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    检索分析服务Elasticsearch版：通过实时计算处理数据并同步到Elasticsearch

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    检索分析服务Elasticsearch版：通过实时计算处理数据并同步到Elasticsearch

    更新时间：Nov 16, 2023

    当您需要构建一个日志检索系统时，可通过实时计算Flink对日志数据进行计算后，输出到Elasticsearch进行搜索。本文以阿里云日志服务SLS（Log Service）为例，为您介绍具体的实现方法。

    前提条件

    您已完成以下操作：

    背景信息

    阿里云实时计算Flink是阿里云官方支持的Flink产品，支持包括Kafka、Elasticsearch等多种输入输出系统。实时计算Flink与Elasticsearch结合，能够满足典型的日志检索场景。

    Kafka或LOG等系统中的日志，经过Flink进行简单或者复杂计算之后，输出到Elasticsearch进行搜索。结合Flink的强大计算能力与Elasticsearch的强大搜索能力，可为业务提供实时数据加工及查询，助力业务实时化转型。

    实时计算Flink为您提供了非常简单的方式来对接Elasticsearch。例如当前业务中的日志或者数据被写入了LOG中，并且需要对LOG中的数据进行计算之后再写到Elasticsearch中进行搜索，可通过以下链路实现。Flink+ES数据链路

    操作步骤

    1. 登录实时计算控制台。

    2. 创建实时计算作业。

      具体操作，请参见阿里云Blink独享模式国际站文档《Blink SQL开发指南》中的《作业开发》 > 《开发》章节。

    3. 编写Flink SQL。

      1. 创建日志服务LOG源表。

        create table sls_stream(
  a int,
  b int,
  c VARCHAR
)
WITH (
  type ='sls',  
  endPoint ='<yourEndpoint>',
  accessId ='<yourAccessId>',
  accessKey ='<yourAccessKey>',
  startTime = '<yourStartTime>',
  project ='<yourProjectName>',
  logStore ='<yourLogStoreName>',
  consumerGroup ='<yourConsumerGroupName>'
);

        WITH参数说明如下表。

        变量

        说明

        endPoint

        阿里云日志服务的公网服务入口，即访问对应LOG项目及其内部日志数据的URL。详细信息，请参见服务入口。

        例如杭州区域的日志服务入口为：http://cn-hangzhou.log.aliyuncs.com。需要在对应的服务入口前加http://。

        accessId

        您账号的AccessKey ID。

        accessKey

        您账号的AccessKey Secret。

        startTime

        消费日志开始的时间点。运行Flink作业时所选时间要大于此处设置的时间。

        project

        LogService的项目名称。

        logStore

        LogService项目下具体的LogStore名称。

        consumerGroup

        日志服务的消费组名称。

      2. 创建Elasticsearch结果表。

        重要

        • 实时计算3.2.2及以上版本增加了Elasticsearch结果表功能。创建Flink作业时，请注意所选的版本。

        • Elasticsearch结果表的实现使用了REST API，可以兼容Elasticsearch的各个版本。

        CREATE TABLE es_stream_sink(
  a int,
  cnt BIGINT,
  PRIMARY KEY(a)
)
WITH(
  type ='elasticsearch-7',
  endPoint = 'http://<instanceid>.public.elasticsearch.aliyuncs.com:<port>',
  accessId = '<yourAccessId>',
  accessKey = '<yourAccessSecret>',
  index = '<yourIndex>',
  typeName = '<yourTypeName>'
);

        WITH参数说明如下。

        参数

        说明

        endPoint

        阿里云Elasticsearch实例的公网地址，格式为http://<instanceid>.public.elasticsearch.aliyuncs.com:9200。可在实例的基本信息页面获取，详细信息请参见查看实例的基本信息。

        accessId

        访问阿里云Elasticsearch实例的用户名，默认为elastic。

        accessKey

        对应用户的密码。elastic用户的密码在创建实例时设定，如果忘记可进行重置，重置密码的注意事项和操作步骤，请参见重置实例访问密码。

        index

        索引名称。如果您还未创建过索引，需要先创建一个索引。具体操作，请参见步骤三：创建索引。您也可以开启自动创建索引功能，自动创建对应索引。具体操作，请参见配置YML参数。

        typeName

        索引类型。7.0及以上版本的Elasticsearch实例必须为_doc。

        说明

        • Elasticsearch支持根据PRIMARY KEY更新文档，且PRIMARY KEY只能为1个字段。指定PRIMARY KEY后，文档的ID为PRIMARY KEY字段的值。未指定PRIMARY KEY，文档的ID由系统随机生成。详细信息，请参见Index API。

        • Elasticsearch支持多种更新模式，对应WITH中的参数为updateMode：

          • 当updateMode=full时，新增的文档会完全覆盖已存在的文档。

          • 当updateMode=inc时，Elasticsearch会根据输入的字段值更新对应的字段。

        • Elasticsearch所有的更新默认为UPSERT语义，即INSERT或UPDATE。

      3. 处理业务逻辑并同步数据。

        INSERT INTO es_stream_sink
SELECT 
  a,
  count(*) as cnt
FROM sls_stream GROUP BY a

    4. 上线并启动作业。

      上线并启动作业后，即可将日志服务中的数据进行简单聚合后写入阿里云Elasticsearch中。

    更多信息

    使用实时计算Flink+Elasticsearch，可帮助您快速创建实时搜索链路。如果您有更复杂的Elasticsearch写入需求，可以使用实时计算Flink的自定义Sink功能来实现。