开源大数据平台E-MapReduce：Hive连接方式

前提条件

已创建集群，且选择了Hive服务，详情请参见创建集群。

注意事项

方式一：通过Hive客户端连接Hive

普通集群

hive

高安全集群

1. 执行如下命令进行认证。

kinit -kt /etc/ecm/hive-conf/hive.keytab hive/<主节点的节点名称>.cluster-xxx@EMR.xxx.COM

您也可以通过用户管理功能创建用户，在连接Beeline前使用kinit 用户名并输入密码，即可通过新建用户使用Beeline客户端。创建用户详情请参见管理用户。

1. 执行如下命令进行认证。

   kinit 用户名

2. 根据提示输入用户的密码。

2. 连接Hive。

hive

方式二：通过Beeline客户端连接HiveServer2

普通集群

beeline -u jdbc:hive2://<主节点的节点名称>:10000

高可用集群

高安全集群

1. 执行如下命令进行认证。

   kinit -kt /etc/ecm/hive-conf/hive.keytab hive/<主节点的节点名称>.cluster-xxx@EMR.xxx.COM

   您也可以通过用户管理功能创建用户，在连接Beeline前使用kinit 用户名并输入密码，即可通过新建用户使用Beeline客户端。创建用户详情请参见管理用户。

   1. 执行如下命令进行认证。

      kinit 用户名

   2. 根据提示输入用户的密码。

2. 连接Beeline。

   beeline -u "jdbc:hive2://<主节点的节点名称>:10000/;principal=hive/<主节点的节点名称>.cluster-xxx@EMR.xxx.COM"

   说明

   jdbc链接串需要用双引号括起来。

方式三：通过Java连接HiveServer2

1. 在pom.xml文件中配置项目依赖（hadoop-common和hive-jdbc）。本示例新增的项目依赖如下所示。

   <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>org.apache.hive</groupId>
               <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
               <version>2.3.9</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
               <artifactId>hadoop-common</artifactId>
               <version>2.8.5</version>
           </dependency>
   </dependencies>

2. 编写代码，连接HiveServer2并操作Hive表数据。示例代码如下所示。

   import java.sql.*;
   
   public class App
   {
       private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
   
       public static void main(String[] args) throws SQLException {
   
           try {
               Class.forName(driverName);
           } catch (ClassNotFoundException e) {
               e.printStackTrace();
           }
   
           // 1. 代码打包后，运行JAR包的环境需要在hosts文件中把master-1-1
           //    映射到E-MapReduce集群的公网IP地址（或内网IP地址）
           // 2. 更多JDBC连接串路径可以参考“方式二：通过Beeline客户端连接HiveServer2”
           Connection con = DriverManager.getConnection(
               "jdbc:hive2://master-1-1:10000", "root", "");
   
           Statement stmt = con.createStatement();
   
           String sql = "select * from sample_tbl limit 10";
           ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);
   
           while (res.next()) {
               System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
           }
   
       }
   }

3. 打包项目工程（即生成JAR包），并上传JAR包至运行环境。

   重要

   JAR包的运行需要依赖hadoop-common和hive-jdbc。如果运行环境的环境变量中未包含这两个依赖包，则您需要下载依赖包并配置环境变量，或者直接一起打包这两个依赖包。运行JAR包时，如果缺少这两个依赖包，则会提示以下错误：

   • 缺失hadoop-common：提示java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/conf/Configuration。

   • 缺失hive-jdbc：提示java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。

   本示例生成的JAR包为emr-hiveserver2-1.0.jar，上传到E-MapReduce集群的Master节点。

4. 测试JAR包是否可以正常运行。

   重要

   运行JAR包的服务器与E-MapReduce集群需要在同一个VPC和安全组下，并且网络可达。如果两者的VPC不同或网络环境不同，则需要通过公网地址访问，或先使用网络产品打通两者的网络，再通过内网访问。网络连通性测试方法：

   • 公网：telnet master-1-1的公网IP地址 10000

   • 内网：telnet master-1-1的内网IP地址 10000

   java -jar emr-hiveserver2-1.0.jar