云原生大数据计算服务 MaxCompute：TPC-DS数据

简介

TPC Benchmark^TM DS （TPC-DS）是全球最知名的数据管理系统评测基准标准化组织TPC（事务性管理委员会）制定的标准规范，并由TPC管理测试结果的发布。

MaxCompute通过TPC-DS官方工具生成了10GB、100GB、1TB、10TB四个规格的TPC-DS数据，存储在MaxCompute公开项目BIGDATA_PUBLIC_DATASET中不同的Schema下（Schema详细信息请参见Schema操作）。只要您已开通MaxCompute服务并创建项目，就可以通过跨项目访问的方式查询TPC-DS数据表，数据表信息如下所示。

声明

• MaxCompute公开数据集中的TPC-DS的数据生成与分析基于TPC-DS的基准测试，并不能与已发布的TPC-DS基准测试结果相比较，因为通过MaxCompute公开数据集进行的测试并不符合TPC-DS基准测试的所有要求。

• MaxCompute提供的TPC-DS只能用于产品测试，数据将不做周期更新，因此请您勿用于正式生产。

• MaxCompute提供的TPC-DS数据源于TPC，您也可以选择自行生成TPC-DS数据，生成TPC-DS测试数据详情请参见TPC-DS官方文档。

可用地域

注意事项

公开数据集对所有的MaxCompute用户开放。在使用过程中，您需要注意：

• 公开数据集的数据均存储在BIGDATA_PUBLIC_DATASET项目中，但所有用户并未被加入到该项目中，即非项目空间成员。因此需要跨项目访问数据，在编写SQL脚本时，必须在表名前指定项目名称及Schema名称。同时，未开启租户级Schema语法开关的用户需要开启Session级Schema语法，才能保证命令正常运行，命令示例如下：

  --开启Session级Schema语法
  set odps.namespace.schema=true; 
  --本样例文件中提供的query为tpcds_10g，若您希望运行其他规格的数据集，请手动替换为其他规格对应的Schema名称。
  select * from bigdata_public_dataset.tpcds_10g.store_sales limit 100;

  说明

  您无需为公开数据集的数据支付存储费用，但是您需要支付执行查询语句产生的相应计算费用。费用计算规则请参见计算费用。

• 由于公开数据集需要跨项目访问，您在DataWorks的数据地图中无法查找到公开数据集中的表。

• 由于TPC-DS数据集存放于支持按Schema存储的项目下，未开启租户级别Schema语法的用户无法在DataWorks数据分析提供的公开数据集中直接查看，但您依旧可以通过我们提供的SQL语句进行查询。

• 由于是跨项目访问数据，为了保证SQL运行效果，您需要设置以下Flag。

  -- tpcds table schema使用的decimal int等类型，需要开启以下flag才能运行
  set odps.sql.hive.compatible=true;
  set odps.sql.type.system.odps2=true;
  set odps.sql.decimal.odps2=true;
  -- 以下3个flag，新建项目的Flag值和下面列举相同，存量项目的Flag值可能会不同（存量项目担心对已有Query造成影响，Flag值会保持不变）。
  -- 建议使用setproject修改成系统默认值，如果不设置可能会导致order by不包含limit的语句报错，还可能会导致q72 Query join order不够好运行时间特别长：
  set odps.sql.validate.orderby.limit=false;
  set odps.optimizer.join.reorder.enable=true;
  set odps.optimizer.column.stat.enable=true;
  -- tpcds对于q77会使用笛卡尔积，MaxCompute笛卡尔积对于sort-merge join默认不支持，如需使用请设置如下session级别的Flag。
  set odps.sql.allow.cartesian=true;

执行TPC-DS Query