本文介绍通过Druid连接池连接并访问时序引擎的方法。
背景信息
使用Java开发访问时序引擎的应用程序时，通常建议通过JDBC Driver连接Lindorm时序引擎。JDBC访问逻辑的基础是需要创建Connection对象，如果每次连接时序引擎都创建一个新的Connection对象，会带来很大的开销。为了降低开销，可以使用连接池来执行连接的创建和管理。
前提条件
已安装Java环境，要求安装JDK 1.8及以上版本。
已将客户端IP地址添加至Lindorm白名单，具体操作，请参见设置白名单。
操作步骤
以开源连接池Alibaba Druid为例。
配置连接池Druid的参数。在Maven项目的
src/main/resources目录中新建druid.properties文件，并在文件中添加以下内容。# 驱动类名，无需替换 driverClassName=com.aliyun.lindorm.table.client.Driver # url、username、password需要替换为业务实际的内容，可以在Lindorm控制台上获取 url=jdbc:lindorm:tsdb:url=http://ld-bp12pt80qr38p****-proxy-tsdb-pub.lindorm.rds.aliyuncs.com:8242 username=root password=root # 连接属性，指定要连接的database，需根据实际情况将****替换为实际的内容 connectionProperties=database=default # 初始化连接池即创建连接，建议保持不变 init=true # 初始化连接池时建立连接的个数，可以根据实际情况调整 initialSize=10 # 连接池中允许的最小空闲连接数量，可以根据实际情况调整 minIdle=10 # 连接池中允许的最大连接数量，可以根据实际情况调整 maxActive=20 # 获取连接最大等待时间，单位毫秒，建议保持不变 maxWait=30000 # 连接保活配置项，建议保持不变，否则可能出现连接断开 # 异常ConnectionDisconnectedException druid.keepAlive=true druid.keepAliveBetweenTimeMillis=30000 minEvictableIdleTimeMillis=600000 maxEvictableIdleTimeMillis=900000 timeBetweenEvictionRunsMillis=5000 # 连接验证配置项，建议保持不变 validationQuery=SELECT 1 testWhileIdle=true testOnBorrow=false testOnReturn=false # PreparedStatement缓存配置项，这里配置为关闭缓存，建议保持不变 # 否则运行时可能会出现NoSuchStatement异常 poolPreparedStatements=false maxOpenPreparedStatements=-1 druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=-1说明url为时序引擎的JDBC连接地址，相关参数说明，请参见JDBC连接地址说明。
默认用户名及密码均为
root。
在Maven项目中添加Druid连接池的依赖。打开客户端，创建Project并在pom.xml中配置Maven依赖。示例代码如下：
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.6</version> </dependency>通过以下两种方式安装Lindorm JDBC Driver依赖。
手动安装。
在本地自行下载JAR包集成JDBC Driver，下载链接为：Lindorm-all-client。选择需要安装的版本，以2.1.5为例，下载lindorm-all-client-2.1.5.jar包。
通过Maven下载。
如果在Maven项目中集成JDBC Driver，创建Project并在pom.xml中添加以下依赖配置，具体内容如下：
<dependency> <groupId>com.aliyun.lindorm</groupId> <artifactId>lindorm-all-client</artifactId> <version>2.2.1.3</version> </dependency>说明lindorm-all-client的版本号根据需求填写。
加载连接池Druid的参数并初始化连接池Druid。
// 加载参数 Properties properties = new Properties(); InputStream inputStream = tsdb.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); properties.load(inputStream); // 初始化连接池 DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);通过连接池Druid获取JDBC的连接信息并访问Lindorm时序引擎。
// 创建表 try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { try (Statement statement = connection.createStatement()) { String sql = "CREATE TABLE sensor (device_id VARCHAR TAG,region VARCHAR TAG,time TIMESTAMP,temperature DOUBLE,humidity DOUBLE,PRIMARY KEY(device_id))"; int ret = statement.executeUpdate(sql); System.out.println(ret); } } // 插入数据 try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { try (Statement stmt = connection.createStatement()) { stmt.addBatch("INSERT INTO sensor(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:00',12.1,45)"); stmt.addBatch("INSERT INTO sensor(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:10',13.2,47)"); stmt.addBatch("INSERT INTO sensor(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:20',10.6,46)"); stmt.addBatch("INSERT INTO sensor(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:00',18.1,44)"); stmt.addBatch("INSERT INTO sensor(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:10',19.7,44)"); stmt.executeBatch(); } } // 查询数据 // 使用绑定参数的方式查询数据 // 强烈建议指定时间范围减少数据扫描 try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { try (PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("SELECT device_id, region,time,temperature,humidity FROM sensor WHERE time >= ? and time <= ?")) { Timestamp startTime = Timestamp.valueOf("2021-04-22 15:33:00"); Timestamp endTime = Timestamp.valueOf("2021-04-22 15:33:20"); pstmt.setTimestamp(1, startTime); pstmt.setTimestamp(2, endTime); try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) { while (rs.next()) { String device_id = rs.getString("device_id"); String region = rs.getString("region"); Timestamp time = rs.getTimestamp("time"); Double temperature = rs.getDouble("temperature"); Double humidity = rs.getDouble("humidity"); System.out.printf("%s %s %s %f %f\n", device_id, region, time, temperature, humidity); } } } }