WIDTH_BUCKET - 云原生大数据计算服务 MaxCompute

设定分组范围的最小值、最大值和分组个数，构建指定个数的大小相同的分组，返回指定字段值落入的分组编号。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。

注意事项

支持的数据类型为BIGINT、INT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL以及数据类型2.0的DECIMAL(precision,scale)，详情请参见2.0数据类型版本。

命令格式

width_bucket(numeric <expr>, numeric <min_value>, numeric <max_value>, int <num_buckets>)

参数说明

expr：必填。需要判断分组编号的字段。
min_value：必填。分组范围最小值。
max_value：必填。分组范围最大值，最大值必须比最小值大。
num_buckets：必填。分组个数，必须大于0。

返回值说明

返回值为BIGINT类型，范围为0到设定的分组个数+1。返回规则如下：

expr值小于min_value时，返回0。
expr大于max_value时，返回设定的分组个数+1。
expr值为NULL时，分组编号返回值也为NULL。其他情况返回字段值落入的分组编号。字段值对应的分组编号取值规则为floor( num_buckets * (expr - min_value)/(max_value - min_value) + 1)。
min_value、max_value或num_buckets值为NULL时，返回NULL。

使用示例

示例1：入参无NULL。命令示例如下。

select key,value,width_bucket(value,100,500,5) as value_group
from values 
    (1,99),
    (2,100),
    (3,199),
    (4,200),
    (5,499),
    (6,500),
    (7,501),
    (8,NULL)
as t(key,value);

返回结果如下。

+------+-------+-------------+
| key  | value | value_group |
+------+-------+-------------+
| 1    | 99    | 0           |
| 2    | 100   | 1           |
| 3    | 199   | 2           |
| 4    | 200   | 2           |
| 5    | 499   | 5           |
| 6    | 500   | 6           |
| 7    | 501   | 6           |
| 8    | NULL  | NULL        |
+------+-------+-------------+

示例2：入参存在NULL。命令示例如下。

select key,value,width_bucket(value,100,500,null) as value_group
from values
    (1,99),
    (2,100),
    (3,199),
    (4,200),
    (5,499),
    (6,500),
    (7,501),
    (8,NULL)
as t(key,value);