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函数计算:使用限制

更新时间:Oct 09, 2024

本文介绍函数计算在服务资源、函数运行资源、触发器、层、地域、镜像大小及GPU卡数等相关资源的使用限制。

重要

本文内容旨在帮助新手用户避免在不了解函数原理时,因误配或者代码有误而造成费用不可控的问题,例如循环调用、死循环等。如果您已清楚函数原理,同时有真实业务需求要求放宽资源限制,并且确认表格中对应的资源限制支持调整,请加入钉钉用户群(钉钉群号64970014484)咨询。

在该资源限制下,仍可能因为预留模式使用不当而造成费用突增。正确的使用方法,请参见实例模式

服务资源限制

限制项

资源上限

是否支持调整

单个服务下最大允许创建的函数个数

50个

支持

单个服务最多支持配置NAS挂载点个数

5个

不支持

单个服务最多支持配置OSS挂载点个数

5个

不支持

函数运行资源限制

限制项

资源上限(弹性实例)

资源上限(GPU实例)

是否支持调整

临时磁盘空间

10 GB

10 GB

不支持

文件描述符

100000

100000

不支持

进程和线程总数

1024

1024

不支持

函数最大申请内存

32 GB

32 GB

不支持

函数最大运行时间

86400s

86400s

不支持

Initializer最大运行时间

300s

300s

不支持

PreFreeze最大运行时间

90s

90s

支持

PreStop最大运行时间

90s

90s

支持

函数同步调用请求正文有效负载大小

32 MB

32 MB

不支持

函数异步调用请求正文有效负载大小

128 KB

128 KB

不支持

代码部署包大小(通过SDK/OpenAPI上传,压缩为ZIP并进行Base64编码)

100 MB

不涉及

支持

代码部署包大小(通过控制台、开发者工具上传或通过OSS指定代码包位置,压缩为ZIP或JAR文件)

500 MB

不涉及

支持

带宽

1 Gbit/s~5 Gbit/s

1 Gbit/s~5 Gbit/s

不支持

单条日志大小

32 KB

32 KB

不支持

代码部署包大小限制说明

在函数计算中创建函数或更新函数时,需要上传代码部署包,使用不同方式上传时,代码包大小限制不同,详细如下:

  • 通过SDK/OpenAPI上传的代码包

    通过SDK上传的代码包大小限制为100 MB。通过SDK上传的ZIP包必须经过Base64编码,编码会造成原始代码包体积增大,另外,创建或更新函数时,除了代码包,请求body中还会包含函数配置在内的其他内容,因此,请确保Base64编码后的代码包以及请求body中其他内容大小之和小于100 MB。

  • 通过控制台、开发者工具上传或通过OSS指定代码包位置的代码包

    在华东1(杭州)、华东2(上海)、华南1(深圳)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华北5(呼和浩特)、中国香港、新加坡(新加坡)、日本(东京)、美国(弗吉尼亚)和德国(法兰克福)地域,代码部署包的大小放开至500 MB,其余地域的代码部署包大小限制为100 MB。

触发器限制

资源项

资源上限

是否支持调整

单个函数下最大允许创建的触发器个数

50个

支持

原生OSS触发器单Bucket创建触发器上限数

10个

不支持

EventBridge类别的OSS触发器单Bucket创建触发器上限数

50个

支持

层限制

限制项

资源上限(弹性实例)

资源上限(GPU实例)

是否支持调整

层大小

500 MB

500 MB

支持

层版本数量

100

100

支持

单个函数的层数量

5

5

支持

单个函数的层的总大小

2 GB

2 GB

支持

一个账户单个地域资源限制

资源项

资源上限

是否支持调整

按量实例上限数

300个

支持

单个实例并发度取值范围

1~200

不支持

实例镜像大小限制

实例类型

资源上限

是否支持调整

CPU镜像大小限制

压缩后10 GB(对应压缩前docker镜像约20 GB)

支持

GPU镜像大小限制

压缩后15 GB(对应压缩前docker镜像约28 GB)

支持

GPU卡数限制

资源项

资源上限

是否支持调整

在单地域的GPU物理卡卡数

说明

GPU实例包括Tesla系列、Ampere系列和Ada系列的GPU实例。

30卡

支持

GPU实例规格与实例并发度的关系

  • Tesla系列,2 GB显存,单卡同时承载8个GPU容器,地域级别可同时承载240个GPU容器。

    • 当GPU函数实例并发度为1时,该函数在地域级别的推理并发度为240。

    • 当GPU函数实例并发度为5时,该函数在地域级别的推理并发度为1200。

  • Ampere系列,2 GB显存,单卡同时承载12个GPU容器,地域级别可同时承载360个GPU容器。

    • 当GPU函数实例并发度为1时,该函数在地域级别的推理并发度为360。

    • 当GPU函数实例并发度为5时,该函数在地域级别的推理并发度为1800。

函数计算访问其他云服务或云资源限制

如果您所在地域的函数计算已经开通访问VPC内的资源的功能,那么您的函数调用其他云服务或云资源时,会受到以下网络限制。

  • 无法使用经典网络下ECS的内网IP地址访问其服务器上的资源,例如Web服务或者文件系统等。需要使用公网IP地址访问,或者将服务器上的资源迁移到VPC中。

  • 无法使用经典网络下RDS的内网IP地址访问RDS,需要使用其公网IP地址访问,或者将RDS迁移到VPC中。

  • 无法使用云服务提供的内网Endpoint访问云服务,需要使用云服务提供的VPC的Endpoint或者公网Endpoint访问。