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实时数仓Hologres:OSS数据湖加速

更新时间:Oct 21, 2024

基于阿里云数据湖构建(Data Lake Formation,DLF)和对象存储(Object Storage Service,OSS)推出的Hologres数据湖加速服务,提供了灵活的数据访问和分析能力以及高效的数据处理能力,显著加快了对OSS数据湖的查询和分析过程。本文将为您介绍在Hologres中如何通过DLF读写OSS数据。

前提条件

  • 您已开通DLF数据湖构建,详情请参见快速入门。支持开通DLF的地域请参见已开通的地域和访问域名

  • 您已开通OSS并准备好数据,详情请参见开通OSS服务

  • 您已进行OSS授权操作,通过外部表方式访问OSS数据,需要访问的账号有OSS的相关访问权限,否则即使创建外表成功了,也无法查询数据,OSS授权请参见Bucket Policy

  • (可选)如果您需要使用OSS-HDFS功能,请开通OSS-HDFS服务,详情请参见开通OSS-HDFS服务

注意事项

  • Hologres数据导出至OSS时仅支持执行INSERT INTO命令,不支持执行INSERT ON CONFLICTUPDATEDELETE命令。

  • 仅Hologres V1.3及以上版本支持回写数据至OSS,且仅支持ORC、Parquet、CSV、SequenceFile格式文件。

  • Hologres暂不支持从引擎侧自动创建OSS外部表,如需使用INSERT INTO命令回写数据至OSS,请在DLF中提前创建好对应的外部表,如需导出数据至分区表,请提前创建好对应的分区。

  • 只读从实例暂不支持开启数据湖加速能力。

  • IMPORT FOREIGN SCHEMA语句支持导入存储于OSS上的分区表,当前Hologres最多支持查询512个分区,请添加分区过滤条件,使得一次查询不超过512个分区。

  • 湖数据查询的原理是在运行时将外表数据的特定查询分区加载到Hologres的内存和缓存中完成计算,为不影响查询体验,Hologres一次查询支持的数据量不超过200GB(经分区过滤后命中的数据量)。

  • 不支持对外表执行UPDATEDELETETRUNCATE等命令。

使用说明

环境配置

  1. 在Hologres实例中开启DLF_FDW后台配置。

    前往Hologres管控台实例列表实例详情页,单击目标实例操作列的数据湖加速并确认,后台将自动配置DLF_FDW并重启实例,重启完成即可使用该服务。

    说明

    Hologres控制台自助开启DLF_FDW后台配置功能陆续开放中,如果您暂时看不到数据湖加速按钮,请您使用自助升级或加入Hologres钉钉交流群反馈,详情请参见如何获取更多的在线支持?

    开启DLF_FDW后默认使用当前系统资源(目前规格是1Core 4GB),无需额外购买资源。

  2. 创建Extension。

    在Hologres中由Superuser在DB中执行以下语句创建Extension,用于开启通过DLF读取OSS数据的功能。该操作针对整个DB生效,一个DB只需执行一次。

    CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS dlf_fdw;
  3. 创建外部服务器。

    Hologres支持DLF数据目录(Multi-Catalog)功能,如果您只有一个EMR集群,则使用DLF默认数据目录(DLF Default Catalog)即可,如果您有多个EMR集群,可以使用自定义数据目录来控制Hologres实例链接到不同的EMR集群。同时,您也可以选择原生OSS或者OSS-HDFS作为数据来源,具体配置如下。

    • 使用DLF默认数据目录和原生OSS存储创建Server,示例语法如下。

      --查看现有server(其中meta_warehouse_server,odps_server是系统内置server,不可以修改和删除)
      SELECT * FROM pg_foreign_server;
      
      --删除现有server
      DROP SERVER <server_name> CASCADE;
      
      --创建server
      CREATE SERVER IF NOT EXISTS <server_name> FOREIGN DATA WRAPPER dlf_fdw OPTIONS (
          dlf_region '<region id>',
          dlf_endpoint 'dlf-share.<region id>.aliyuncs.com',
          oss_endpoint 'oss-<region id>-internal.aliyuncs.com'
      );
    • 使用OSS-HDFS作为数据湖存储。

      • 确定OSS-HDFS Endpoint(地域节点)

        通过DLF_FDW访问存储在OSS-HDFS上数据,需要配置OSS-HDFS的服务域名;域名地址可以在OSS控制台中,已开通OSS-HDFS服务的Bucket概览页获取。

        image

      • 创建外部Server并配置Endpoint信息

        确认Bucket域名后即可在Hologres中配置DLF_FDW OSS_Endpoint选项,示例语法如下。

        CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS dlf_fdw;
        
        CREATE SERVER IF NOT EXISTS <server_name> FOREIGN DATA WRAPPER dlf_fdw OPTIONS (
            dlf_region '<region id>',
            dlf_endpoint 'dlf-share.<region id>.aliyuncs.com',
            oss_endpoint '<bucket_name>.<region id>.oss-dls.aliyuncs.com' -- OSS-HDFS Bucket Endpoint 域名节点
        );
      • 参数说明。

        参数

        说明

        示例

        server_name

        自定义的server名称。

        dlf_server

        dlf_region

        连接DLF所在的地域,请您根据地域进行选择。

        • 华北2(北京):cn-beijing

        • 华东1(杭州):cn-hangzhou

        • 华东2(上海):cn-shanghai。

        • 华南1(深圳):cn-shenzhen

        • 华北3(张家口):cn-zhangjiakou

        • 新加坡:ap-southeast-1

        • 德国(法兰克福):eu-central-1

        • 美国(弗吉尼亚):us-east-1

        • 印度尼西亚(雅加达):ap-southeast-5

        cn-hangzhou

        dlf_endpoint

        推荐使用DLF的对内服务Endpoint,可以获得更好的访问性能。

        • 华北2(北京):dlf-share.cn-beijing.aliyuncs.com

        • 华东1(杭州):dlf-share.cn-hangzhou.aliyuncs.com

        • 华东2(上海):dlf-share.cn-shanghai.aliyuncs.com

        • 华南1(深圳):dlf-share.cn-shenzhen.aliyuncs.com

        • 华北3(张家口):dlf-share.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com

        • 新加坡:dlf-share.ap-southeast-1.aliyuncs.com

        • 德国(法兰克福):dlf-share.eu-central-1.aliyuncs.com

        • 美国(弗吉尼亚):dlf-share.us-east-1.aliyuncs.com

        • 印度尼西亚(雅加达):dlf-share.ap-southeast-5.aliyuncs.com

        dlf-share.cn-shanghai.aliyuncs.com

        oss_endpoint

        • 原生OSS存储推荐使用OSS的内网Endpoint,以获得更好的访问性能。

        • OSS-HDFS目前仅支持内网访问。

        • OSS

          oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com
        • OSS-HDFS

          cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com
  4. (可选)创建用户映射。

    Hologres支持通过CREATE USER MAPPING命令指定其他用户身份来访问DLF和OSS,如:foreign server的Owner可以通过CREATE USER MAPPING指定RAM用户123xxx来访问OSS外部数据。

    查询时请确保该账号有对应外部数据的查询权限。详细原理请参见postgres create user mapping

    CREATE USER MAPPING FOR <账号uid> SERVER <server_name> OPTIONS 
    (
        dlf_access_id 'accessid', 
        dlf_access_key 'accesskey',
        oss_access_id 'accessid', 
        oss_access_key 'accesskey'
    );

    使用示例:

    --为当前用户创建用户映射
    CREATE USER MAPPING FOR current_user SERVER <server_name> OPTIONS
    (
        dlf_access_id 'LTAI5txxx', 
        dlf_access_key 'y8LUUyyy',
        oss_access_id 'LTAI5txxx', 
        oss_access_key 'y8LUUyyy'
    );
    
    -- 为RAM用户123xxx创建用户映射
    CREATE USER MAPPING FOR "p4_123xxx" SERVER <server_name> OPTIONS
    (
        dlf_access_id 'LIlY5txxx', 
        dlf_access_key 'KsjkXKyyy',
        oss_access_id 'LIlY5txxx', 
        oss_access_key 'KsjkXKyyy'
    );
    
    --删除用户映射
    DROP USER MAPPING FOR current_user SERVER <server_name>;
    DROP USER MAPPING FOR "p4_123xxx" SERVER <server_name>;

读取OSS湖数据

以DLF数据源为例,您需要在DLF中准备元数据表,并保证该表中已抽取数据。在Hologres中以外部表方式通过DLF访问OSS的数据操作步骤如下:

  1. 在Hologres实例中创建外部表。

    Server创建完成后,您可以在Hologres中使用CREATE FOREIGN TABLE创建外部表或IMPORT FOREIGN SCHEMA语法单独或者批量创建外部表,用于读取DLF抽取的OSS数据。

    说明

    如果OSS外部表存在和Holo内表同名的表,IMPORT FOREIGN SCHEMA会跳过该外部表的创建,请使用CREATE FOREIGN TABLE来定义一个非重复表名来创建。

    Hologres支持读取OSS中的分区表,支持作为分区键的数据类型为TEXT、VARCHAR和INT。CREATE FOREIGN TABLE方式因只做字段映射,不实际存储数据,将分区字段作为普通字段来创建即可;IMPORT FOREIGN SCHEMA方式无需关心表字段,会自动处理表字段映射。

    • 语法示例

      -- 方式一
      CREATE FOREIGN TABLE [ IF NOT EXISTS ] oss_table_name ( [
      { column_name data_type }
        [, ... ]
        ] )
      SERVER <server_name>
      OPTIONS
      (
        schema_name '<dlf_database_name>',
        table_name '<dlf_table_name>'
      );
      
      -- 方式二
      IMPORT FOREIGN SCHEMA schema_name
          [ { limit to | except } ( table_name [, ...] ) ]
          from server <server_name>
          into local_schema
          [ options ( option 'value' [, ... ] ) ]
    • 参数说明

      参数

      说明

      schema_name

      DLF中创建的元数据库名。

      table_name

      DLF中创建的元数据表名。

      server_name

      Hologres中创建的Server名。

      local_schema

      Hologres中的Schema名。

      options

      IMPORT FOREIGN SCHEMA中的option参数取值,详情请参见IMPORT FOREIGN SCHEMA

    • 使用示例。

      • 单独创建。

        创建一张外部表映射DLF元数据库dlfpro中元数据表dlf_oss_test的数据,该表位于Hologres中的public schema,并且检验是否存在该外部表,若存在,则对已有表更新。

        -- 方式一
        CREATE FOREIGN TABLE dlf_oss_test_ext
        (
          id text,
          pt text
        )
        SERVER <server_name>
        OPTIONS
        (
          schema_name 'dlfpro',
          table_name 'dlf_oss_test'
        );
        
        -- 方式二
        IMPORT FOREIGN SCHEMA dlfpro LIMIT TO
        (
          dlf_oss_test
        )
        FROM SERVER <server_name> INTO public options (if_table_exist 'update');
      • 批量创建。

        将DLF元数据库dlfpro中所有的表都映射至Hologres的public Schema,将会在Hologres中批量创建同名外部表。

        • 整库导入。

          IMPORT FOREIGN SCHEMA dlfpro
          FROM SERVER <server_name> INTO public options (if_table_exist 'update');
        • 多表导入。

          IMPORT FOREIGN SCHEMA dlfpro
          (
            table1,
            table2,
            tablen
          )
          FROM SERVER <server_name> INTO public options (if_table_exist 'update');
  2. 数据查询。

    创建外部表成功后,可以直接查询外部表读取OSS中的数据。

    • 非分区表

      SELECT * FROM dlf_oss_test;
    • 分区表

      SELECT * FROM partition_table where dt = '2013';

下一步

  • 若您需要将OSS数据导入Hologres内部表直接查询,以获得更好的性能体验,请参见使用SQL从数据湖导入

  • 若您要将Hologres内部表数据回写至OSS数据湖,并使用外部引擎查询,请参见导出至数据湖

常见问题

创建DLF外部表时,提示报错ERROR: babysitter not ready,req:name:"HiveAccess"

  • 问题原因。

    未添加后台配置。

  • 解决方法。

    请您在管理控制台的实例列表页单击数据湖加速以开启后台配置。

示例教程

数据湖加速查询