本文介绍基于JDBC连接池Druid连接并访问Lindorm宽表引擎的使用方法。
前提条件
准备工作
通过连接池Druid连接Lindorm宽表引擎前,需要安装连接池Druid和Lindorm JDBC Driver。以Maven项目为例,在
pom.xml
文件的dependencies中添加以下依赖项。<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.11</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.aliyun.lindorm</groupId> <artifactId>lindorm-all-client</artifactId> <version>2.2.1.3</version> </dependency>
当通过druid-spring-boot-starter使用Druid连接池时,需要先排除druid-spring-boot-starter依赖的Druid组件,然后显式依赖Druid组件,如下所示。
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.11</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.11</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.aliyun.lindorm</groupId> <artifactId>lindorm-all-client</artifactId> <version>2.2.1.3</version> </dependency>
操作步骤
说明
您可以直接下载示例代码在本地编译和运行,也可以使用示例代码开发您的项目代码。
配置连接池Druid的参数。在Maven项目的
src/main/resources
目录中新建druid.properties
文件,并在文件中添加以下内容。# 驱动类名,无需替换 driverClassName=com.aliyun.lindorm.table.client.Driver # url、username、password需要替换为业务实际的内容,可以在Lindorm控制台上获取 url=jdbc:lindorm:table:url=http://ld-bp17j28j2y7pm****.lindorm.rds.aliyuncs.com:30060 username=**** password=**** # 连接属性,指定要连接的database,需根据实际情况将****替换为实际的内容 connectionProperties=database=**** # 初始化连接池即创建连接,建议保持不变 init=true # 初始化连接池时建立连接的个数,可以根据实际情况调整 initialSize=10 # 连接池中允许的最小空闲连接数量,可以根据实际情况调整 minIdle=10 # 连接池中允许的最大连接数量,可以根据实际情况调整 maxActive=20 # 获取连接最大等待时间,单位毫秒,建议保持不变 maxWait=30000 # 连接保活配置项,建议保持不变,否则可能出现连接断开 # 异常ConnectionDisconnectedException druid.keepAlive=true druid.keepAliveBetweenTimeMillis=30000 minEvictableIdleTimeMillis=600000 maxEvictableIdleTimeMillis=900000 timeBetweenEvictionRunsMillis=5000 # 连接验证配置项,建议保持不变 validationQuery=SELECT 1 testWhileIdle=true testOnBorrow=false testOnReturn=false # PreparedStatement缓存配置项,这里配置为关闭缓存,建议保持不变 # 否则运行时可能会出现NoSuchStatement异常 poolPreparedStatements=false maxOpenPreparedStatements=-1 druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=-1
说明请根据注释说明替换或者调整以下配置项:
更多配置项的说明请参见DruidDataSource配置属性列表。
加载连接池Druid的参数并初始化连接池Druid。
// 加载参数 Properties properties = new Properties(); InputStream inputStream = DruidPoolDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); properties.load(inputStream); // 初始化连接池 DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
通过连接池Druid获取JDBC的连接信息并访问Lindorm宽表引擎。
/* -------------- 基于JDBC的访问示例 ----------------- */ String tableName = "sql_table_" + new Random().nextInt(1000); // 创建表 try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { try (Statement statement = connection.createStatement()) { String sql = "create table if not exists " + tableName + "(id VARCHAR, name VARCHAR, primary key(id))"; int ret = statement.executeUpdate(sql); System.out.println(ret); } } // 插入数据 try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { String sql = "upsert into " + tableName + "(id,name) values(?,?)"; try (PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql)) { ps.setString(1, "aa"); ps.setString(2, "bb"); int ret = ps.executeUpdate(); System.out.println(ret); } } // 查询数据 try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { String sql = "select * from " + tableName + " where id=?"; try (PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql)) { ps.setString(1, "aa"); ResultSet rs = ps.executeQuery(); while (rs.next()) { String id = rs.getString(1); String name = rs.getString(2); System.out.println("id=" + id); System.out.println("name=" + name); } } } // 删除数据 try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { String sql = "delete from " + tableName + " where id=?"; try (PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql)) { ps.setString(1, "aa"); ps.executeUpdate(); } }