SocketIO 1.x

HTTP Client

Feign 9.x

Netflix Spring Cloud Feign 1.1.x, 1.2.x, 1.3.x

Okhttp 3.x

Apache httpcomponent HttpClient 4.2, 4.3

Spring RestTemplete 4.x

Jetty Client 9

Apache httpcomponent AsyncClient 4.x

HTTP Gateway

Spring Cloud Gateway 2.1.x.RELEASE

JDBC

Mysql Driver 5.x, 6.x, 8.x

Oracle Driver

H2 Driver 1.3.x -> 1.4.x

Sharding-JDBC 1.5.x

ShardingSphere 3.0.0

ShardingSphere 3.0.0, 4.0.0-RC1

PostgreSQL Driver 8.x, 9.x, 42.x

Mariadb Driver 2.x, 1.8

RPC框架

Dubbo 2.5.4 -> 2.6.0

Dubbox 2.8.4

Apache Dubbo 2.7.0

Motan 0.2.x -> 1.1.0

gRPC 1.x

Apache ServiceComb Java Chassis 0.1 -> 0.5,1.0.x

SOFARPC 5.4.0

Armeria 0.63.0 -> 0.98.0

Apache Avro 1.7.0 - 1.8.x

Finagle 6.25.0 -> 20.1.0

MQ

RocketMQ 4.x

Kafka 0.11.0.0 -> 1.0

ActiveMQ 5.x

RabbitMQ 5.x

Pulsar 2.2.x -> 2.4.x

NoSQL

Redis

Jedis 2.x

Redisson Easy Java Redis client 3.5.2+

Lettuce 5.x

MongoDB

MongoDB Java Driver 2.13-2.14,3.3+

Memcached Client

Spymemcached 2.x

Xmemcached 2.x

Elasticsearch

transport-client 5.2.x-5.6.x

transport-client 6.7.1-6.8.4

rest-high-level-client 6.7.1-6.8.4

SolrJ 7.0.0-7.7.1

SolrJ 7.x

Cassandra 3.x

cassandra-java-driver 3.7.0-3.7.2

服务发现

Netflix Eureka

分布式协调

Zookeeper 3.4.x (3.4.4除外)

Spring生态系统

Spring Bean annotations(@Bean, @Service, @Component, @Repository) 3.x and 4.x

Spring Core Async SuccessCallback/FailureCallback/ListenableFutureCallback 4.x

Hystrix: 分布式系统延时和故障容错 1.4.20 -> 1.5.12

调度器

Elastic Job 2.x

OpenTracing社区支持

Canal: 阿里巴巴的基于MySQL binlog的增量订阅与消费组件 1.0.25 -> 1.1.2

JSON

GSON 2.8.x

Vert.x 生态

Vert.x Eventbus 3.2+

Vert.x Web 3.x

线程调度框架

Spring @Async 4.x and 5.x

缓存

Ehcache 2.x

Kotlin

Coroutine 1.0.1 -> 1.3.x

插件开发

您可以参考官方文档自定义开发一个SkyWalking Java Agent Plugin。

可观测链路 OpenTelemetry 版支持Trace上报,您可以参考官方文档开发一个自定义的Trace Plugin。

常见问题

问:SkyWalking正常连接服务端后,无法创建应用?

答:可能是由于链路追踪的数据未上报。您需要检查是否有链路追踪的数据上报,可以查看{skywalking agent path}/logs/skywalking-api.log内容。如果有数据上报,则显示如下图所示。pg_xtrace_skywalking

如果未产生数据上报,则可能原因是:开启采样、设置过滤或未触发生成链路追踪的请求。