介绍
OpenSearch的多路搜索功能结合了文本搜索和向量搜索，做到了搜索延迟和计算消耗低于OR逻辑情况下更高的准确性，并在搜题场景已经得到有效验证。多路召回架构还可以使用到：图片向量召回、公式召回、个性化召回等场景中。
纯文本查询与多路搜索在搜题场景下的对比
为什么搜题要做多路召回？教育拍照搜题场景相比网页/电商的文本搜索有显著差异：
搜索Query特别长：常规检索term数上限30，搜题可能需要100
搜索Query可能是由拍照OCR识别之后得到的文本，关键term的识别错误会严重影响召回排序
纯文本查询方案
1.OR逻辑查询：
为了降低无结果率，搜题客户常见的系统是基于ES默认的OR逻辑，搜索延迟高，计算消耗大
OpenSearch也支持OR逻辑，针对搜索延迟高可以通过并行搜索的方式优化，但整体计算消耗仍然高
2.AND逻辑查询
采用通用的Query分析模块，无结果率高，整体准确性不如OR逻辑
针对教育领域优化定制的Query分析模块，大幅提高效果，准确性接近OR逻辑
文本向量检索
目标：通过文本向量检索扩召回，结合AND逻辑查询，做到搜索延迟和计算消耗低于OR逻辑的情况下准确性更高向量召回采用BERT模型，其中针对教育搜题做的特别优化有：
BERT模型采用达摩院自研的StructBERT，并针对教育行业定制模型
向量检索引擎采用达摩院自研的proxima引擎，准确性和运行速度远超开源系统
训练数据可以基于客户的搜索日志不断积累，效果持续提
效果：
召回率达到OR逻辑
准确性超出OR逻辑3%-5%
整体召回doc数量减少40倍，搜索延迟降低10倍以上
教育行业模板的多路搜索配置
1.配置教育行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量-教育向量k12”）：
2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：
3.设置排序策略，教育行业模板默认会创建两个CAVA脚本的业务排序（sys_text_rank-针对文本索引、sys_vector_rank- 针对向量索引）：
4.创建多路召回策略，步骤为：设置策略名称 --> 多路搜索配置（向量索引，文本索引） --> 配置综合排序（排序逻辑，参与排序的文档数量） :
5.控制台测试：
假设查询query为：搜索测试，多路搜索查询策略为sys_strategy，查询分析规则为sys_default
注：图中的三个参数，缺一不可（查询分析如果设置为默认，这里可以省略）。查询请求格式：
query=default:'搜索测试'&search_strategy=sys_strategy&raw_query=搜索测试&qp=sys_defaultSDK参数配置：（以Java为例）
...
//定义Config对象，用于设定config子句参数，用于分页或设置数据返回格式
Config config = new Config(Lists.<String>newArrayList(appName));
config.setStart(0);
config.setHits(10);
//设置返回格式为json
config.setSearchFormat(SearchFormat.FULLJSON);
// 创建参数对象
SearchParams searchParams = new SearchParams(config);
//设置查询需要传入的参数
HashMap<String,String> paraMap=new HashMap<String,String>();
//设置raw_query
paraMap.put("raw_query","搜索测试");
//设置多路搜索
paraMap.put("search_strategy","sys_strategy");
searchParams.setCustomParam(paraMap);
//设置查询分析
List<String> qpName = new ArrayList<String>();
qpName.add("sys_default"); //设置查询分析名称
searchParams.setQueryProcessorNames(qpName);
...注意事项
多路召回功能目前只针对独享型应用进行开放；
多路召回功能暂不支持aggregate、distinct子句；
每个应用最多创建10个多路召回的查询策略；
多路搜索配置中，文本搜索和向量搜索是必选项，并且二者的召回结果占比和需为100%；
多路搜索配置中，文本搜索和向量搜索的基础排序从排序配置-基础排序中选择，业务排序从排序配置-业务排序中选择；
综合排序配置中，归并排序从业务排式中选择，必选，也可以选择“无”，默认选择“无”，排序文档数量为必填，最多为5000，需填写大于0的值；
非系统自动生成的向量索引，无法在查询分析文本向量化功能中选择。
如需使用自建向量索引的多路搜索功能，请联系我们。