WM_CONCAT - 云原生大数据计算服务 MaxCompute

用指定的separator做分隔符，连接colname中的值。

注意事项

升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您用到的函数涉及新数据类型（TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY），在使用扩展函数时，需要执行如下语句开启新数据类型开关：

Session级别：如果使用新数据类型，您需要在SQL语句前加上语句set odps.sql.type.system.odps2=true;，并与SQL语句一起提交执行。
Project级别：Project Owner可根据需要对Project进行设置，等待10~15分钟后才会生效。命令如下。
```
setproject odps.sql.type.system.odps2=true;
```
对setproject的详细说明请参见项目空间操作。关于开启Project级别数据类型的注意事项，请参见数据类型版本说明。

在同一条SQL语句中同时使用多个聚合函数时，如果项目资源不足，会出现内存溢出问题，请您根据实际业务情况优化SQL或购买计算资源。

命令格式

string wm_concat(string <separator>, string <colname>)

参数说明

separator：必填。STRING类型常量，分隔符。
colname：必填。STRING类型。如果输入为BIGINT、DOUBLE或DATETIME类型，会隐式转换为STRING类型后参与运算。

说明

当WM_CONCAT函数同时携带within group (order by <col1>[,<col2>…])表达式和DISTINCT关键字时，需注意语法的使用，详情请参见聚合函数语法。

返回值说明

使用group by分组，组内返回值不排序。

返回STRING类型。返回规则如下：

separator非STRING类型常量时，返回报错。
colname非STRING、BIGINT、DOUBLE或DATETIME类型时，返回报错。
colname值为NULL时，该行不会参与计算。

说明

select wm_concat(',', name) from table_name;语句中，如果table_name为空集合，该语句返回NULL值。

示例数据

为便于理解各函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表emp，并添加数据，命令示例如下：

create table if not exists emp
   (empno bigint,
    ename string,
    job string,
    mgr bigint,
    hiredate datetime,
    sal bigint,
    comm bigint,
    deptno bigint);
tunnel upload emp.txt emp;   --请根据您上传数据文件的实际path(路径以及名称)替换emp.txt

emp.txt中的数据如下：

7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02 00:00:00,2975,,20
7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28 00:00:00,1250,1400,30
7698,BLAKE,MANAGER,7839,1981-05-01 00:00:00,2850,,30
7782,CLARK,MANAGER,7839,1981-06-09 00:00:00,2450,,10
7788,SCOTT,ANALYST,7566,1987-04-19 00:00:00,3000,,20
7839,KING,PRESIDENT,,1981-11-17 00:00:00,5000,,10
7844,TURNER,SALESMAN,7698,1981-09-08 00:00:00,1500,0,30
7876,ADAMS,CLERK,7788,1987-05-23 00:00:00,1100,,20
7900,JAMES,CLERK,7698,1981-12-03 00:00:00,950,,30
7902,FORD,ANALYST,7566,1981-12-03 00:00:00,3000,,20
7934,MILLER,CLERK,7782,1982-01-23 00:00:00,1300,,10
7948,JACCKA,CLERK,7782,1981-04-12 00:00:00,5000,,10
7956,WELAN,CLERK,7649,1982-07-20 00:00:00,2450,,10
7956,TEBAGE,CLERK,7748,1982-12-30 00:00:00,1300,,10

示例

示例1：对所有职工的姓名（ename）进行合并。命令示例如下：

select wm_concat(',', ename) from emp;

返回结果如下：

+------------+
| _c0        |
+------------+
| SMITH,ALLEN,WARD,JONES,MARTIN,BLAKE,CLARK,SCOTT,KING,TURNER,ADAMS,JAMES,FORD,MILLER,JACCKA,WELAN,TEBAGE |
+------------+

示例2：与group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并将同组的职工姓名（ename）进行合并。命令示例如下：

select deptno, wm_concat(',', ename) from emp group by deptno order by deptno;

返回结果如下：

+------------+------------+
| deptno     | _c1        |
+------------+------------+
| 10         | CLARK,KING,MILLER,JACCKA,WELAN,TEBAGE |
| 20         | SMITH,JONES,SCOTT,ADAMS,FORD |
| 30         | ALLEN,WARD,MARTIN,BLAKE,TURNER,JAMES |
+------------+------------+

示例3：与group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并将同组的薪资（sal）去重后进行合并。命令示例如下：

select deptno, wm_concat(distinct ',', sal) from emp group by deptno order by deptno;

返回结果如下：

+------------+------------+
| deptno     | _c1        |
+------------+------------+
| 10         | 1300,2450,5000 |
| 20         | 1100,2975,3000,800 |
| 30         | 1250,1500,1600,2850,950 |
+------------+------------+

示例4：与 group by、 order by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，并将同组的薪资（sal）进行合并排序。命令示例如下：

select deptno, wm_concat(',',sal) within group (order by sal) from emp group by deptno order by deptno;

返回结果如下：

+------------+------------+
|deptno|_c1|
+------------+------------+
|10|1300,1300,2450,2450,5000,5000|
|20|800,1100,2975,3000,3000|
|30|950,1250,1250,1500,1600,2850|
+------------+------------+

示例5：与group by、order by配合使用，对指定列进行排序。命令示例如下：

SELECT
    g,
    wm_concat ('#', t) WITHIN GROUP (ORDER BY h DESC) AS t_t
FROM
VALUES ("24",1,10),
       ("234",2,100),
       ("555",1,20),
       ("123", 2,30),
       ("7",1,11),
       ("13",3,50) AS tmp (t,g,h)
GROUP BY g;

返回结果如下：

+------+-----+
| g    | t_t |
+------+-----+
| 1    | 555#7#24 |
| 2    | 234#123 |
| 3    | 13  |
+------+-----+

云原生大数据计算服务 MaxCompute：WM_CONCAT

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相关函数