什么是数据湖构建 - 数据湖构建

阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速完成云原生数据湖及Lakehouse方案的构建与管理，并可无缝对接多种计算引擎，打破数据孤岛，洞察业务价值。

产品定价

数据湖构建的数据探索、权限管理、湖管理功能均为公测免费阶段，无计费。
元数据管理功能按量计费，每个月元数据对象存储≤100万个以下免费；超过上述数量会有计费，详情请参考产品计费。
每个月API请求数量≤100万个以下免费。超过上述数量会有计费，详情请参考产品计费。

功能架构

数据目录：通过控制台查看和管理数据湖中的数据目录。
数据库表及函数：通过控制台查看和管理数据湖中数据库表及函数信息，通过新增数据库、新增数据表的方式操作元数据，集成到第三方应用服务。并支持多版本管理、可通过元数据抽取自动生成元数据。
数据权限管理：可以加强湖上数据权限控制，保障数据安全。支持对数据目录、数据库、数据表、数据列、函数五种粒度的权限。
湖管理：为您提供对湖内数据存储的分析及优化建议，加强对数据生命周期管理，优化使用成本，方便您进行数据运维管理。
数据探索：为您提供一键式数据探索能力，可支持Spark 3.0 SQL语法，可保存历史查询、预览数据、导出结果、一键生产TPC-DS测试数据集。

应用场景

场景一：构建云上数据湖

结合E-MapReduce、OSS两个产品，DLF协助客户快速构建云上数据湖。

场景二：构建湖仓一体架构

结合MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce三个产品，DLF协助客户快速构建湖仓一体架构。

场景三：构建全托管Lakehouse数据架构

结合Databricks、OSS产品，构建云上全托管Lakehouse数据架构。

场景四：数据分析场景

通过元数据抽取、数据探索能力，可以快速地对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。