云原生大数据计算服务 MaxCompute：TRANSFORM_KEYS

命令格式

map<K2, V> transform_keys([string <mapDupKeyPolicy>,] map<K1, V> <input>, function<K1, V, K2> <func>)

参数说明

• mapDupKeyPolicy：可选。STRING类型。指定出现重复Key时的处理方式。取值范围如下：

  • exception：如果出现重复的Key，返回报错。

  • last_win：如果出现重复的Key，后边的值将覆盖前边的值。

  该参数也可以在Session级别通过odps.sql.map.key.dedup.policy参数进行设置，例如set odps.sql.map.key.dedup.policy=exception;，不设置时该参数默认值为last_win。

  说明

  MaxCompute的行为实现优先以函数中mapDupKeyPolicy的取值为准，当函数未配置mapDupKeyPolicy时，以odps.sql.map.key.dedup.policy参数的取值为准。

• input：必填。MAP对象。map<K1, V>中的K1、V指代MAP对象的Key、Value。

• func：必填。变换的函数（内建函数或自定义函数）或表达式。它的两个输入参数分别对应input的Key和Value，K2指代新MAP的Key类型。

返回值说明

返回MAP类型。如果计算的新Key为NULL，会返回报错。

使用示例

--返回{-10:-20, 70:50, 71:101}。
select transform_keys(map(10, -20, 20, 50, -30, 101), (k, v) -> k + v);
--不报错，返回的结果依赖于输入map中元素的顺序。
select transform_keys("last_win", map(10, -20, 20, 50, -30, 100), (k, v) -> k + v);
--因出现重复Key，返回报错。
select transform_keys("exception", map(10, -20, 20, 50, -30, 100), (k, v) -> k + v);

相关函数

TRANSFORM_KEYS函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见复杂类型函数。