本文介绍图片标签检测功能的应用场景和使用方法等。
功能简介
图片标签检测可以识别图片中的场景、物体和事件等内容，实现图片的自动打标。目前支持的标签种类包含三十多个分类、数千个标签，如下图所示。
应用场景
场景名称 | 场景说明 |
内容识别 | 根据拍摄或上传的图片，识别图片中的物品、场景等信息，可应用于拍照识物或科普类的功能或产品中。 |
智能相册 | 根据图片内容信息，并对图片进行自动分类，实现相册图库的智能分类，实现高效自动化管理。 |
场景分析 | 对图片中包含的多种事物或场景进行识别，为不同场景打上内容标签，提升场景分析效率，减少人工标注成本。 |
内容运营 | 获取图片标签信息，实现内容推荐，可广泛应用于社交或新闻资讯及电商等内容平台中。 |
使用限制
图片标签检测的使用限制如下表所示：
限制项 | 限制 |
图片格式 | 支持检测的图片格式如下：
|
图片大小 | 支持检测的图片大小限制如下：
|
前提条件
已创建并获取AccessKey。具体操作，请参见创建AccessKey。
已开通OSS服务、创建存储空间并上传文件到存储空间。具体操作，请参见控制台上传文件。
已开通智能媒体管理服务。具体操作，请参见开通产品。
已通过智能媒体管理控制台创建项目。具体操作，请参见创建项目。
OSS服务存储空间与智能媒体管理服务创建项目同属一个地域，例如华北2。
说明您也可以调用API接口创建项目。具体操作，请参见CreateProject - 创建项目。
您可以调用ListProjects - 列出所有项目信息的列表接口列出指定地域下已创建的所有项目信息。
使用方法
调用DetectImageLabels - 检测图片中的标签信息接口检测图片中的标签信息。
检测信息
IMM项目名称：test-project
待检测图片的存储地址：oss://test-bucket/test-object.jpg
图片示例：
请求示例
{
"ProjectName": "test-project",
"SourceURI": "oss://test-bucket/test-object.jpg",
"Threshold": 0.7
}返回示例
示例代码
以Python SDK为例，图片标签检测的完整示例代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填写访问的IMM域名。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
# 强烈建议不要把ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
# 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID")
imm_access_key_secret = os.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET")
# 初始化客户端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
detect_image_labels_request = imm_20200930_models.DetectImageLabelsRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg',
threshold=0.7
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
client.detect_image_labels_with_options(detect_image_labels_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要，请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
# 强烈建议不要把ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
# 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID")
imm_access_key_secret = os.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET")
# 初始化客户端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
detect_image_labels_request = imm_20200930_models.DetectImageLabelsRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg',
threshold=0.7
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
await client.detect_image_labels_with_options_async(detect_image_labels_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要，请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])常见FAQ
图片标签检测支持识别图片中文字以及涉及日期、地点，并将其标签化吗？
暂不支持，可使用图片语义检索，提取图片里的文字信息，然后您可以根据这些文字来确定日期和机构名称。地点的话，如果您的图片里面有exif信息，可以调用图片信息的API，获取到图片拍摄的GPS 来获取。
对于含有暴力、色情或其他敏感内容的图片，自动检测可能会不够敏感或准确，有时候需要结合人工审核。