计算平均值。
使用限制
窗口函数的使用限制如下：
窗口函数只能出现在
select语句中。窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。
窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。
命令格式
--计算平均值
DECIMAL|DOUBLE avg(<colname>)
--计算窗口中expr的平均值。
double avg([distinct] double <expr>) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
decimal avg([distinct] decimal <expr>) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])命令说明
计算平均值或返回窗口中expr的平均值。
参数说明
colname：必填。列值支持所有数据类型，可以转换为DOUBLE类型后参与运算。
expr：必填。计算返回结果的表达式。DOUBLE类型或DECIMAL类型。
当输入值为STRING、BIGINT类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算，输入其他数据类型返回报错。
当输入值为NULL时，该行不参与计算。
当指定distinct关键字时，表示取唯一值的平均值。
partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
返回值说明
如果colname值为NULL时，该行不参与计算。其他类型返回规则如下：
输入类型
返回类型
TINYINT
DOUBLE
SMALLINT
DOUBLE
INT
DOUBLE
BIGINT
DOUBLE
FLOAT
DOUBLE
DOUBLE
DOUBLE
DECIMAL
DECIMAL
expr为DECIMAL类型时，返回DECIMAL类型。其他情况下返回DOUBLE类型。expr的值都为NULL时，返回结果为NULL。
示例数据
为便于理解各函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表emp，并添加数据，命令示例如下：
create table if not exists emp
(empno bigint,
ename string,
job string,
mgr bigint,
hiredate datetime,
sal bigint,
comm bigint,
deptno bigint);
tunnel upload emp.txt emp; --请根据您上传数据文件的实际path(路径以及名称)替换emp.txtemp.txt中的数据如下：
7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02 00:00:00,2975,,20
7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28 00:00:00,1250,1400,30
7698,BLAKE,MANAGER,7839,1981-05-01 00:00:00,2850,,30
7782,CLARK,MANAGER,7839,1981-06-09 00:00:00,2450,,10
7788,SCOTT,ANALYST,7566,1987-04-19 00:00:00,3000,,20
7839,KING,PRESIDENT,,1981-11-17 00:00:00,5000,,10
7844,TURNER,SALESMAN,7698,1981-09-08 00:00:00,1500,0,30
7876,ADAMS,CLERK,7788,1987-05-23 00:00:00,1100,,20
7900,JAMES,CLERK,7698,1981-12-03 00:00:00,950,,30
7902,FORD,ANALYST,7566,1981-12-03 00:00:00,3000,,20
7934,MILLER,CLERK,7782,1982-01-23 00:00:00,1300,,10
7948,JACCKA,CLERK,7782,1981-04-12 00:00:00,5000,,10
7956,WELAN,CLERK,7649,1982-07-20 00:00:00,2450,,10
7956,TEBAGE,CLERK,7748,1982-12-30 00:00:00,1300,,10示例
示例1：指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）平均值，不排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到最后一行的累计平均值。命令示例如下：
select deptno, sal, avg(sal) over (partition by deptno) from emp;返回结果如下：
+------------+------------+------------+ | deptno | sal | _c2 | +------------+------------+------------+ | 10 | 1300 | 2916.6666666666665 | --窗口开始行，从第1行到第6行的累计平均值。 | 10 | 2450 | 2916.6666666666665 | --从第1行到第6行的累计平均值。 | 10 | 5000 | 2916.6666666666665 | --从第1行到第6行的累计平均值。 | 10 | 1300 | 2916.6666666666665 | | 10 | 5000 | 2916.6666666666665 | | 10 | 2450 | 2916.6666666666665 | | 20 | 3000 | 2175.0 | | 20 | 3000 | 2175.0 | | 20 | 800 | 2175.0 | | 20 | 1100 | 2175.0 | | 20 | 2975 | 2175.0 | | 30 | 1500 | 1566.6666666666667 | | 30 | 950 | 1566.6666666666667 | | 30 | 1600 | 1566.6666666666667 | | 30 | 1250 | 1566.6666666666667 | | 30 | 1250 | 1566.6666666666667 | | 30 | 2850 | 1566.6666666666667 | +------------+------------+------------+示例2：非Hive兼容模式下，指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）平均值，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到当前行的累计平均值。命令示例如下：
--关闭Hive兼容模式。 set odps.sql.hive.compatible=false; --执行如下SQL命令。 select deptno, sal, avg(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;返回结果如下：
+------------+------------+------------+ | deptno | sal | _c2 | +------------+------------+------------+ | 10 | 1300 | 1300.0 | --窗口开始行。 | 10 | 1300 | 1300.0 | --从第1行到第2行的累计平均值。 | 10 | 2450 | 1683.3333333333333 | --从第1行到第3行的累计平均值。 | 10 | 2450 | 1875.0 | --从第1行到第4行的累计平均值。 | 10 | 5000 | 2500.0 | --从第1行到第5行的累计平均值。 | 10 | 5000 | 2916.6666666666665 | --从第1行到第6行的累计平均值。 | 20 | 800 | 800.0 | | 20 | 1100 | 950.0 | | 20 | 2975 | 1625.0 | | 20 | 3000 | 1968.75 | | 20 | 3000 | 2175.0 | | 30 | 950 | 950.0 | | 30 | 1250 | 1100.0 | | 30 | 1250 | 1150.0 | | 30 | 1500 | 1237.5 | | 30 | 1600 | 1310.0 | | 30 | 2850 | 1566.6666666666667 | +------------+------------+------------+示例3：Hive兼容模式下，指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）平均值，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到与当前行相同值所在行（相同sal值的平均值相同）的累计平均值。命令示例如下：
--开启Hive兼容模式。 set odps.sql.hive.compatible=true; --执行如下SQL命令。 select deptno, sal, avg(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;返回结果如下：
+------------+------------+------------+ | deptno | sal | _c2 | +------------+------------+------------+ | 10 | 1300 | 1300.0 | --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致，则第1行的平均值为第1行到第2行的累计平均值。 | 10 | 1300 | 1300.0 | --从第1行到第2行的累计平均值。 | 10 | 2450 | 1875.0 | --第3行和第4行的sal一致，则第3行的平均值为从第1行到第4行的累计平均值。 | 10 | 2450 | 1875.0 | --从第1行到第4行的累计平均值。 | 10 | 5000 | 2916.6666666666665 | | 10 | 5000 | 2916.6666666666665 | | 20 | 800 | 800.0 | | 20 | 1100 | 950.0 | | 20 | 2975 | 1625.0 | | 20 | 3000 | 2175.0 | | 20 | 3000 | 2175.0 | | 30 | 950 | 950.0 | | 30 | 1250 | 1150.0 | | 30 | 1250 | 1150.0 | | 30 | 1500 | 1237.5 | | 30 | 1600 | 1310.0 | | 30 | 2850 | 1566.6666666666667 | +------------+------------+------------+示例4：计算所有职工的平均薪资（sal）。命令示例如下：
select avg(sal) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 2222.0588235294117 | +------------+示例5：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，计算各部门员工的平均薪资（sal）。命令示例如下：select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 2916.6666666666665 | | 20 | 2175.0 | | 30 | 1566.6666666666667 | +------------+------------+
相关函数
AVG函数属于聚合函数或窗口函数。