开源大数据平台E-MapReduce：Spark Shell作业配置

操作步骤

1. 进入数据开发的项目列表页面。
   1. 通过阿里云账号登录阿里云E-MapReduce控制台。
   2. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域和资源组。
   3. 单击上方的数据开发页签。
2. 单击待编辑项目所在行的作业编辑。
3. 新建Spark Shell类型作业。
   1. 在页面左侧，在需要操作的文件夹上单击右键，选择新建作业。
   2. 在新建作业对话框中，输入作业名称和作业描述，从作业类型下拉列表中选择Spark Shell作业类型。
   3. 单击确定。
4. 编辑作业内容。
   1. 在作业内容中，输入Spark Shell命令后续的参数。
      示例如下。

      val count = sc.parallelize(1 to 100).filter { _ =>
        val x = math.random
        val y = math.random
        x*x + y*y < 1
      }.count();
      println("Pi is roughly ${4.0 * count / 100}")

   2. 单击保存，作业内容编辑完成。