云数据库 ClickHouse：从MaxCompute外表导入（19.15.2.2）

数据导入

1. 登录ClickHouse目标数据库，创建外部表。
   语法如下：

   CREATE TABLE <table_name> [on cluster default]
   (
   'col_name' col_type,[col_name col_type]
   )
   ENGINE = MaxCompute('<tunnel-endpoint>', '<project-name>', '<table-name>', '<partition-spec>', '<access-key-id>', '<access-key-secret>');

   参数名	描述
   table_name	自定义外部表名。
   'col_name' col_type	列名，列类型。 建表时，ClickHouse的列类型，应该与MaxCompute列类型具有对应关系，请参见类型映射。
   ENGINE = MaxCompute	表示该表是外部表，使用的存储引擎是MaxCompute。
   tunnel-endpoint	MaxCompute的EndPoint（域名节点）。 说明 为了确保ClickHouse后端节点与您的MaxCompute服务之间网络通畅， tunnel-endpoint 必须是VPC网络类型的endpoint，且MaxCompute必须与您的ClickHouse实例在同一地域，比如都在上海Region。查看MaxCompute tunnel endpoint地址请参见Endpoint。
   project-name	MaxCompute中数据源所在的项目名。 说明 必须完全与MaxCompute中的名称保持一致。
   table-name	MaxCompute中数据源所在的表名。 说明 必须完全与MaxCompute中的名称保持一致。
   partition-spec	希望访问的MaxCompute分区。 需要指定特定分区，在多个分区表达式之间不能有空格，且不要包含单引号，比如正确的示例为： sale_date=2020-09-01,region=beijing 。
   access-key-id	您在访问MaxCompute上的数据源时所持有的AccessKey ID。 说明 必须对MaxCompute中目标数据相应的项目、表有读取权限。
   access-key-secret	您在访问MaxCompute上的数据源时所持有的AccessKey Secret。

   示例

   CREATE TABLE default.odps_src_tbl on cluster default
   (
       `shop_name` String,
       `customer_id` String,
       `total_price` Float64
   )
   ENGINE = MaxCompute('http://dt.cn-shanghai.maxcompute.aliyun-inc.com', 'test_project', 'test_tbl', 'sale_date=2020-09-01,region=beijing', '<your-access-key-id>', '<your-access-key-secret>');

2. 创建目标表。

   CREATE TABLE default.odps_dst_tbl_local on cluster default
   (
       `shop_name` String,
       `customer_id` String,
       `total_price` Float64
   )
   ENGINE= MergeTree()
   ORDER BY customer_id;
   
   CREATE TABLE default.odps_dst_tbl_dist on cluster default
   as default.odps_dst_tbl_local
   ENGINE= Distributed(default, default, odps_dst_tbl_local, rand());

3. 将外部表中数据导入目标表。

   insert into odps_dst_tbl_dist select * from odps_src_tbl;

类型映射