本文将为您介绍Holo Client的使用。
Holo Client介绍
随着业务发展，企业数据量也迅猛增加，为了更高效的支持大批量数据的写入（批量、实时同步至Hologres),以及支持高QPS的点查（维表关联）场景，Hologres在JDBC的基础上自研了一款开发接口Holo Client。
Holo Client优势以及使用场景如下。
自动攒批，实现大批量数据高性能批量、实时写入以及高QPS基于主键的查询（点查）、删除（DELETE）以及更新（UPDATE），但OLAP查询更建议使用JDBC接口。
针对分区表场景，写入时能自动路由对应分区，减少分区提前创建的复杂操作。
同JDBC接口一致，支持订阅Hologres Binlog，实现数据的实时消费。
支持Java、C、Go等多种编程语言，提升开发的便捷性。
需要注意的是，Holo Client不是替代JDBC接口，而是丰富了JDBC接口不适配的新增功能，在JDBC适合的分析场景，请继续使用JDBC接口查询数据。
使用Holo Client
Holo Client当前已经开源。
Holo Client每个版本都会发布到公网Maven仓库，版本信息请参见Holo Client Release。
常见问题
问题现象：
使用系统SQL
select hologres.hg_internal_refresh_meta(xxx);时，延迟高。问题原因：
Holo Client将会通过
hg_internal_refresh_meta函数获取实例中表的元（Meta）信息。如果实例进行了比较频繁的DDL操作，该函数需要等到当前节点元信息版本更新才会返回，导致耗时较高。解决方法：
一般情况下该系统SQL的耗时不需要特别关注。如果慢Query日志中，出现大量该SQL，且延迟较高，说明实例的DDL较频繁，建议减少DDL操作频率，以免出现节点间版本不一致的情况。