云原生多模数据库 Lindorm：分区索引

使用分区索引前需要创建测试表，语句如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS search_table (user_id bigint, storeId varchar, goodsId varchar, goodsPrice smallint, orderTime bigint, info varchar, constraint primary key (user_id asc));

HASH分区的语法示例如下：

• 创建搜索索引，默认按照Lindorm宽表的主键进行HASH分区，默认设置的分区数量为搜索节点数乘以2。

  CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx USING SEARCH ON search_table (storeId, goodsId, goodsPrice);

• 创建搜索索引，按照Lindorm宽表的storeId列进行HASH分区（即一级HASH分区），分区数量为64。

  CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx USING SEARCH ON search_table (storeId, goodsId, goodsPrice) partition by hash(storeId) partitions 64;

  重要

  • 业务查询时，如果多数情况下会携带某个列作为过滤条件，可将该列设置为自定义分区键。

  • 对于适用自定义分区键的场景，可根据实际业务情况将分区数量partitions设置大一些。如果不确定具体数值，可先设置64作为初始测试值。

  • 对Lindorm宽表的某一列进行HASH分区（即一级HASH分区）时，如果自定义的分区键（也就是Lindorm宽表的某一列）存在热点问题，如一个storeId列下最多可能匹配到10%以上的数据，那么可能导致大量数据写入同一个分区中，影响查询和写入性能。建议使用多级HASH分区（高级用法），对Lindorm宽表的多个列组合进行HASH分区（即二级HASH分区或者三级HASH分区）。

  • 自定义分区键的值有以下限制：
    • 分区键值不可更改。
    • 分区键值不能为空。

按照时间范围分区的语法示例如下：

• 创建索引，按照业务的时间列orderTime分区，从30天前开始，每7天自动分区，默认保留90天的分区数据。

  CREATE INDEX idx USING SEARCH ON search_table (storeId, goodsId, goodsPrice, orderTime)
  partition by range time(orderTime) partitions 4
  with (indexState=ACTIVE, RANGE_TIME_PARTITION_START='30', RANGE_TIME_PARTITION_INTERVAL='7', RANGE_TIME_PARTITION_TTL='90');

• 创建索引，按照业务的时间列orderTime分区，从半年前开始，每1个月自动分区，默认保留半年的分区数据，分区字段单位设置为秒。

  CREATE INDEX idx USING SEARCH ON search_table (storeId, goodsId, goodsPrice, orderTime)
  partition by range time(orderTime) partitions 4 
  with (indexState=ACTIVE, RANGE_TIME_PARTITION_START='180', RANGE_TIME_PARTITION_INTERVAL='30', RANGE_TIME_PARTITION_TTL='180', RANGE_TIME_PARTITION_FIELD_TIMEUNIT='s');

按照时间范围分区的参数说明如下表：