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数据传输服务 DTS:PolarDB MySQL版同步至DataHub

更新时间:Sep 30, 2024

通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将PolarDB MySQL版集群同步至阿里云流式数据服务DataHub,实现增量数据的实时同步,帮助您快速实现使用流计算等大数据产品实时分析数据。

前提条件

注意事项

说明

DTS不会将源数据库中的外键同步到目标数据库,因此源数据库的级联、删除等操作不会同步到目标数据库。

类型

说明

源库限制

  • 待同步的表需具备主键或唯一约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致目标数据库中出现重复数据。

  • 如同步对象为表级别,且需进行编辑(如表列名映射),则单次同步任务仅支持同步至多1000张表。当超出数量限制,任务提交后会显示请求报错,此时建议您拆分待同步的表,分批配置多个任务,或者配置整库的同步任务。

  • 如需进行增量同步,需开启Binlog日志,并且需要将loose_polar_log_bin参数设置为on。否则预检查阶段提示报错,且无法成功启动数据同步任务。开启Binlog日志和修改参数的方法,请参见开启Binlog修改参数值

    说明
    • PolarDB MySQL版开启Binlog日志会占用一定的存储空间,需要收取存储费用。

    • 如为增量同步任务,DTS要求源数据库的本地Binlog日志保存24小时以上;如为全量同步和增量同步任务,DTS要求源数据库的本地Binlog日志至少保留7天以上(您可在全量同步完成后将Binlog保存时间设置为24小时以上),否则DTS可能因无法获取Binlog而导致任务失败,极端情况下甚至可能会导致数据不一致或丢失。由于您所设置的Binlog日志保存时间低于DTS要求的时间进而导致的问题,不在DTS的SLA保障范围内。

  • 在库表结构同步和全量同步阶段,请勿执行库或表结构变更的DDL操作,否则会导致数据同步任务失败。

其他限制

  • 目标DataHub中单个String字段的长度最大支持2 MB。

  • 支持库级和表级的数据同步。

  • 不支持同步源PolarDB MySQL版只读节点。

  • 不支持同步源PolarDB MySQL版的OSS外表。

  • 对于表级别的数据同步,请勿对源库的同步对象使用pt-online-schema-change等类似工具执行在线DDL变更,否则会导致同步失败。

  • 对于表级别的数据同步,如果除DTS以外的数据没有写入目标库,您可以使用数据管理DMS(Data Management)来执行在线DDL变更,请参见不锁表结构变更

  • 在DTS同步期间,不允许有除DTS外的数据写入目标库,否则会导致源库与目标库数据不一致。例如,有除DTS外的数据写入目标库时,使用DMS执行在线DDL变更,可能引起目标库数据丢失。

  • 若实例运行失败,DTS技术支持人员将在8小时内尝试恢复该实例。在恢复失败实例的过程中,可能会对该实例进行重启、调整参数等操作。

    说明

    在调整参数时,仅会修改实例的参数,不会对数据库中的参数进行修改。可能修改的参数,包括但不限于修改实例参数中的参数。

其他注意事项

DTS会在源库定时执行CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test`命令以推进Binlog位点。

费用说明

同步类型链路配置费用
库表结构同步和全量数据同步不收费。
增量数据同步收费,详情请参见计费概述

支持的同步架构

  • 一对一单向同步。

  • 一对多单向同步。

  • 多对一单向同步。

  • 级联单向同步。

关于各类同步架构的介绍及注意事项,请参见数据同步拓扑介绍

支持同步的SQL操作

操作类型

SQL操作语句

DML

INSERT、UPDATE、DELETE

DDL

ADD COLUMN

数据库账号的权限要求

要求源PolarDB MySQL版集群至少具有待同步对象的读权限。

操作步骤

  1. 进入同步任务的列表页面。

    1. 登录DMS数据管理服务

    2. 在顶部菜单栏中,单击集成与开发

    3. 在左侧导航栏,选择数据传输(DTS) > 数据同步

    说明
  2. 同步任务右侧,选择同步实例所属地域。

    说明

    新版DTS同步任务列表页面,需要在页面左上角选择同步实例所属地域。

  3. 单击创建任务,配置源库及目标库信息。

    类别

    配置

    说明

    任务名称

    DTS会自动生成一个任务名称,建议配置具有业务意义的名称(无唯一性要求),便于后续识别。

    源库信息

    选择DMS数据库实例

    您可以按实际需求,选择是否使用已有实例。

    • 如使用已有实例,下方数据库信息将自动填入,您无需重复输入。

    • 如不使用已有实例,您需要输入下方的数据库信息。

    数据库类型

    选择PolarDB for MySQL

    接入方式

    选择云实例

    实例地区

    选择源PolarDB MySQL版集群所属地区。

    是否跨阿里云账号

    本场景为同一阿里云账号间迁移,选择不跨账号

    PolarDB实例ID

    选择源PolarDB MySQL版集群ID。

    数据库账号

    填入源PolarDB MySQL版集群下的数据库账号,权限要求请参见数据库账号的权限要求

    数据库密码

    填入该数据库账号对应的密码。

    连接方式

    请根据实际情况选择。更多关于SSL加密功能的信息,请参见设置SSL加密

    目标库信息

    选择DMS数据库实例

    您可以按实际需求,选择是否使用已有实例。

    • 如使用已有实例,下方数据库信息将自动填入,您无需重复输入。

    • 如不使用已有实例,您需要输入下方的数据库信息。

    数据库类型

    选择DataHub

    接入方式

    选择云实例

    实例地区

    选择目标DataHub实例所属地区。

    Project

    选择目标DataHub项目。

  4. 配置完成后,单击页面下方的测试连接以进行下一步

    如果源或目标数据库是阿里云数据库实例(例如RDS MySQL云数据库MongoDB版等),DTS会自动将对应地区DTS服务的IP地址添加到阿里云数据库实例的白名单中;如果源或目标数据库是ECS上的自建数据库,DTS会自动将对应地区DTS服务的IP地址添加到ECS的安全规则中,您还需确保自建数据库没有限制ECS的访问(若数据库是集群部署在多个ECS实例,您需要手动将DTS服务对应地区的IP地址添到其余每个ECS的安全规则中);如果源或目标数据库是IDC自建数据库或其他云数据库,则需要您手动添加对应地区DTS服务的IP地址,以允许来自DTS服务器的访问。DTS服务的IP地址,请参见DTS服务器的IP地址段

    警告

    DTS自动添加或您手动添加DTS服务的公网IP地址段可能会存在安全风险,一旦使用本产品代表您已理解和确认其中可能存在的安全风险,并且需要您做好基本的安全防护,包括但不限于加强账号密码强度防范、限制各网段开放的端口号、内部各API使用鉴权方式通信、定期检查并限制不需要的网段,或者使用通过内网(专线/VPN网关/智能网关)的方式接入。

  5. 配置任务对象及高级配置。

    配置

    说明

    同步类型

    固定选中增量同步。默认情况下,您还需要同时选中库表结构同步全量同步。预检查完成后,DTS会将源实例中待同步对象的全量数据在目标集群中初始化,作为后续增量同步数据的基线数据。

    附加列规则

    DTS在将数据同步到DataHub时,会在同步的目标Topic中添加一些附加列。如果附加列和目标Topic中已有的列出现名称冲突将会导致数据同步失败。您需要根据业务需求选择是否启用新的附加列规则

    警告

    在选择附加列规则前,您需要评估附加列和目标Topic中已有的列是否会出现名称冲突,否则可能会导致任务失败或数据丢失。关于附加列的规则和定义说明,请参见附加列名称和定义说明

    目标已存在表的处理模式

    • 预检查并报错拦截:检查目标数据库中是否有同名的表。如果目标数据库中没有同名的表,则通过该检查项目;如果目标数据库中有同名的表,则在预检查阶段提示错误,数据同步任务不会被启动。

      说明

      如果目标库中同名的表不方便删除或重命名,您可以更改该表在目标库中的名称,请参见库表列名映射

    • 忽略报错并继续执行:跳过目标数据库中是否有同名表的检查项。

      警告

      选择为忽略报错并继续执行,可能导致数据不一致,给业务带来风险,例如:

      • 表结构一致的情况下,如在目标库遇到与源库主键或唯一键的值相同的记录:

        • 全量期间,DTS会保留目标集群中的该条记录,即源库中的该条记录不会同步至目标数据库中。

        • 增量期间,DTS不会保留目标集群中的该条记录,即源库中的该条记录会覆盖至目标数据库中。

      • 表结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败,请谨慎操作。

    目标库对象名称大小写策略

    您可以配置目标实例中同步对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择DTS默认策略,您也可以选择与源库、目标库默认策略保持一致。更多信息,请参见目标库对象名称大小写策略

    源库对象

    源库对象框中单击待同步对象,然后单击向右小箭头图标,将其移动至已选择对象框。

    说明

    同步对象的选择粒度为库、表。

    已选择对象

    • 如需更改单个同步对象在目标实例中的名称,请右击已选择对象中的同步对象,设置方式,请参见库表列名单个映射

    • 如需批量更改同步对象在目标实例中的名称,请单击已选择对象方框右上方的批量编辑,设置方式,请参见库表列名批量映射

    说明
    • 如需按库或表级别选择同步的SQL操作,请在已选择对象中右键单击待同步对象,并在弹出的对话框中选择所需同步的SQL操作。支持的操作请参见支持同步的SQL操作

    • 如需设置WHERE条件过滤数据,请在已选择对象中右键单击待同步的表,在弹出的对话框中设置过滤条件。设置方法请参见设置过滤条件

    • 同步对象的选择粒度为表时,右键单击已选择对象框中待同步的表,在弹出的对话框中取消选中全表同步后,可以设置Shardkey(即用于分区的key)。

  6. 单击下一步高级配置,进行高级配置。

    配置

    说明

    选择调度该任务的专属集群

    DTS默认将任务调度到共享集群上,您无需选择。若您希望任务更加稳定,可以购买专属集群来运行DTS同步任务。更多信息,请参见什么是DTS专属集群

    源库、目标库无法连接后的重试时间

    在同步任务启动后,若源库或目标库连接失败则DTS会报错,并会立即进行持续的重试连接,默认持续重试时间为720分钟,您也可以在取值范围(10~1440分钟)内自定义重试时间,建议设置30分钟以上。如果DTS在设置的重试时间内重新连接上源库、目标库,同步任务将自动恢复。否则,同步任务将会失败。

    说明
    • 针对同源或者同目标的多个DTS实例,如DTS实例A和DTS实例B,设置网络重试时间时A设置30分钟,B设置60分钟,则重试时间以低的30分钟为准。

    • 由于连接重试期间,DTS将收取任务运行费用,建议您根据业务需要自定义重试时间,或者在源和目标库实例释放后尽快释放DTS实例。

    源库、目标库出现其他问题后的重试时间

    在同步任务启动后,若源库或目标库出现非连接性的其他问题(如DDL或DML执行异常),则DTS会报错并会立即进行持续的重试操作,默认持续重试时间为10分钟,您也可以在取值范围(1~1440分钟)内自定义重试时间,建议设置10分钟以上。如果DTS在设置的重试时间内相关操作执行成功,同步任务将自动恢复。否则,同步任务将会失败。

    重要

    源库、目标库出现其他问题后的重试时间的值需要小于源库、目标库无法连接后的重试时间的值。

    是否限制全量迁移速率

    在全量同步阶段,DTS将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升。您可以根据实际情况,选择是否对全量同步任务进行限速设置(设置每秒查询源库的速率QPS每秒全量迁移的行数RPS每秒全量迁移的数据量(MB)BPS),以缓解目标库的压力。

    说明

    仅当同步类型选择了全量同步时才可以配置。

    是否限制增量同步速率

    您也可以根据实际情况,选择是否对增量同步任务进行限速设置(设置每秒增量同步的行数RPS每秒增量同步的数据量(MB)BPS),以缓解目标库的压力。

    环境标签

    您可以根据实际情况,选择用于标识实例的环境标签。本示例无需选择。

    是否去除正反向任务的心跳表sql

    根据业务需求选择是否在DTS实例运行时,在源库中写入心跳SQL信息。

    • :不在源库中写入心跳SQL信息,DTS实例可能会显示有延迟。

    • :在源库中写入心跳SQL信息,可能会影响源库的物理备份和克隆等功能。

    配置ETL功能

    选择是否配置ETL功能。关于ETL的更多信息,请参见什么是ETL

    监控告警

    是否设置告警,当同步失败或延迟超过阈值后,将通知告警联系人。

  7. 保存任务并进行预检查。

    • 若您需要查看调用API接口配置该实例时的参数信息,请将鼠标光标移动至下一步保存任务并预检查按钮上,然后单击气泡中的预览OpenAPI参数

    • 若您无需查看或已完成查看API参数,请单击页面下方的下一步保存任务并预检查

    说明
    • 在同步作业正式启动之前,会先进行预检查。只有预检查通过后,才能成功启动同步作业。

    • 如果预检查失败,请单击失败检查项后的查看详情,并根据提示修复后重新进行预检查。

    • 如果预检查产生警告:

      • 对于不可以忽略的检查项,请单击失败检查项后的查看详情,并根据提示修复后重新进行预检查。

      • 对于可以忽略无需修复的检查项,您可以依次单击点击确认告警详情确认屏蔽确定重新进行预检查,跳过告警检查项重新进行预检查。如果选择屏蔽告警检查项,可能会导致数据不一致等问题,给业务带来风险。

  8. 预检查通过率显示为100%时,单击下一步购买

  9. 购买页面,选择数据同步实例的计费方式、链路规格,详细说明请参见下表。

    类别

    参数

    说明

    信息配置

    计费方式

    • 预付费(包年包月):在新建实例时支付费用。适合长期需求,价格比按量付费更实惠,且购买时长越长,折扣越多。

    • 后付费(按量付费):按小时扣费。适合短期需求,用完可立即释放实例,节省费用。

    资源组配置

    实例所属的资源组,默认为default resource group。更多信息,请参见什么是资源管理

    链路规格

    DTS为您提供了不同性能的同步规格,同步链路规格的不同会影响同步速率,您可以根据业务场景进行选择。更多信息,请参见数据同步链路规格说明

    订购时长

    在预付费模式下,选择包年包月实例的时长和数量,包月可选择1~9个月,包年可选择1年、2年、3年和5年。

    说明

    该选项仅在付费类型为预付费时出现。

  10. 配置完成后,阅读并勾选《数据传输(按量付费)服务条款》

  11. 单击购买并启动,并在弹出的确认对话框,单击确定

    您可在数据同步界面查看具体任务进度。

Topic结构定义说明

DTS在将数据变更同步至DataHub实例的Topic时,目标Topic中除了存储变更数据外,还会新增一些附加列用于存储元信息,示例如下。

说明

本案例中的业务字段为idnameaddress,由于在配置数据同步时选用的是旧版附加列规则,DTS会为业务字段(包含目标库中的源库原有的业字段)添加dts_的前缀。若您使用新版附加列规则,DTS不会给目标库中的源库原有业字段加前缀。

Topic定义

结构定义说明:

旧版附加列名称

新版附加列名称

数据类型

说明

dts_record_id

new_dts_sync_dts_record_id

String

增量日志的记录ID,为该日志唯一标识。

说明
  • 正常情况下是全局唯一自增的,在容灾的情况下会有回退且无法保证自增和唯一。

  • 如果增量日志的操作类型为UPDATE,那么增量更新会被拆分成两条记录(分别记录更新前和更新后的值),且dts_record_id的值相同。

dts_operation_flag

new_dts_sync_dts_operation_flag

String

操作类型,取值:

  • I:INSERT操作。

  • D:DELETE操作。

  • U:UPDATE操作。

  • F:全量数据同步。

dts_instance_id

new_dts_sync_dts_instance_id

String

数据库的server ID。

dts_db_name

new_dts_sync_dts_db_name

String

数据库名称。

dts_table_name

new_dts_sync_dts_table_name

String

表名。

dts_utc_timestamp

new_dts_sync_dts_utc_timestamp

String

操作时间戳,即日志的时间戳(UTC 时间)。

dts_before_flag

new_dts_sync_dts_before_flag

String

所有列的值是否更新前的值,取值:Y或N。

dts_after_flag

new_dts_sync_dts_after_flag

String

所有列的值是否更新后的值,取值:Y或N。

关于dts_before_flag和dts_after_flag的补充说明

对于不同的操作类型,增量日志中的dts_before_flagdts_after_flag定义如下:

  • INSERT

    当操作类型为INSERT时,所有列的值为新插入的值,即为更新后的值,所以dts_before_flag取值为N,dts_after_flag取值为Y,示例如下。

    INSERT操作

  • UPDATE

    当操作类型为UPDATE时,DTS会将UPDATE操作拆为两条增量日志。这两条增量日志的dts_record_iddts_operation_flagdts_utc_timestamp对应的值相同。

    第一条增量日志记录了更新前的值,所以dts_before_flag取值为Y,dts_after_flag取值为N。第二条增量日志记录了更新后的值,所以 dts_before_flag取值为N,dts_after_flag取值为Y,示例如下。

    UPDATE操作

  • DELETE

    当操作类型为DELETE时,增量日志中所有的列值为被删除的值,即列值不变,所以dts_before_flag取值为Y, dts_after_flag取值为N,示例如下。

    DELETE操作

后续操作

配置完数据同步作业后,您可以对同步到DataHub实例中的数据执行计算分析。更多详情,请参见阿里云实时计算