开源大数据平台E-MapReduce：提交Flink作业

前提条件

已在E-MapReduce on ACK控制台创建Flink集群，详情请参见快速入门。

方式一：通过ACK控制台提交作业

1. 登录EMR on ACK控制台。

2. 在EMR on ACK页面，单击目标集群所在行所属ACK集群列的链接。

3. 在容器组页面，单击右上角的使用YAML创建资源。

4. 在创建页面，从示例模板列表中，选择自定义，模板内容请复制以下内容，然后单击创建。

   apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
   kind: FlinkDeployment
   metadata:
     name: basic-emr-example
   spec:
     flinkVersion: v1_13
     flinkConfiguration:
       taskmanager.numberOfTaskSlots: "2"
       state.savepoints.dir: file:///flink-data/flink-savepoints
       state.checkpoints.dir: file:///flink-data/flink-checkpoints
     serviceAccount: flink
     podTemplate:
       spec:
         serviceAccount: flink
         containers:
           - name: flink-main-container
             volumeMounts:
               - mountPath: /flink-data
                 name: flink-volume
         volumes:
           - name: flink-volume
             emptyDir: {}
   
     jobManager:
       replicas: 1
       resource:
         memory: "2048m"
         cpu: 1
     taskManager:
       resource:
         memory: "2048m"
         cpu: 1
   
     job:
       jarURI: local:///opt/flink/examples/streaming/StateMachineExample.jar
       parallelism: 2
       upgradeMode: stateless

   说明

   本文以Flink 1.13版本为例，其他版本时请修改flinkVersion的配置，具体版本以控制台为准。

方式二：通过kubectl工具提交作业

1. 通过kubectl连接Kubernetes集群，详情请参见获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。

   您也可以通过API等方式连接Kubernetes集群，详情请参见使用Kubernetes API。

2. 新建basic-emr-example.yaml文件，文件内容如下。

   apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
   kind: FlinkDeployment
   metadata:
     name: basic-emr-example
   spec:
     flinkVersion: v1_13
     flinkConfiguration:
       taskmanager.numberOfTaskSlots: "2"
       state.savepoints.dir: file:///flink-data/flink-savepoints
       state.checkpoints.dir: file:///flink-data/flink-checkpoints
     serviceAccount: flink
     podTemplate:
       spec:
         serviceAccount: flink
         containers:
           - name: flink-main-container
             volumeMounts:
               - mountPath: /flink-data
                 name: flink-volume
         volumes:
           - name: flink-volume
             emptyDir: {}
   
     jobManager:
       replicas: 1
       resource:
         memory: "2048m"
         cpu: 1
     taskManager:
       resource:
         memory: "2048m"
         cpu: 1
   
     job:
       jarURI: local:///opt/flink/examples/streaming/StateMachineExample.jar
       parallelism: 2
       upgradeMode: stateless

   说明

   • 文件名您可以自定义，本文以basic-emr-example.yaml为例介绍。

   • 本文以Flink 1.13版本为例，其他版本时请修改flinkVersion的配置。

3. 执行以下命令，提交作业。

   kubectl apply -f basic-emr-example.yaml -namespace <集群对应的namespace>

   说明

   本文示例代码中的<集群对应的namespace>，需要替换为集群的命名空间，您可以登录E-MapReduce on ACK控制台，在集群管理页面查看。