UpdateDataQualityEvaluationTask - 更新数据质量监控 - 大数据开发治理平台 DataWorks

更新数据质量校验任务。

接口说明

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调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

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授权信息

当前API暂无授权信息透出。

请求参数

名称	类型	必填	描述	示例值
Target	object	否	参看 DataQualityTarget 示例数据质量校验任务的监控对象，参考 DataQualityTarget
DatabaseType	string	否	表所属的数据库类型	maxcompute
TableGuid	string	否	表在数据地图中的唯一 ID	odsp.openapi.ods_d_openapi_log
PartitionSpec	string	否	分区表的分区设置	dt=$[yyyymmdd-1]
Description	string	否	质量监控任务描述	OpenAPI数据质量监控测试。
Name	string	否	质量监控任务名称	OpenAPI数据质量监控测试
RuntimeConf	string	否	扩展配置，JSON 格式的字符串，只对 EMR 类型的数据质量监控生效。 queue：执行 EMR 数据质量校验时，使用的 yarn 队列，默认为本项目配置的队列 sqlEngine：执行 EMR 的数据校验时，采用的 SQL 引擎 HIVE_SQL SPARK_SQL	{ "queue": "default", "sqlEngine": "SPARK_SQL" }
Trigger	object	否	数据质量校验任务的触发配置
Type	string	否	质量监控触发类型。 ByScheduledTaskInstance：关联调度任务触发 ByManual：手动触发 ByQualityNode：质量节点触发	ByScheduledTaskInstance
TaskIds	array	否	调度任务 Id 列表，在 Type 为 ByScheduledTaskInstance 时有效
	long	否	调度任务节点 ID	1004979033
ProjectId	long	是	项目空间 Id	10000
Hooks	array<object>	否	回调设置
	object	否
Type	string	否	何种事件可以触发质量校验任务执行 ByScheduledTaskInstance：调度实例运行成功	ByScheduledTaskInstance
Condition	string	否	Hook 触发条件，当满足这个条件时，会触发 hook 动作。目前只能支持两种条件表达式：只指定一组规则严重类型和规则校验状态，如${severity} == "High" AND ${status} == "Critical"，代表执行的规则中，如果有 severity 为 High 的规则校验结果是 Critical，则满足条件指定多组规则严重类型和规则校验状态，如(${severity} == "High" AND ${status} == "Critical") OR (${severity} == "Normal" AND ${status} == "Critical") OR (${severity} == "Normal" AND ${status} == "Error")，代表执行的规则中，如果有 severity 为 High 的规则校验结果是 Critical、或者 severity 为 Normal 的规则校验结果是 Critical、或者 severity 为 Normal 的规则校验结果是 Error，则满足条件条件表达式中 severity 的枚举与 DataQualityRule 中 severity 的枚举一致、status 的枚举与 DataQualityResult 中的 status 一致。	${severity} == "High" AND ${status} == "Critical"
Notifications	object	否	通知订阅配置
Condition	string	否	通知触发条件，当满足这个条件时，会触发消息通知。目前只能支持两种条件表达式：只指定一组规则严重类型和规则校验状态，如${severity} == "High" AND ${status} == "Critical"，代表执行的规则中，如果有 severity 为 High 的规则校验结果是 Critical，则满足条件指定多组规则严重类型和规则校验状态，如(${severity} == "High" AND ${status} == "Critical") OR (${severity} == "Normal" AND ${status} == "Critical") OR (${severity} == "Normal" AND ${status} == "Error")，代表执行的规则中，如果有 severity 为 High 的规则校验结果是 Critical、或者 severity 为 Normal 的规则校验结果是 Critical、或者 severity 为 Normal 的规则校验结果是 Error，则满足条件条件表达式中 severity 的枚举与 DataQualityRule 中 severity 的枚举一致、status 的枚举与 DataQualityResult 中的 status 一致。	${severity} == "High" AND ${status} == "Critical"
Notifications	array<object>	否	通知设置
	object	否
NotificationReceivers	array<object>	否	告警接收人设置
	object	否
ReceiverType	string	否	告警接收人类型	DingdingUrl
Extension	string	否	告警发送时的额外参数设置，json 格式，支持的 key 如下： atAll：发送钉钉告警时，是否需要在群里@所有人。ReceiverType 为 DingdingUrl 时生效。	{ "atAll": true }
ReceiverValues	array	否	告警接收人
	string	否	接收方取值。当接收方类型为阿里云 ID 时，接收方取值为具体阿里云用户 ID。当接收方类型为 DingdingUrl 时，接收方取值为具体钉钉机器人的告警地址。当接收方类型为 WeixinUrl 时，接收方取值为具体企业微信的告警地址。当接收方类型为 FeishuUrl 时，接收方取值为具体飞书的告警地址。当接收方类型为 WebhookUrl 时，接收方取值为具体自定义 Webhook 的告警地址。	https://api.fc.aliyuncs.com/webhook
NotificationChannels	array<object>	否	通知方式
	object	否
Channels	array	否	通知方式
	string	否	通知方式 Mail - 邮件 Sms - 短信 Phone - 电话 Feishu - 飞书 Weixin - 微信	Mail
DataSourceId	long	否	数据源 ID，您可以调用 ListDataSources 获取数据源的 ID。	358750
DataQualityRules	array<object>	否	数据质量监控关联的数据质量规则列表。
	object	否
Name	string	否	数据质量规则名称。	OpenAPI测试规则
Enabled	boolean	否	数据质量规则是否启用。	true
Severity	string	否	规则对于业务的等级（对应页面上的强弱规则），可选的枚举值： Normal High	Normal
Description	string	否	数据质量规则描述信息。	OpenAPI测试规则
TemplateCode	string	否	规则所引用的规则模板唯一标识。	SYSTEM:field:null_value:fixed:0
SamplingConfig	object	否	样本采集时，所需的参数
Metric	string	否	采样的指标名称 Count：表行数 Min：字段最小值 Max：字段最大值 Avg：字段均值 DistinctCount：字段唯一值个数 DistinctPercent：字段唯一值个数与数据行数占比 DuplicatedCount：字段重复值个数 DuplicatedPercent：字段重复值个数与数据行数占比 TableSize：表大小 NullValueCount：字段为空的行数 NullValuePercent：字段为空的比例 GroupCount：按字段值聚合后每个值与对应的数据行数 CountNotIn：枚举值不匹配行数 CountDistinctNotIn：枚举值不匹配唯一值个数 UserDefinedSql：通过自定义 SQL 做样本采集	CountNotIn
MetricParameters	string	否	样本采集时，所需的参数	{ "Columns": [ "id", "name" ] , "SQL": "select count(1) from table;"}
SettingConfig	string	否	具体执行采样语句前，插入执行的一些运行时参数设置语句，最长 1000 个字符。目前只支持 MaxCompute	odps.sql.type.system.odps2=True,odps.sql.hive.compatible=True
SamplingFilter	string	否	采样时，对不关注的数据进行二次过滤的条件，最多 16777215 个字符	status != 'Succeeded'
CheckingConfig	object	否	样本校验设置
Type	string	否	阈值计算方式 Fixed Fluctation FluctationDiscreate Auto Average	Fixed
ReferencedSamplesFilter	string	否	有些类型的阈值需要查询出一些参考样本，然后对参考样本的值进行汇总得出进行比较的阈值，这里使用一个表达式来表示参考样本的查询方式	{"bizdate": ["-1"]}
Thresholds	object	否	校验阈值设置。
Expected	object	否	期望的阈值设置
Operator	string	否	比较符 > >= < <= != =	=
Value	string	否	阈值数值	0
Warned	object	否	普通警告的阈值设置
Operator	string	否	比较符 > >= < <= != =	>
Value	string	否	阈值数值	0.001
Critical	object	否	严重警告的阈值设置
Operator	string	否	比较符 > >= < <= != =	>
Value	string	否	阈值数值。	0.01
ErrorHandlers	array<object>	否	质量规则校验问题处理器
	object	否
Type	string	否	处理器类型： SaveErrorData	SaveErrorData
ErrorDataFilter	string	否	如果是自定义 SQL 规则，需要用户指定 SQL 来过滤问题数据。	SELECT * FROM ods_d_openapi_log WHERE status = 'Error'
Id	long	否	校验规则的 ID。您可以调用 ListQualityRules 接口获取规则 ID。	1022171560
Id	long	是	数据质量监控 ID。	7227061794

返回参数

名称	类型	描述	示例值
	object	Schema of Response
Success	boolean	请求是否成功。	true
RequestId	string	请求 ID。用于定位日志，排查问题。	8abcb91f-d266-4073-b907-2ed670378ed1

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "Success": true,
  "RequestId": "8abcb91f-d266-4073-b907-2ed670378ed1"
}

错误码

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