云原生大数据计算服务 MaxCompute：MAX_PT

注意事项

• max_pt函数也可以使用标准SQL实现，select * from table where pt = max_pt("table");可以改写为select * from table where pt = (select max(pt) from table);。

  说明

  MaxCompute未提供min_pt函数。如果您需要获取分区表中有数据的最小分区，无法使用SQL语句select * from table where pt = min_pt("table");实现与max_pt函数类似的功能，但可以使用标准SQL语句select * from table where pt = (select min(pt) from table);实现相同的效果。

• 若表中所有分区数据均为空，则max_pt函数将执行失败，请确保至少有一个分区数据不为空。

• OSS外部表不支持MAX_PT函数。

命令格式

max_pt(<table_full_name>)

参数说明

table_full_name：必填。STRING类型。指定表名。必须对表有读权限。

返回值说明

返回最大的一级分区的值。

使用示例

• 示例1：例如tbl是分区表，该表对应的分区为20120901和20120902，且都有数据。则以下语句中max_pt返回值为‘20120902’。MaxCompute SQL语句会读出pt=‘20120902’分区下的数据。命令示例如下。

  select * from tbl where pt=max_pt('myproject.tbl');
  --等效于如下语句。
  select * from tbl where pt = (select max(pt) from myproject.tbl);

• 示例2：在多级分区场景，使用标准SQL实现获取最大分区下的数据。命令示例如下。

  select * from table where pt1 = (select max(pt1) from table) and pt2 = (select max(pt2) from table where pt1 = (select max(pt1) from table));

相关函数

MAX_PT函数属于其他函数，更多其他业务场景的函数请参见其他函数。