阿里云助力您在中国加快取得成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
企业级全托管实时数据流平台
全托管,开箱即用的Apache Kafka全托管服务
提供物联网移动端和云交互的消息队列
开箱即用的全托管 RabbitMQ 服务
提供基于消息的可靠异步通信机制
应用之间的消息队列和通知
无服务器事件总线服务
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
以数字化媒体旅程为当今的媒体市场准备就绪您的内容
带宽成本降低高达 30%
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿
使用阿里云弹性高性能计算 E-HPC 将本地渲染农场连接到云端
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
保护您的媒体存档安全
通过统一的数据驱动平台提供一致的全生命周期客户服务
在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
在线存储、共享和管理照片与文件
提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
打造最快途径,助力您的新云业务扬帆起航
先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
提供大容量、可靠且高度安全的企业文件传输
用智能技术数字化体育赛事
基于人工智能的低成本体育广播服务
专业的广播转码及信号分配管理服务
基于云的音视频内容引入、编辑和分发服务
在虚拟场馆中模拟关键运营任务
针对赛事运营的创新型凭证数字服务
智能和交互式赛事指南
轻松管理云端背包单元的绑定直播流
通过数据加强您的营销工作
元宇宙是下一代互联网
利用生成式 AI 加速创新,创造新的业务佳绩
阿里云高性能开源大模型
借助AI轻松解锁和提炼文档中的知识
通过AI驱动的语音转文本服务获取洞察
探索阿里云人工智能和数据智能的所有功能、新优惠和最新产品
该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速
元宇宙是下一代互联网
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
加速迁移您的数据到阿里云
在阿里云上建立一个安全且易扩容的环境,助力高效率且高成本效益的上云旅程
迁移到完全托管的云数据库
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库
自带公网 IP 地址上云
利用阿里云强大的安全工具集,保障业务安全、应用程序安全、数据安全、基础设施安全和帐户安全
保护、备份和还原您的云端数据资产
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
实现对 CloudOps、DevOps、SecOps、AIOps 和 FinOps 的高效、安全和透明的管理
构建您的原生云环境并高效管理集群
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
实施细粒度安全控制
提供运维效率和总体系统安全性
实时分析您的云消耗并实现节约
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来
帮助零售商快速规划数字化之旅
将全球知名的 CRM 平台引入中国
在线存储、共享和管理照片与文件
构建、部署和管理高可用、高可靠、高弹性的应用程序
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
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企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
帮助企业简化 IT 架构、实现商业价值、加速数字化转型的步伐
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
0.0.201
本文为您介绍MaxCompute 2024年产品公告,基于此您可以了解MaxCompute中增加了哪些新功能、语法新特性和权限变更等信息,以提升项目开发效率。
尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute分布式计算框架MaxFrame服务将于北京时间2024年12月23日(周一)新增对新加坡、日本(东京)、印度尼西亚(雅加达)地域的支持。
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,支持Python编程接口,并直接使用MaxCompute的计算资源和数据接口。MaxFrame不仅兼容Pandas和Xgboost接口,还自动实现分布式处理,使得Python开发者可以更加高效、便捷地在MaxCompute上完成大规模数据处理和ML/AI数据预处理以及模型开发等工作。MaxFrame使用详情请参见MaxFrame。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过填写钉钉群申请表单加入MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)、您的专属钉群或者MaxFrame官方用户支持群(钉钉群号:37130012987)等方式联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
阿里云将对云原生大数据计算服务MaxCompute服务等级协议(SLA)进行更新。具体变更内容如下:
补充服务不可用定义条款(1.1~1.10章节)。
补充例外条款(1.11章节的(k)、(l)、(m)小节)。
SLA详情请参见MaxCompute服务等级协议。
新的服务等级协议(SLA)将于北京时间2025年01月01日(周三)正式生效,如您有任何疑问,可通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您对阿里云的支持和关注!
尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute计划于北京时间2024年12月02日(周一)14:00起逐步对中国香港、华东 2 金融云、华北 2 金融云(邀测)、华北 2 阿里政务云1、华南 1 金融云、日本(东京)、新加坡、马来西亚(吉隆坡)、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)、英国(伦敦)、美国(硅谷)、美国(弗吉尼亚)、阿联酋(迪拜)、沙特(利雅得)地域的Logview进行全面安全升级。安全升级后,使用公共调度资源组的DataWorks数据开发、数据分析提交的作业生成的Logview链接将跳转至MaxCompute管理控制台,并且需要用户同时满足以下条件,方可访问作业归属项目的Logview:
具备阿里云账号:用户需持有有效的阿里云账号,并已完成实名认证。
用户为作业归属MaxCompute项目的成员(可由项目管理员将其添加至项目中)。
因此,您需要特别注意,当DataWorks工作空间配置的MaxCompute数据源访问身份与用户身份不一致时,可能会由于用户本身未加入作业所归属的MaxCompute项目而导致无法访问自身提交的作业Logview。例如:DataWorks工作空间为标准模式,用户在开发环境提交作业至生产环境,若用户本身未加入生产环境的MaxCompute项目,则无法访问自己提交但归属于生产环境项目的作业Logview。
为避免上述情形,请您确保以下两点:
所有需要访问Logview的团队成员均已注册阿里云账号并完成实名认证。
及时将团队成员添加为相应的MaxCompute项目成员,并通过授权操作,授予用户指定对象的指定权限。
更多用户管理、授权操作,详情请参见用户规划与管理、MaxCompute权限。
同时,升级后的Logview将默认不再展示作业运行结果。
在升级过程中或升级后,遇到任何Logview访问、权限配置等问题或需要技术支持协助,欢迎您通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute作业智能诊断功能将于北京时间2024年11月13日(周三)起在各个地域陆续发布。该功能会基于作业的详细执行信息,对SQL作业进行智能诊断:
针对运行失败的作业:根据错误信息匹配报错原因类别,并提供相应的错误描述及解决方案。
针对运行“慢”作业:根据作业运行过程中的资源消耗情况和执行详情,诊断作业存在的异常项(如资源不足、数据倾斜、数据膨胀、模式回退),同时提供造成此异常的原因及解决方案。
该功能将协助您及时发现作业报错或作业运行时长不符合预期等问题,并进行自主分析与解决。更多功能介绍和使用说明,请参见作业智能诊断。
使用过程中,您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
MaxCompute将于北京时间2024年11月18日(周一)起,对数据传输服务进行陆续升级并实施跨Region流量治理,详情如下:
数据通道读写性能和流量控制
流式数据通道(Streaming Tunnel)的单并发(Slot)写入限速阈值从1 MB/s提升到10 MB/s,单Slot写入请求数限制从每秒10个提升到每秒100个。批量数据通道(Batch Tunnel)的单并发(Slot)写入限速阈值控制到10 MB/s。
流式数据通道的并发(Slot)占用数计算方式优化,由创建StreamUploadSession时指定Slot数变更为一个RecordPack写入时占用一个Slot,写入完成即释放,与批量数据通道的计算方式一致。详情请参考数据传输服务概述。
跨Region流量治理
禁止通过非MaxCompute项目所在地域(Region)的Endpoint连接该项目,需配置您项目所在地域的Endpoint或Tunnel Endpoint。Endpoint地址详情,请参见Endpoint。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute已于北京时间2024年10月24日(周四)起,默认对所有DML操作开启动态分区转静态分区优化功能,以提升查询性能。该优化对于UPDATE/DELETE/MERGE INTO操作有行为变更影响,即当您对不存在的分区执行UPDATE/DELETE/MERGE INTO操作时,会出现类似如下报错信息:
ODPS-0110061: Failed to run ddltask - Operation DELETE expect target partition exist, but object not found.
ODPS-0422141: Partition not found - Partition 'projectName.tableName(pt=xxx)' does not exist.
若遇到该情况,您可在Session级别设置SET odps.optimizer.cbo.rule.filter.black=re;
参数关闭该优化,之后即可正常执行UPDATE/DELETE/MERGE INTO操作。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute已于北京时间2024年10月22日(周二)正式发布Go SDK。Go SDK是MaxCompute提供的一套Go编程语言接口,您可以通过该接口使用Go代码来操作和管理MaxCompute服务,例如访问和管理项目、操作数据表和数据传输等。更多信息请参见Go SDK概述。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute阿里云经典网络连接方式将于北京时间2024年11月30日(周六)下线,由阿里云产品互联网络连接方式替代,请您及时确认并切换为阿里云VPC网络连接方式或阿里云产品互联网络连接方式,避免因网络连接中断对您的业务造成影响。同时,金融云、政务云以及其他国际地域的阿里云VPC网络连接方式或阿里云产品互联网络连接方式的Endpoint地址存在更新,请及时关注并更新相关配置。Endpoint详情,请参见Endpoint。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute将于北京时间2024年10月14日(周一)起,陆续支持同账号在同地域下购买多份包年包月计算资源,即同一个云账号在同地域下支持购买多个一级Quota,且多个一级Quota之间资源相互独立。
此功能开放后,可以优化以下业务情形:
同一个账号内,不同业务包年包月计算资源需要强隔离。
同一个账号内,不同业务账务需要拆分。原来使用MaxCompute的包年包月计算资源,无法通过二级Quota分账,开放该功能后可通过购买多个一级Quota直接按订单分账。
关于MaxCompute Quota更多信息,请参见计算资源-Quota管理。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute存储成本优化功能将于北京时间2024年09月27日(周五)起在中国公共云地域陆续发布,该功能依据固定优化策略(近30天无访问的标准存储推荐转为低频存储;近180天无访问的标准存储推荐转为长期存储),结合表/分区的最近访问时间,判断是否可以您的表/分区的分层存储属性由标准变更为低频或长期,并推算可能节省的存储成本(目录价),辅助您进行分层存储策略配置。
更多功能介绍和使用说明,请参见分层存储配置优化。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,支持Python编程接口,并直接使用MaxCompute的计算资源和数据接口,MaxFrame不仅兼容Pandas、Xgboost接口,还自动实现分布式处理,使得Python开发者可以更加高效、便捷地在MaxCompute上完成大规模数据处理及ML/AI数据预处理等工作。关于MaxFrame详情请参见:
MaxFrame功能介绍:分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame。
MaxFrame使用文档:MaxFrame。
MaxCompute MaxFrame将逐步替换PyODPS DataFrame及Mars接口,同时在算子兼容性和分布式性能方面有明显提升,推荐新用户和新作业可直接基于MaxFrame进行Python开发,使用PyODPS DataFrame和Mars的历史作业建议逐步迁移至MaxFrame执行以获取更好的开发体验和服务支持。
MaxCompute分布式计算框架MaxFrame服务于北京时间2024年09月27日(周五)在华北2(北京)、华东1(杭州)、华东2(上海)、华南1(深圳)、西南1(成都)、华北6(乌兰察布)和中国(香港)地域正式对外商业化。商业化后MaxFrame按照作业计算资源使用量进行计费,支持按量付费和包年包月的付费方式。关于计费详情,请参见计算费用(包年包月)。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过填写钉钉群申请表单加入MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)、您的专属钉群或者MaxFrame官方用户支持群(钉钉群号:37130012987)等方式联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
为确保安全性,MaxCompute将于2024年10月08日(周二)对控制台部分功能增加RAM权限管控,阿里云账号(主账号)默认拥有控制台所有功能的访问或操作权限,RAM用户需要添加对应功能的权限点方可访问,本次增加权限管控的功能及对应的RAM权限点如下:
模块 | 功能 | 权限点Action |
模块 | 功能 | 权限点Action |
工作区>Notebook | Notebook |
|
租户管理>外部数据源 |
| |
数据传输>迁移服务(MMA) | 迁移服务(MMA) |
|
具体的权限点说明请参见RAM权限。
为了避免到期控制台功能无法使用,请务必于2024年10月08日(周二)前对需要访问相关功能模块的RAM用户添加对应RAM权限。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
2024年云栖大会,MaxCompute多项重磅产品新功能邀测发布,新特性包括支持OpenLake的湖仓一体2.0、Object Table支持SQL或MaxFrame处理非结构化数据、Delta Table增量表格式、基于增量物化视图的增量计算、MCQA2.0 SQL引擎查询加速等。其相关特性将在中国区公共云的华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)及华南1(深圳)地域上线并开放试用,如您有兴趣深入了解,请在新功能邀测申请表单中填写注册信息。
注册完成后,您可通过以下两种方式开始体验新功能:
在MaxCompute控制台新建项目时,选择项目类型为云栖新功能邀测项目。
在DataWorks数据开发(Data Studio)(新版)公测版本中绑定MaxCompute计算资源时,新增内部项目时选择项目类型为云栖新功能邀测项目。
邀测功能仅在标注为云栖邀测版的新建项目中提供试用,由于功能还在迭代完善中,邀测期间无法保证邀测版项目和功能达到支持生产的能力,因此请您避免基于云栖邀测版项目和功能执行重要数据和业务。
邀测结束后,云栖新功能邀测项目将自动转为普通生产项目,项目中的数据和配置信息不会丢失。MaxCompute会根据邀测结果,完善和迭代邀测功能,但不保证所有邀测功能自动合入普通项目。
尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute将于2024年09月11日(周三)所有地域陆续发布控制台Quota管理的包年包月计算Quota配置交互界面优化版本。该版本主要针对“无需使用分时伸缩”和“需要使用分时伸缩”两个使用场景进行优化,若您无需使用Quota的分时伸缩功能,可通过新界面的基础配置页签完成包年包月计算Quota的管理配置;若您需要使用分时伸缩能力,则可在完成基础配置后,再进入伸缩配置页签进行相关设置。
届时您通过MaxCompute控制台的配额(Quota)管理页面进行包年包月计算Quota配置时,会有如下变化:
原Quota模版更名为基础配置,能力如下:
通过编辑基础配置,可新增二级Quota,并可对二级Quota中的基础参数(包括是否独占、单作业CU上限、开启优先级、非预留CU、调度策略)进行编辑。同时还可以编辑预留CU量[minCU,maxCU]和弹性预留CU,但只作用于当前生效的Quota资源配置方案(原Quota计划),若您使用了分时伸缩能力,建议前往伸缩配置页签对预留CU量[minCU,maxCU]和弹性预留CU进行设置。
在基础配置页签的Quota列表中,可以删除二级Quota,与原Quota模板中的删除逻辑一致。
原Quota计划和时间计划合入伸缩配置,并只保留预留CU量[minCU,maxCU]和弹性预留CU的配置管理。能力如下:
新增配置方案:即原来的添加计划,仅支持Quota的预留CU量[minCU,maxCU]和弹性预留CU参数的配置。
资源配置方案列表:原Quota计划列表,新增支持展开每个方案的详情以便更好地查看对比各方案的配置内容。
分时管理:即原来的时间计划,能力保持不变。
分时伸缩预览:新增功能,支持选择某个二级Quota以查看各个时段的CU分配趋势图。
伸缩配置全局视图:新增功能,支持全局视图以表格方式展示所有配置方案明细,可方便查看所有Quota的Min/Max CU量和弹性预留CU在各个分时时段的设置。
详细使用方式后续可直接查看计算资源-Quota管理,使用过程中您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群、MaxFrame官方用户支持群(钉钉群号:37130012987)或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
为确保安全性,MaxCompute将于2024年09月10日(周二)对控制台部分功能增加RAM权限管控,阿里云账号(主账号)默认拥有控制台所有功能的访问或操作权限,RAM用户需要添加对应功能的权限点方可访问,本次增加权限管控的功能及对应的RAM权限点如下:
模块 | 功能 | 权限点Action |
模块 | 功能 | 权限点Action |
工作区>项目管理 | odps:ListOutboundInternetAddress | |
工作区>项目管理 | odps:UpdateUsersToRole | |
工作区>配额(Quota)管理 |
| |
工作区>资源观测 |
| |
odps:ListTopJobInfo | ||
| ||
工作区>作业运维 | odps:ListJobSnapshotInfos | |
工作区>物化视图 |
| |
租户管理>网络连接 |
| |
租户管理>镜像管理 |
|
具体的权限点说明请参见RAM权限。
为了避免到期控制台功能无法使用,请务必于2024年09月10日(周二)前对需要访问相关功能模块的RAM用户添加对应RAM权限,例如您希望某RAM用户有Quota对象管理权限策略,则需要配置如下RAM权限策略:
{
"Version": "1",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"odps:UpdateQuota",
"odps:UpdateQuotaPlan",
"odps:UpdateSubQuotas",
"odps:UpdateQuotaSchedule",
"odps:CreateQuotaPlan",
"odps:DeleteQuotaPlan",
"odps:CreateQuotaSchedule",
"odps:ListQuotaRoutingRules",
"odps:CreateQuotaRoutingRule",
"odps:GetQuotaRoutingRule",
"odps:RemoveQuotaRoutingRule",
"odps:UpdateQuotaRoutingRule"
],
"Resource": "*"
}
]
}
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute资源观测新增存储资源和作业性能观测部分指标。
存储资源
方便您查看存储资源水位变化及存储分布详情。您可以查看所选地域下总存储用量以及各种存储类型占比情况,并根据项目和需要观测的时间区间去观测各类存储的变化趋势,以及详细的表或分区存储信息。以此判断是否存在存储异常激增的情况,及时对存储用量Top的项目或表/分区进行优化。
作业性能观测新增指标
提供在所选过滤范围内消耗CPU时/内存时最多的前10个作业,共计/平均消耗CPU时/内存时最多的前10个Signature、ExtNodeId;
提供在所选过滤范围内总运行时长最长的前10个作业,共计/平均总运行时长最长的前10个Signature、ExtNodeld;
支持查看一段时间内的作业扫描量趋势;
支持查看一段时间内的单位CU时处理的作业扫描量趋势。
您可以通过上述指标快速定位资源用量较多、耗时较长的作业,并及时治理。通过对比单位CU时处理的作业扫描量,判断是否存在性能异常时段,结合作业运维功能定位引发原因,并及时治理。
更多功能介绍和使用说明,请参见资源观测。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
因整体系统升级,人工智能平台PAI将于2024年08月30日正式下线所有集群中的老版本PyTorch算法组件,若您有通过PAI命令pai -name pytorch100/pytorch131/pytorch151
提交至MaxCompute的PyTorch作业,请注意及时迁移,建议使用PAI-DLC提交PyTorch任务,详情请参见创建训练任务。自2024年08月31日起,老版本PyTorch算法组件的存量任务将不受SLA保障。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
感谢您的配合!
尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute将于北京时间2024年07月31日(周三)对MaxCompute中的部分OpenAPI进行下线操作。具体如下:
下线OpenAPI清单及功能替代OpenAPI
下线OpenAPI版本及名称 | 功能替代OpenAPI版本:名称 | |
版本 | OpenAPI名称 |
下线OpenAPI版本及名称 | 功能替代OpenAPI版本:名称 | |
版本 | OpenAPI名称 | |
2019-06-12 | CreateProject | 2022-01-04:CreateProject |
DeleteProject | 暂不提供 | |
GetProject | 2022-01-04:GetProject | |
OpenMaxComputeService | 暂不提供 | |
2022-01-04 | 2022-01-04:QueryQuota |
下线原因
MaxCompute 2019-06-12版本提供的OpenAPI,由于已经更换功能提供方式,且经系统长期检测未发现外部客户调用,该版本OpenAPI将不再提供服务。
为了提供更加完整的Quota相关信息,MaxCompute将会对MaxCompute 2022-01-04版本中的GetQuota接口返回内容进行改造,且经系统长期检测未发现外部客户调用,此OpenAPI将不再提供服务。
下线影响
下线后,代码中涉及到的OpenAPI调用将全部返回InvalidApi.NotFound
或InvalidAction.NotFound
错误码。
替代方案或执行建议
如有代码中依赖这部分OpenAPI SDK(特定Request、Response或相关代码),在后续升级SDK版本过程中可能会发生依赖无法找到的情况,请进行方法替换或删除相关功能。如果在代码中直接依赖此部分OpenAPI,也请进行替换或删除相关功能。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
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尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute在作业运维列表、作业分析概览页提供作业开始运行时间、等待时长及运行时长参数,参数说明如下:
开始运行时间:作业拿到第一份计算资源的时间。对于运行时间过短或不消耗计算资源(如DDL语句)的作业,以作业提交时间替代。
等待时长:作业从提交时间到开始运行时间的时长。
运行时长:作业从开始运行时间到结束运行时间的时长。
以上参数在作业运维列表默认隐藏,您可单击自定义列表选项设置显示。 通过以上参数,您可以快速定位作业是否因等待资源耗时过长而导致整体运行较慢,进而结合作业分析判断具体由于资源供给不足或是存在多作业抢占资源导致,后续您可以依据具体业务情况优化作业执行情况、进行作业优先级调整或计算资源管理。
更多功能介绍和使用说明,请参见作业运维。
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分布式计算框架MaxFrame功能已于北京时间2024年07月03日(周三)在华东2(上海)、华北2(北京)、华北6(乌兰察布)、华南1(深圳)和西南1(成都)地域正式发布,其他地域也将陆续发布。
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,支持Python编程接口,并能直接利用MaxCompute的计算资源和数据接口,使得Python开发者可以更加高效、便捷地进行大规模数据处理和AI模型开发。MaxFrame不仅完全兼容Pandas接口,且自动实现分布式处理,您能够以更熟悉、高效的方式利用MaxCompute海量计算资源及数据完成数据处理、可视化探索、科学计算及ML/AI开发工作。
MaxFrame功能介绍和使用说明请参见MaxFrame。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群、MaxFrame官方用户支持群(钉钉群号:37130012987)或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
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尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute计算成本优化功能在中国香港、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)地域发布。 该功能可基于您的实际作业请求量和资源配置期望,对包年包月一级Quota类型的计算资源生成更优的资源配置方案,也支持查看当前使用按量付费计算资源的项目调整为使用包年包月计算资源的资源配置推荐方案及效果推演,帮助您进一步优化计算成本和提高资源利用效率。 此次发布后,共有以下十个地域提供该功能: 华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华南1(深圳)、西南1(成都)、中国香港、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)。
更多功能介绍和使用说明,请参见计算资源配置优化。
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MaxCompute计划于北京时间2024年06月03日(周一)14:00起逐步对西南1(成都)、华北3(张家口)、华南1(深圳)、华北2(北京)、华东2(上海)、华东1(杭州)、华北6(乌兰察布)地域的Logview进行全面安全升级。安全升级后,使用公共调度资源组的DataWorks数据开发、数据分析提交的作业生成的Logview链接将跳转至MaxCompute管理控制台,并且需要用户同时满足以下条件,方可访问作业归属项目的Logview:
具备阿里云账号:用户需持有有效的阿里云账号,并已完成实名认证。
用户为作业归属MaxCompute项目的成员(可由项目管理员将其添加至项目中)。
因此,您需要特别注意,当DataWorks工作空间配置的MaxCompute引擎访问身份与用户身份不一致时,可能会由于用户本身未加入作业所归属的MaxCompute项目而导致无法访问自身提交的作业Logview。例如:DataWorks工作空间为标准模式,用户在开发环境提交作业至生产环境,若用户本身未加入生产环境的MaxCompute项目,则无法访问自己提交但归属于生产环境项目的作业Logview。
为避免上述情形,请您确保以下两点:
所有需要访问Logview的团队成员均已注册阿里云账号并完成实名认证。
及时将团队成员添加为相应的MaxCompute项目成员,并通过授权操作,授予用户指定对象的指定权限。
更多用户管理、授权操作,详情请参见用户规划与管理、MaxCompute权限。
在升级过程中或升级后,遇到任何Logview访问、权限配置等问题或需要技术支持协助,欢迎您通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。 感谢您的配合!
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MaxCompute计划在北京时间2024年05月20日(周一)10:00~16:00升级新加坡地域集群的ETCD证书进行升级,预计升级过程不会影响您的作业运行,但在极小概率下,若影响了作业并导致执行失败,请尝试重新执行。
您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
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MaxCompute作业性能观测功能将于北京时间2024年05月08日(周三)20:00发布,功能包括支持查看一段时间内的作业数、CU用量以及作业运行时长的变化趋势。
上述指标均支持按时间范围、项目、Quota进行过滤,按作业类型、运行状态、项目、Quota进行分组统计。
您可以通过指标确认是否存在作业数量或资源用量异常激增等问题,并及时进行治理。通过对比不同时间的作业运行时长,判断是否存在异常慢作业拉低了整体作业性能。
更多功能介绍和使用说明,请参见作业性能观测。
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MaxCompute将于北京时间2024年05月15日(周三)10:00~16:00对中国香港地域的集群进行存储升级(低风险变更)。预计升级过程不会影响您的作业运行,但在极小概率下,若影响了作业并导致执行失败,请尝试重新执行。
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从北京时间2024年04月25日(周四)起,在中国香港、日本(东京)、新加坡、马来西亚(吉隆坡)、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)、英国(伦敦)、美国(硅谷)、美国(弗吉尼亚)、阿联酉(迪拜)或沙特(利雅得)地域新开通按量付费标准服务,对应地域所有项目的生命周期都将与按量付费标准服务的生命周期保持一致,所有项目的存储、下载等按量付费账单归属的产品明细为大数据计算服务MaxCompute(按量付费),同时对应的用量明细选择的计量规格变为大数据计算服务MaxCompute(按量付费)。对应地域若购买了包年包月资源,仅预付款资源的生命周期与包年包月实例的生命周期保持一致。
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MaxCompute包年包月商品的预付款资源新折扣于2024年4月7日10点(UTC+8)生效,包括标准计算资源、数据传输服务等包年包月资源规格。新折扣如下:
一次交易购买时长为1年可享8.5折优惠;2年可享7折优惠;3年可享5折优惠。
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MaxCompute支持通过操作审计创建跟踪,将操作事件迁移入仓。
当您需要分析更长时间(超过最近90天)的操作事件时,可以通过操作审计创建跟踪,将操作事件投递至MaxCompute,方便进行查询和分析。
更多功能介绍和使用说明,请参见操作审计事件数据迁移至MaxCompute。
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DataWorks将于北京时间2024年04月08日(周一)至2024年05月30日(周四)期间,逐步升级各个地域的独享资源组,以增强PyODPS支持。本次升级的主要内容及各地域具体升级日期请见下表,升级后,节点的PyODPS包版本将保持不变。
升级内容 | 地域 | 升级日期 |
升级内容 | 地域 | 升级日期 |
| 西南1(成都)、华北3(张家口) | 2024年04月08日~2024年04月11日 |
华南1(深圳) | 2024年04月15日~2024年04月18日 | |
华北2(北京) | 2024年04月22日~2024年04月25日 | |
华东2(上海) | 2024年05月06日~2024年05月09日 | |
华东1(杭州) | 2024年05月13日~2024年05月16日 | |
中国香港、海外地域 | 2024年05月20日~2024年05月23日 | |
华东1(金融云)、华东2(金融云) | 2024年05月27日~2024年05月30日 |
在服务升级期间可能会影响当前正在运行的PyODPS作业,若您遇到独享资源组PyODPS作业失败问题,或其他任何相关问题需要协助,可以通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群(钉钉群号:11782920)联系我们。
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尊敬的MaxCompute用户:
MaxCompute将于北京时间2024年02月28日(周三)15:00~16:00,在中国华北3(张家口)、西南1(成都)地域进行接入服务可靠性演练,预计不会对用户作业运行产生影响。在极小概率下,若影响了用户的作业并导致执行失败,请重新尝试执行作业。
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MaxCompute计算资源优化功能于北京时间2024年01月25日(周四)升级为计算成本优化功能。
计算成本优化功能在原计算资源优化功能(对包年包月一级Quota类型的计算资源生成更优的资源配置方案)的基础上增加支持查看使用按量付费计算资源调整为使用包年包月计算资源的资源配置推荐方案及效果推演,帮助您进一步优化计算成本和提高资源利用效率。更多功能介绍和使用说明请参见计算资源配置优化。
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