云监控：管理其他云厂商服务的数据接入任务

为AWS或腾讯云服务所在主机安装云监控插件。

为腾讯云服务所在主机安装Exporter。

1. 以root用户登录腾讯云服务所在主机。

2. 执行以下命令，下载Exporter安装包。

   wget https://cms-prometheus.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/tencentyun/qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz

3. 执行以下命令，解压文件qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz。

   tar zxvf qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz

4. 执行以下命令，查看目录qcloud-exporter-linux-amd64中包含的所有文件。

   cd qcloud-exporter-linux-amd64

   ll qcloud-exporter-linux-amd64

   qcloud-cdb-product.yml   qcloud-clb-product.yml     qcloud-cvm-product.yml  qcloud_exporter                     qcloud-redis-cluster-product.yml
   qcloud-cdn-product.yml   qcloud-cmongo-product.yml  qcloud-dc-product.yml   qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz  qcloud-redis-product.yml
   qcloud-clb7-product.yml  qcloud-cos-product.yml     qcloud-dcx-product.yml  qcloud-nat-product.yml

   其中，后缀为.yml的文件，均为腾讯云服务的配置文件。您可以直接修改目标配置文件，也可以复制一个配置文件，修改其配置信息。

5. 配置腾讯云服务的配置文件qcloud-redis-product.yml。

   说明

   以配置文件qcloud-redis-product.yml为例。

   1. 执行以下命令，编辑文件qcloud-redis-product.yml。

      vi qcloud-redis-product.yml

   2. 配置腾讯云服务的配置文件qcloud-redis-product.yml。

             credential:
               access_key: "access_key" # 当前腾讯云账号的AccessKey ID。
               secret_key: "secret_key" # 当前腾讯云账号的AccessKey Secret。
               region: "region" # Redis所在地域。
           
             rate_limit: 15   # 腾讯云的云监控调用接口时，最大限制为20次/秒或1200次/分钟。
             products:
               - namespace: QCE/REDIS    # Redis的命名空间。
                all_metrics: true # true表示监控Redis的所有监控项。
                all_instances: true # true表示监控Redis的所有实例。
                #only_include_metrics: []
                #only_include_instances: [crs-xxxxxxxx]
                #extra_labels: [InstanceName]
                #statistics_types: [last]
                #period_seconds: 60
                #metric_name_type: 2

   3. 按Esc键，输入:wq，再按Enter键，保存并退出文件qcloud-redis-product.yml。

6. 执行以下命令，安装Exporter并启动服务。

   qcloud_exporter --config.file "qcloud-redis-product.yml"

为AWS服务所在主机安装Exporter。

1. 以root用户登录AWS服务所在主机。

2. 执行以下命令，设置环境变量。

   AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIAZUF26NQPE****"

   AWS_SECRET_ACCESS_KEY="8mSpf+XRHBuJEi4tjJN4YU6h3LRS****"

3. 创建AWS服务的配置文件example.yml。

   1. 执行以下命令，创建空白文件example.yml。

      touch example.yml

   2. 执行以下命令，编辑文件example.yml。

      vi example.yml

   3. 配置AWS服务的配置文件example.yml。

      region: us-east-2
      region: us-east-2
      metrics:
      - aws_namespace: AWS/EC2
        aws_metric_name: CPUUtilization
        aws_dimensions: [InstanceId]
        aws_dimenstion_select:
                InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
        aws_statistics: [Maximum]
      - aws_namespace: AWS/EC2
        aws_metric_name: DiskReadOps
        aws_dimensions: [InstanceId]
        aws_dimenstion_select:
                InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
        aws_statistics: [Maximum]
      - aws_namespace: AWS/EC2
        aws_metric_name: DiskWriteOps
        aws_dimensions: [InstanceId]
        aws_dimenstion_select:
                InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
        aws_statistics: [Maximum]
      - aws_namespace: AWS/EC2
        aws_metric_name: DiskReadBytes
        aws_dimensions: [InstanceId]
        aws_dimenstion_select:
                InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
        aws_statistics: [Maximum]

      参数	说明
      region	AWS服务所在地域。
      aws_namespace	AWS服务的命名空间。
      aws_metric_name	AWS服务的监控项。
      aws_dimensions	查询AWS服务的监控数据的维度，例如：InstanceId。
      InstanceID	AWS服务的实例ID。
      aws_statistics	AWS服务监控项的统计方法。

   4. 按Esc键，输入:wq，再按Enter键，保存并退出文件example.yml。

4. 执行以下命令，下载Exporter安装包。

   wget https://cms-prometheus.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/aws-cloudwatch/cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar

5. 执行以下命令，创建目录target。

   mkdir target

6. 执行以下命令，将Exporter安装包cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar移动到目录target。

   mv cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar target

7. 执行以下命令，安装Exporter并启动服务。

   java -jar target/cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar 9106 example.yml

   显示如下信息，说明Exporter安装成功。

   2021-06-11 03:24:55.743:INFO::main: Logging initialized @1775ms to org.eclipse.jetty.util.log.StdErrLog
   2021-06-11 03:24:55.844:INFO:oejs.Server:main: jetty-9.4.z-SNAPSHOT; built: 2019-02-15T16:53:49.381Z; git: eb70b240169fcf1abbd86af36482d1c49826****; jvm 1.8.0_282-b08
   2021-06-11 03:24:55.906:INFO:oejsh.ContextHandler:main: Started o.e.j.s.ServletContextHandler@3de8f619{/,null,AVAILABLE}
   2021-06-11 03:24:55.964:INFO:oejs.AbstractConnector:main: Started ServerConnector@3feb2dda{HTTP/1.1,[http/1.1]}{0.0.0.0:9106}
   2021-06-11 03:24:55.965:INFO:oejs.Server:main: Started @1997ms

创建数据接入任务。

1. 登录云监控控制台。

2. 在左侧导航栏，选择企业云监控 > 指标仓库。

3. 单击目标指标仓库对应接入数据列下的添加到该仓库的账号数量、云产品数量、指标数量或任务数。

   说明

   任务数指线下IDC、AWS、腾讯云、Prometheus监控、本地日志监控和SLS日志监控等任务总数。

4. 在指标管理面板，先单击AWS或腾讯云页签，再单击接入数据。

5. 在接入数据对话框的基础任务信息页面，设置云厂商的基础任务信息，单击下一步。

   参数	说明
   任务名	数据接入任务名称。
   任务描述	数据接入任务描述。
   主机选择	目标云厂商的主机。 说明 这些主机均已安装云监控插件。
   区域	主机归属的地域。 说明 单击高级选项，可设置该参数。
   网络类型	主机的网络类型。取值： VPC：专有网络。 classic：经典网络。 说明 单击高级选项，可设置该参数。

6. 在数据接入检查页面，确认主机已安装最新版本的云监控插件和Exporter，单击下一步。

7. 在任务详情页面，输入采集目标的URL地址，选择数据采集的时间间隔和超时时间，设置数据接入任务的标签，单击下一步。

8. 在数据大盘页面，单击关闭。

登录云监控控制台。

在指标管理面板，先单击AWS或腾讯云页签，再单击目标任务对应操作列的修改。

在接入数据对话框的基础任务信息页面，设置目标云厂商的基础任务信息，单击下一步。

在数据接入检查页面，确认已安装最新版本的云监控插件和Exporter，单击下一步。

在任务详情页面，输入采集目标的URL地址，选择数据采集的时间间隔和超时时间，设置数据接入任务的标签，单击下一步。

在数据大盘页面，单击关闭。

登录云监控控制台。