为了防止消息重复消费导致业务处理异常，轻量消息队列（原 MNS）的消费者在接收到消息后，需要根据业务唯一标识对消息做幂等处理。本文介绍消费幂等的概念、适用场景以及处理方法。
什么是消费幂等
在消息队列场景中，消费幂等处理是指即使因为某些原因（如网络问题、系统故障等）导致同一条消息被多次发送给消费者，通过幂等性设计也能保证最终的业务逻辑只被执行一次，避免因为重复消费而导致数据错误或业务结果不一致的情况。
例如，在支付场景下，Consumer消费扣款消息，对一笔订单执行扣款操作，扣款金额为100美元。如果因网络不稳定、系统故障等原因导致扣款消息重复投递，Consumer重复消费了该扣款消息，但最终的业务结果是只扣款一次，扣费100美元，且用户的扣款记录中对应的订单只有一条扣款流水，不会多次扣除费用。那么这次扣款操作是符合要求的，整个消费过程实现了幂等处理。
适用场景
幂等性在分布式系统中尤为重要，当系统出现网络抖动、系统故障、重复发送等异常时，消息可能会被重复消费，幂等性可以在消息重复时提高系统的可靠性和一致性。消息重复的可能原因如下：
消费处理耗时超过消息不可见时间：当某个消费者A处理消息的时长超过了不可见时间，消息会重新被投递给消费者B，这种情况下会导致消费者A和B重复处理同一条消息。
网络异常或抖动：消息已被消费者处理成功，但网络异常导致
DeleteMessage请求异常，消息在不可见时间之后会被重新投递给消费者。消息队列服务器或消费者服务重启：消息已被消费者处理成功，但消息队列服务器或者消费者服务重启导致
DeleteMessage请求处理失败，消息在不可见时间之后会被重新投递给消费者。
处理方法
在消息队列中，通常以Message ID为幂等键对消息进行幂等处理，但是由于不同的Message ID对应的消息内容可能相同，有可能出现冲突（重复）的情况，所以真正安全的幂等处理不建议以Message ID作为处理依据。轻量消息队列（原 MNS）建议您以业务唯一标识作为幂等处理的关键依据。
唯一标识符：为每个消息分配一个唯一的标识符，消费者在处理消息时，记录已处理的业务唯一标识，当再次收到相同的消息时，消费者可以直接跳过不再处理。
数据库约束：在数据库中设置唯一约束，当尝试插入重复数据时会因为违反约束而失败，从而实现幂等性。
业务状态机检查：在处理消息之前，消费者先检查数据的当前状态，比如数据是否已存在或已被处理。如果是，则直接返回，不再执行后续操作。
合并操作：对于某些操作，可以通过合并的方式来确保幂等性，即使执行多次，也只会产生一次最终结果。