借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
以数字化媒体旅程为当今的媒体市场准备就绪您的内容
带宽成本降低高达 30%
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿
使用阿里云弹性高性能计算 E-HPC 将本地渲染农场连接到云端
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
保护您的媒体存档安全
通过统一的数据驱动平台提供一致的全生命周期客户服务
在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
在线存储、共享和管理照片与文件
提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
打造最快途径,助力您的新云业务扬帆起航
先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
提供大容量、可靠且高度安全的企业文件传输
用智能技术数字化体育赛事
基于人工智能的低成本体育广播服务
专业的广播转码及信号分配管理服务
基于云的音视频内容引入、编辑和分发服务
在虚拟场馆中模拟关键运营任务
针对赛事运营的创新型凭证数字服务
智能和交互式赛事指南
轻松管理云端背包单元的绑定直播流
通过数据加强您的营销工作
元宇宙是下一代互联网
利用生成式 AI 加速创新,创造新的业务佳绩
阿里云高性能开源大模型
借助AI轻松解锁和提炼文档中的知识
通过AI驱动的语音转文本服务获取洞察
探索阿里云人工智能和数据智能的所有功能、新优惠和最新产品
该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速
元宇宙是下一代互联网
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
加速迁移您的数据到阿里云
在阿里云上建立一个安全且易扩容的环境,助力高效率且高成本效益的上云旅程
迁移到完全托管的云数据库
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库
自带公网 IP 地址上云
利用阿里云强大的安全工具集,保障业务安全、应用程序安全、数据安全、基础设施安全和帐户安全
保护、备份和还原您的云端数据资产
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
实现对 CloudOps、DevOps、SecOps、AIOps 和 FinOps 的高效、安全和透明的管理
构建您的原生云环境并高效管理集群
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
实施细粒度安全控制
提供运维效率和总体系统安全性
实时分析您的云消耗并实现节约
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来
帮助零售商快速规划数字化之旅
将全球知名的 CRM 平台引入中国
在线存储、共享和管理照片与文件
构建、部署和管理高可用、高可靠、高弹性的应用程序
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
帮助企业简化 IT 架构、实现商业价值、加速数字化转型的步伐
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
0.0.201
DataWorks数据目录融合了Hologres动态表引擎的功能,提供了一套可视化工具用于动态表管理、调度依赖以及任务维护等操作。方便您在DataWorks中创建使用Hologres动态表。
已创建新的工作空间并勾选参加数据开发(DataStudio)(新版)公测,并已完成资源组的绑定,详情请参见创建工作空间。
已创建Hologres数据源,详情请参见创建Hologres数据源。
已在工作空间绑定Hologres计算资源,并通过连通性测试,详情请参见绑定计算资源(参加新版数据开发公测)。
创建Hologres实例时需选择Hologres V3.0.18及以上版本。
Dynamic Table的使用限制,详情可参见Dynamic Table支持范围和限制。
您需在Hologres实例中创建测试需要的数据表并添加测试数据,示例信息如下:
CREATE TABLE tb_order(
order_id int PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255),
price FLOAT ,
payment FLOAT ,
order_time TIMESTAMP
)WITH (
orientation = 'row',
clustering_key = 'order_id',
binlog_level = 'replica',
binlog_ttl = '86400'
);
INSERT INTO tb_order SELECT 1252555,'book',12.36,12.36,'2024-12-19 09:00:05';
INSERT INTO tb_order SELECT 1252556,'pen',22.36,22.36,'2024-12-19 17:00:05';
INSERT INTO tb_order SELECT 1252557,'role',36.36,36.36,'2024-12-19 17:10:05';
您在测试过程中需要将示例代码中的时间替换成当前的业务时间,否则在使用Hologres查询语句创建动态表时,可能无法获取测试数据。
进入DataWorks工作空间列表页,在顶部切换至目标地域,找到已创建的工作空间,单击操作列的快速进入 > Data Studio,进入Data Studio。
在左侧导航栏单击,进入数据目录。
在数据目录区域的Hologres类型下找到目标Hologres实例,依次展开目录,单击动态表右侧的图标,进入新建动态表页面。
如果您使用的是标准模式工作空间,在Hologres数据目录下会看到开发和生产两个数据库实例。建议您先在开发环境的数据库中测试新建Hologres动态表,确认无误后再于生产环境中创建。
在标准模式工作空间中,您在Hologres开发环境数据库中创建的动态表不会自动同步到生产环境数据库中。若要在生产环境数据库中查询使用这些表,您需要在生产环境数据库内单独创建Hologres动态表。
在新建动态表向导页面,您可进行以下操作,完成动态表的新建。
基础信息设置。
您可在此自定义动态表表名、描述信息。
字段信息设置。
您可在字段信息区域的SQL开发页签中的编辑框中添加以下示例代码。
SELECT
t.order_id,
t.title,
t.price,
t.day_time,
COUNT(*) AS order_num
FROM (
SELECT
order_id,
title,
price,
EXTRACT(DAY FROM order_time) AS day_time
FROM tb_order
WHERE order_time >= NOW() - INTERVAL '1 hour'
) AS t
GROUP BY
t.order_id,
t.title,
t.price,
t.day_time;
添加完成后,单击编辑框上方的预编译,Hologres引擎会根据编译结果确认当前SQL是否有误,以及能够适配什么模式的动态表。
预编译成功后,您可单击字段信息区域的字段详情页签,为预编译出来的动态表添加描述信息。
分区字段选择。
完成字段信息设置后,您可在分区字段信息下方的分区字段对话框下拉选择您所需设置的分区字段。不选择,系统默认设置为非分区动态表。非分区动态表与分区动态表的数据刷新方式、配置信息有所不同,具体如下:
非分区动态表数据刷新方式:可以通过DataWorks周期调度或Holgores引擎来自动刷新非分区动态表。
分区动态表数据刷新方式:数据的刷新生命周期为预创建分区、启动分区刷新、结束分区刷新、回刷分区数据。
非分区动态表与分区动态表的数据刷新策略配置参数不同,详情请参见数据刷新策略配置。
高级设置选择。
您可根据以下参数信息,配置动态表相关参数。
参数 | 参数描述 |
参数 | 参数描述 |
存储模式 | Hologres支持列存、行存和行列共存三种存储模式。默认为列存。详情请参见表存储格式:列存、行存、行列共存。
|
Table Group | 选择您在Hologres数据源中创建内部表生成的 |
存储策略 | Hologres的数据存储类型分为标准存储(热存储)、低频访问存储(冷存储)两种存储策略。
详情请参见数据分层存储。 |
表数据生命周期 | 您可在此处自定义动态表的最大数据生命周期。 |
Binlog | 您可在此处选择开启(replica)或关闭(none)订阅Hologres Binlog日志信息,默认关闭。详情请参见订阅Hologres Binlog。 |
Binlog 生命周期 | 当您选择开启(replica)订阅Hologres Binlog日志信息后,才能在此设置Hologres Binlog日志信息存储的最大生命周期,详情请参见订阅Hologres Binlog。 |
字段属性 | 字段属性设置,主要包含对字段名对应的分布列、分段列、聚簇列、位图列、字典编码列进行选择设置。您可根据页面说明进行选择设置,详情请参见管理内部表。 |
发布动态表。
单击编辑页面右侧的刷新策略,在数据刷新策略页面进行数据刷新策略配置,在依赖配置下方下拉选择您所使用的调度资源组。单击编辑页面上方发布对新创建的Hologres动态表进行发布。
您所创建的动态表为分区动态表,会弹出查看分区示例,您可根据数据刷新策略选择天分区或小时分区进行发布。
Hologres动态表发布完成后,您可在数据目录区域的Hologres类型下找到目标Hologres实例,依次展开目录,单击动态表,在动态表列表中,找到您已创建的Hologres动态表名,单击查看Hologres动态表详情信息。
查看明细信息。
您可在明细信息页签查看您所创建动态表的表字段、分区字段信息。
查看基础信息。
您可在基础信息页签查看您所创建动态表的基础属性、数据刷新逻辑-SQL、数据刷新策略、高级属性信息。
查看DDL信息。
您可在DDL页签查看、复制您所创建动态表的DDL信息。
查看产出信息。
您可在产出信息页签查看动态表的数据产出信息。
如果您创建的是非分区动态表,打开当前表即可查看产出信息。
如果您创建的是分区动态表,主表是逻辑表,没有产出信息,需要单击分区动态表左侧的图标,打开分区子表,查看子表的产出信息。
如您需要删除已创建的Hologres动态表,您可在数据目录区域的Hologres类型下找到目标Hologres实例,依次展开目录,右键单击动态表下的目标Hologres动态表名,选择删除,在删除确认框单击确认按钮,完成Hologres动态表删除。
删除后无法恢复,请谨慎操作。
删除Hologres动态表前,会先执行DataWorks调度任务的删除动作,如果调度任务有下游依赖,则删除失败,需要您到运维中心手动进行下游依赖任务的解绑,然后再执行删除表操作。
非分区动态表与分区动态表的数据刷新策略配置参数不同,您可根据以下内容配置相应策略信息。
参数 | 参数描述 | |
刷新模式 | 刷新模式分为全量刷新(Full)和增量刷新(Incremental)。 | |
刷新调度方式 | 刷新调度方式分为Hologres自动刷新和DataWorks周期调度刷新。 | |
Hologres自动刷新 | 是否自动刷新数据 | 您可在此设置是否自动刷新数据。 |
DataWorks周期调度刷新 | 调度周期 | 您可根据业务需求设置调度周期为日或者小时。
|
Cron表达式 | 该处的Cron表达式为您所自定义的调度周期。 | |
重跑属性 | 您可在此设置重跑属性信息,具体包含运行成功或失败后皆可重跑、运行成功后不可重跑,运行失败后可以重跑、运行成功或失败后皆不可重跑。 |
刷新策略生命周期 | 参数 | 描述 |
预创建分区 | 预创建分区方式 | 默认为DataWorks调度创建分区,由DataWorks依赖调度触发。 |
预创建分区数 | 提前创建分区的子表数量。如果是天调度,则当天提前创建明天的分区;如果是小时调度,则当前小时提前创建下一个小时的分区。 | |
分区单位 | 按日调度,则每天产生一个天分区,子表格式为: | |
预创建分区日期 | 创建分区表的日期,会在指定的日期内根据预创建分区时间来创建分区子表。 | |
预创建分区时间 | 创建分区表的时间,会在指定的时间内创建分区子表。 | |
启动分区刷新 | 预创建分区数据刷新模式 | 请先预编译SQL以获取可选的刷新模式配置。全量刷新(Full)为全量数据刷新;增量刷新(Incremental)为分钟级刷新新增数据。 |
刷新调度方式 | 默认为Hologres自动刷新。 | |
是否自动刷新数据 | 您可在此选择是否开启自动刷新数据。 你若需要开启自动刷新数据,则根据页面提示信息选择配置数据刷新开始时间、数据刷新周期间隔、Hologres 计算资源、Hologres 计算资源规格信息。 | |
结束分区刷新 | 分区结束刷新任务,转为 | 默认转为全量刷新(Full)。 |
结束分区刷新调度方式 | DataWorks调度结束刷新。 | |
结束时间 | 以创建动态表完成时间为基准,根据设置的延迟时间,将分区刷新任务转为全量刷新,并停止分区刷新任务。 | |
回刷分区数据 | 是否回刷结束刷新的分区数据 | 您可在此选择是否对结束的分区执行一次全量刷新,以全量回刷该分区的数据。 说明 建议您在上游数据有变更的场景下再启动回刷分区数据。 你若需要开启回刷结束刷新的分区数据,则根据页面提示信息选择配置Hologres 计算资源、Hologres 计算资源规格、调度周期、调度时间及重跑属性信息。 |