借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
以数字化媒体旅程为当今的媒体市场准备就绪您的内容
带宽成本降低高达 30%
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿
使用阿里云弹性高性能计算 E-HPC 将本地渲染农场连接到云端
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
保护您的媒体存档安全
通过统一的数据驱动平台提供一致的全生命周期客户服务
在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
在线存储、共享和管理照片与文件
提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
打造最快途径,助力您的新云业务扬帆起航
先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
提供大容量、可靠且高度安全的企业文件传输
用智能技术数字化体育赛事
基于人工智能的低成本体育广播服务
专业的广播转码及信号分配管理服务
基于云的音视频内容引入、编辑和分发服务
在虚拟场馆中模拟关键运营任务
针对赛事运营的创新型凭证数字服务
智能和交互式赛事指南
轻松管理云端背包单元的绑定直播流
通过数据加强您的营销工作
元宇宙是下一代互联网
利用生成式 AI 加速创新,创造新的业务佳绩
阿里云高性能开源大模型
借助AI轻松解锁和提炼文档中的知识
通过AI驱动的语音转文本服务获取洞察
探索阿里云人工智能和数据智能的所有功能、新优惠和最新产品
该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速
元宇宙是下一代互联网
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
加速迁移您的数据到阿里云
在阿里云上建立一个安全且易扩容的环境,助力高效率且高成本效益的上云旅程
迁移到完全托管的云数据库
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库
自带公网 IP 地址上云
利用阿里云强大的安全工具集,保障业务安全、应用程序安全、数据安全、基础设施安全和帐户安全
保护、备份和还原您的云端数据资产
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
实现对 CloudOps、DevOps、SecOps、AIOps 和 FinOps 的高效、安全和透明的管理
构建您的原生云环境并高效管理集群
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
实施细粒度安全控制
提供运维效率和总体系统安全性
实时分析您的云消耗并实现节约
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来
帮助零售商快速规划数字化之旅
将全球知名的 CRM 平台引入中国
在线存储、共享和管理照片与文件
构建、部署和管理高可用、高可靠、高弹性的应用程序
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
帮助企业简化 IT 架构、实现商业价值、加速数字化转型的步伐
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
0.0.201
本文中含有需要您注意的重要提示信息,忽略该信息可能对您的业务造成影响,请务必仔细阅读。
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)提供的数据投递功能,用户可以通过SDK将各种类型的数据源投递到DTS,再由DTS同步至目标数据库,从而支持更多类型的数据源。
数据投递功能适用于以下三类场景:
源端为DTS同步方案暂不支持的数据库类型,例如国产数据库。
源端为日志数据、特殊数据类型等。
出于安全等原因,源端不能直接连接DTS,例如源库账号密码不能暴露。
已创建用于接收数据的目标库实例,当前仅支持AnalyticDB PostgreSQL版。创建方法,请参见创建实例。
目标AnalyticDB PostgreSQL版实例中需已创建好用于接收数据的数据库和Schema(本示例创建的Schema为dts_deliver_test)。创建方法,请参见导入数据。
若源库的接入方式需选择为专线/VPN网关/智能网关,您需要允许DTS通过VPN网关访问您的数据库。操作方法,请参见通过VPN网关实现本地IDC与DTS云服务互通。
使用SDK将源端数据投递到DTS需要有一定的编码能力。
AnalyticDB PostgreSQL版实例中的Schema名称、投递数据对象配置阶段输入的数据库名称和SDK中配置的dbName需保持一致,否则目标端可能接收不到数据。
实例创建后不支持修改分片数。
数据投递实例创建成功后请及时使用SDK进行数据投递,否则实例会因采集不到增量数据而失败。
若实例运行失败,DTS技术支持人员将在8小时内尝试恢复该实例。在恢复失败实例的过程中,可能会对该实例进行重启、调整参数等操作。
在调整参数时,仅会修改实例的参数,不会对数据库中的参数进行修改。可能修改的参数,包括但不限于修改实例参数中的参数。
详情请参见计费概述。
进入同步任务的列表页面。
登录数据传输服务DTS控制台。
在左侧导航栏,单击数据同步。
在页面左上角,选择同步实例所属地域。
实际操作可能会因DMS的模式和布局不同,而有所差异。更多信息,请参见极简模式控制台和自定义DMS界面布局与样式。
登录DMS数据管理服务。
在顶部菜单栏中,选择Data + AI > 数据传输(DTS) > 数据同步。
在同步任务右侧,选择同步实例所属地域。
单击创建任务,进入任务配置页面。
配置源库及目标库信息。
类别 | 配置 | 说明 |
类别 | 配置 | 说明 |
无 | 任务名称 | DTS会自动生成一个任务名称,建议配置具有业务意义的名称(无唯一性要求),便于后续识别。 |
源库信息 | 选择已有连接信息 | 请勿选择数据库实例,数据投递任务仅支持手动在下方填入数据库信息。 |
数据库类型 | 选择数据投递。 | |
接入方式 | 请根据实际情况进行选择,本示例选择公网IP。 说明 若您选择为专线/VPN网关/智能网关,则还需选择VPN网关所属专有网络和虚拟交换机。 | |
实例地区 | 选择客户端所在的地域。 说明 若选项中没有您数据库所属的地域,您可以选择一个该数据库距离最近的地域。 | |
目标库信息 | 选择已有连接信息 | 您可以按实际需求,选择是否使用已有数据库实例。
说明
|
数据库类型 | 选择AnalyticDB PostgreSQL。 | |
接入方式 | 选择云实例。 | |
实例地区 | 选择目标AnalyticDB PostgreSQL版实例所属地域。 | |
实例ID | 选择目标AnalyticDB PostgreSQL版实例ID。 | |
数据库名称 | 填入目标AnalyticDB PostgreSQL版实例中用于接收数据的数据库名称。 | |
数据库账号 | 填入目标AnalyticDB PostgreSQL版实例的数据库账号,需要具有读写权限。创建账号的方法,请参见创建和管理用户。 | |
数据库密码 | 填入该数据库账号对应的密码。 |
配置完成后,在页面下方单击测试连接以进行下一步。
请确保DTS服务的IP地址段能够被自动或手动添加至源库和目标库的安全设置中,以允许DTS服务器的访问。更多信息,请参见添加DTS服务器的IP地址段。
若源库或目标库为自建数据库(接入方式不是云实例),则还需要在弹出的DTS服务器访问授权对话框单击测试连接。
配置任务对象。
在对象配置页面,配置待同步的对象。
配置 | 说明 |
配置 | 说明 |
目标已存在表的处理模式 |
|
目标库对象名称大小写策略 | 您可以配置目标实例中同步对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择DTS默认策略,您也可以选择与源库、目标库默认策略保持一致。更多信息,请参见目标库对象名称大小写策略。 |
投递数据对象配置 |
|
单击下一步高级配置,进行高级参数配置。
配置 | 说明 |
配置 | 说明 |
选择调度该任务的专属集群 | DTS默认将任务调度到共享集群上,您无需选择。您可以购买指定规格的专属集群来运行DTS任务,详情请参见什么是DTS专属集群。 |
源库、目标库无法连接后的重试时间 | 在同步任务启动后,若源库或目标库连接失败则DTS会报错,并会立即进行持续的重试连接,默认持续重试时间为720分钟,您也可以在取值范围(10~1440分钟)内自定义重试时间,建议设置30分钟以上。如果DTS在设置的重试时间内重新连接上源库、目标库,同步任务将自动恢复。否则,同步任务将会失败。 说明
|
源库、目标库出现其他问题后的重试时间 | 在同步任务启动后,若源库或目标库出现非连接性的其他问题(如DDL或DML执行异常),则DTS会报错并会立即进行持续的重试操作,默认持续重试时间为10分钟,您也可以在取值范围(1~1440分钟)内自定义重试时间,建议设置10分钟以上。如果DTS在设置的重试时间内相关操作执行成功,同步任务将自动恢复。否则,同步任务将会失败。 重要 源库、目标库出现其他问题后的重试时间的值需要小于源库、目标库无法连接后的重试时间的值。 |
是否限制增量同步速率 | 您也可以根据实际情况,选择是否对增量同步任务进行限速设置(设置每秒增量迁移的行数RPS和每秒增量迁移的数据量MB),以缓解目标库的压力。 |
环境标签 | 请根据实际情况,选择用于标识实例的环境标签。 |
配置ETL功能 | 选择是否配置ETL功能。关于ETL的更多信息,请参见什么是ETL。
|
监控告警 | 是否设置告警,当迁移失败或延迟超过阈值后,将通知告警联系人。
|
保存任务并进行预检查。
若您需要查看调用API接口配置该实例时的参数信息,请将鼠标光标移动至下一步保存任务并预检查按钮上,然后单击气泡中的预览OpenAPI参数。
若您无需查看或已完成查看API参数,请单击页面下方的下一步保存任务并预检查。
在同步作业正式启动之前,会先进行预检查。只有预检查通过后,才能成功启动同步作业。
如果预检查失败,请单击失败检查项后的查看详情,并根据提示修复后重新进行预检查。
如果预检查产生警告:
对于不可以忽略的检查项,请单击失败检查项后的查看详情,并根据提示修复后重新进行预检查。
对于可以忽略无需修复的检查项,您可以依次单击点击确认告警详情、确认屏蔽、确定、重新进行预检查,跳过告警检查项重新进行预检查。如果选择屏蔽告警检查项,可能会导致数据不一致等问题,给业务带来风险。
购买实例。
预检查通过率显示为100%时,单击下一步购买。
在购买页面,选择数据同步实例的计费方式、链路规格,详细说明请参见下表。
类别 | 参数 | 说明 |
类别 | 参数 | 说明 |
信息配置 | 计费方式 |
|
分片数 | 即目标Topic的Partition(分区)数量。 重要 实例创建后不支持修改分片数,请谨慎选择。 | |
资源组配置 | 实例所属的资源组,默认为default resource group。更多信息,请参见什么是资源管理。 | |
链路规格 | DTS为您提供了不同性能的同步规格,同步链路规格的不同会影响同步速率,您可以根据业务场景进行选择。更多信息,请参见数据同步链路规格说明。 | |
订购时长 | 在预付费模式下,选择包年包月实例的时长和数量,包月可选择1~9个月,包年可选择1年、2年、3年和5年。 说明 该选项仅在付费类型为预付费时出现。 |
配置完成后,阅读并勾选《数据传输(按量付费)服务条款》。
单击购买并启动,并在弹出的确认对话框,单击确定。
您可在数据同步界面查看具体任务进度。
配置DTS投递的SDK。
打开IntelliJ IDEA等类似软件,新建一个业务Project。
在新建的业务Project中,找到项目对象模型文件:pom.xml。
在pom.xml中添加如下依赖:
<dependency>
<groupId>com.aliyun.dts.deliver</groupId>
<artifactId>dts-deliver-client</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
您可以在dts-deliver-client页面查看最新Maven依赖。
下载示例代码,参考dts-deliver-test文件夹中的DtsDeliverTest.java文件进行投递。示例代码,参见使用示例代码。
FakeSource.java文件中:read方法是数据来源的示例,createField中的name是源列名,您需要根据实际情况进行编码。
在同步任务列表单击目标数据投递实例ID,并在左侧导航栏单击基本信息,获取SDK示例代码中使用的参数。
参数 | 说明 | 获取方式 |
参数 | 说明 | 获取方式 |
ip:port | 数据投递通道的地址。 | 在投递通道信息区域,单击公网地址或VPC网络地址后的复制。 重要 客户端所属的网络在当前实例专有网络VPC时,才可以使用VPC网络地址。 |
ak | DTS数据投递实例所属账号的AccessKey ID和AccessKey Secret。 | |
secret | ||
dts_job_id 说明 即DTS_JOB_ID.getKey()后需要填入的信息。 | DTS数据投递实例的任务ID。 重要 请勿填写为实例ID。 | 您可以调用DescribeDtsJobs接口查询。 说明 投递Topic中_vpc_与_data_delivery_间的信息即为您需要填入的dts_job_id。例如投递Topic为cn_hangzhou_vpc_cxti86dc11z***_data_delivery_version2时,则dts_job_id需填入cxti86dc11z***。 |
topic | 投递的目标Topic。 | 在投递通道信息区域,单击投递Topic后的复制。 |
partition | 目标Topic的Partition(分区)数量。 | 在投递通道信息区域,查看分片数。 |
region | DTS数据投递实例的地域。 | 在投递通道信息区域,查看实例地域。 |
dbName | 源端数据库名称,需要与AnalyticDB PostgreSQL实例中的Schema名一致。 | 请根据实际情况填写,本示例为dts_deliver_test。 |
tableName | 源端表名称,需要与投递数据对象配置阶段输入的表名一致。 | 请根据实际情况填写,本示例为tab1、tab2、tab3。 |
参数配置完后,记录当前时间并启动SDK。
修改数据投递实例的位点,详情请参见修改同步或迁移实例的当前位点。
数据投递实例的当前位点默认为增量写入模块开始运行的时间,您需要修改为SDK启动的时间。
在目标端查看数据。