开源大数据平台E-MapReduce：管理Notebook会话

创建Notebook会话

Notebook会话创建完成后，您可以在进行Notebook开发时选择此会话。

1. 进入Notebook会话页面。

   1. 登录E-MapReduce控制台。

   2. 在左侧导航栏，选择EMR Serverless > Spark。

   3. 在Spark页面，单击目标工作空间名称。

   4. 在EMR Serverless Spark页面，选择左侧导航栏中的会话管理。

   5. 单击Notebook会话页签。

2. 在Notebook会话页面，单击创建Notebook会话。

3. 在创建Notebook会话页面，配置以下信息，单击创建。

   重要

   建议将所选部署队列的并发上限至少设置为Notebook会话所需的资源大小，具体数值请以控制台展示为准。

   参数	说明
   名称	新建Notebook会话的名称。 长度限制为1~64个字符，仅支持字母、数字、短划线（-）、下划线（_）和空格。
   部署队列	请选择合适的开发队列部署会话。仅支持选择开发或者开发和生产公用的队列。 队列更多信息，请参见管理资源队列。
   引擎版本	当前会话使用的引擎版本。引擎版本号含义等详情请参见引擎版本介绍。
   使用Fusion加速	Fusion可加速Spark负载的运行并降低任务的总成本。有关计费信息，请参见产品计费。有关Fusion引擎介绍，请参见Fusion引擎。
   运行环境	可以选择在运行环境管理页面创建的自定义环境，Notebook会话启动时将根据所选环境预装相关库。 说明 仅支持选择已就绪的运行环境。
   自动停止	默认开启。支持您自定义设置Notebook会话在不活动后的自动停止时间。
   spark.driver.cores	用于指定Spark应用程序中Driver进程所使用的CPU核心数量。默认值为1 CPU。
   spark.driver.memory	用于指定Spark应用程序中Driver进程可以使用的内存量。默认值为3.5 GB。
   spark.executor.cores	用于指定每个Executor进程可以使用的CPU核心数量。默认值为1 CPU。
   spark.executor.memory	用于指定每个Executor进程可以使用的内存量。默认值为3.5 GB。
   spark.executor.instances	Spark分配的执行器（Executor）数量。默认值为2。
   动态资源分配	默认关闭。开启后，需要配置以下参数： executors数量下限：默认为2。 executors数量上限：如果未设置spark.executor.instances，则默认值为10。
   更多内存配置	spark.driver.memoryOverhead：每个Driver可利用的非堆内存。如果未设置该参数，Spark会根据默认值自动分配，默认值为 max（384MB, 10% × spark.driver.memory）。 spark.executor.memoryOverhead：每个Executor可利用的非堆内存。如果未设置该参数，Spark会根据默认值自动分配，默认值为 max（384MB, 10% × spark.executor.memory）。 spark.memory.offHeap.size：Spark可用的堆外内存大小。默认值为1 GB。 仅在spark.memory.offHeap.enabled设置为true时生效。默认情况下，当采用Fusion Engine时，该功能将处于启用状态，其非堆内存默认设置为1 GB。
   Spark配置	填写Spark配置信息，默认以空格符分隔，例如，spark.sql.catalog.paimon.metastore dlf。

4. 单击新建Notebook会话操作列的启动。

相关文档

• 队列相关的操作，请参见管理资源队列。

• 会话支持的角色及权限，请参见管理用户和角色。

• Notebook完整的开发流程示例，请参见Notebook开发快速入门。