TensorFlow（仅对存量用户开放） - 开源大数据平台E-MapReduce

Data Science集群内置Python 3的Tensorflow 1.15.0版本，可以直接使用。其中Master节点只支持购买CPU资源计算TensorFlow作业，Core节点支持购买CPU或GPU资源计算TensorFlow作业。本文主要介绍如何查看TensorFlow的版本、切换TensorFlow版本以及如何安装Python包。

使用引导

查看版本信息
切换TensorFlow版本
安装Python包

查看版本信息

使用SSH方式登录到集群主节点，详情请参见登录集群。
使用pip3 list命令，查看TensorFlow的版本信息。

切换TensorFlow版本

下载切换TensorFlow版本的压缩包。
切换TensorFlow版本压缩包：install_tf_header.tar.gz
使用文件传输工具，上传install_tf_header.tar.gz至Data Science集群Master节点的任意目录下。
说明
本文上传至/home目录。
使用SSH方式登录到集群主节点，详情请参见登录集群。
执行如下命令，切换TensorFlow版本。
1. 解压缩文件。
```
tar -zxvf install_tf_header.tar.gz
```
2. 切换TensorFlow版本。
  - 命令格式
```
sh install_tf_header.sh <version>
```
    version为您需要切换的版本号。
  - 示例：执行如下命令，切换TensorFlow版本为2.0.3。
```
sh install_tf_header.sh 2.0.3
```
使用pip3 list命令，查看TensorFlow版本号。
TensorFlow版本已经切换为2.0.3版本。

安装Python包

下载安装Python的压缩包。
安装Python的压缩包：install_app_onds.tar.gz
使用文件传输工具，上传install_app_onds.tar.gz至Data Science集群Master节点的任意目录下。
说明
本文上传至/home目录。
使用SSH方式登录到集群主节点，详情请参见登录集群。
执行如下命令，在Data Science集群所有节点安装Python包。
1. 解压缩文件。
```
tar -zxvf install_app_onds.tar.gz
```
2. 安装Python包。
  - 命令格式
```
sh install_app_onds.sh <package_name> <version>
```
    其中涉及参数如下：
    package_name为您需要安装的Python包名。
    version为您需要安装Python包的版本号。
  - 示例：执行如下命令，在Data Science集群的所有节点上安装GNU Readline包，版本号为8.0.0。
```
sh install_app_onds.sh gnureadline 8.0.0
```