任务配置上下游节点依赖前，您需先确认当前节点的表血缘关系（例如，表数据间的血缘关系、表产出的分区数据），基于血缘关系配置节点的调度依赖。本文为您介绍如何确认表血缘，以及未基于表血缘配置节点依赖的影响。
背景信息
确认表血缘，以及未基于表血缘配置节点依赖的影响，说明如下表。
| 类别 | 说明 |
| 确认表血缘 | 依赖同工作空间的表数据：通过上下游节点参数配置及实例替换情况，确认上游每日产出的分区数据。 |
| 依赖跨工作空间的表数据：通过数据地图产出信息确认上游表每日产出的分区数据。 | |
| 未基于表血缘配置节点依赖的影响 | 存在血缘依赖关系但未设置节点依赖关系，导致下游取数出现问题。 |
| 存在血缘依赖且设置了节点依赖但依赖的时间有误，导致下游取数出现问题。 |
使用说明
DataWorks上，节点读取或产出的表分区均通过调度参数实现。若上游节点产出的表分区值与下游节点依赖的表分区不匹配，您可根据业务需要综合考量，是否需要修改节点的调度参数配置，以此方式实现节点产出的表分区与节点依赖的表分区数据相匹配。
若需依赖上游节点上一周期产出的表分区数据，您可考虑设置跨周期依赖，即本节点依赖上一周期该上游节点。
说明 分区表场景下，需保证上游节点产出的表分区为下游节点所需依赖的表分区数据。
确认表血缘
同空间下确认上游表血缘
节点周期写入某张表某个分区的数据，大部分场景都是采用调度参数来动态实现，您可参考调度参数，了解调度参数的替换原理。若您需要依赖同工作空间某节点，则可检查其调度参数的配置情况。- 开发环境确认上下游表数据依赖
您可进入上游节点的编辑界面，查看上游节点调度参数配置与节点代码详情。
- 生产环境确认上下游表数据产出
跨空间依赖确认上游表血缘
若您需依赖其他工作空间的节点，可通过数据地图确认表数据每日写入情况。例如：确认上游该节点每日写入的表分区为昨天还是今天。
未基于表血缘配置节点依赖的影响
场景一：存在强血缘依赖但未设置节点依赖，导致下游取数出现问题
若当前节点Job_B代码中配置了依赖A表的数据，但未将产出A表数据的节点Job_A作为当前节点依赖的上游，则可能会出现A表数据未产出，当前节点便开始执行，最终导致Job_B节点产出的表数据出现问题。
虽然Job_A的定时时间早于Job_B，若Job_A无法在2点前完成数据产出，将导致Job_B取数出现问题。Job_A定时时间1点未产出数据的可能原因如下：- Job_A的上游节点运行出错，或执行变慢。
- Job_A及其上游节点出现等待资源情况。
- job_A的上游节点某天被冻结。
场景二：设置了调度依赖，但由于参数配置导致下游取上游表数据早于上游表数据产出
同周期依赖配置情况下，由于上游产出的表分区与下游取表数据的分区匹配不上，可能会导致下游取数出现质量问题，或下游任务报错。如下图所示。说明 MaxCompute节点使用max_pt函数时，请确认上游表数据每日产出无误。
