批量计算：竞价型资源

竞价实例是专为降低用户ECS计算成本而设计的一种按需实例。竞价实例的价格由阿里云ECS设置，并会根据市场上针对该实例的供需变化而浮动。因此，用户可充分利用竞价实例的价格浮动特性，在合适的时间购买该竞价实例资源，从而降低计算成本，并在整体成本下降的前提下，提升业务在该时间周期内的吞吐量。更多详情，请参阅 竞价实例。

在批量计算中使用竞价型实例与 ECS 计费一致，不需要支付额外费用。目前批量计算支持的竞价实例类型请参阅 实例规格。

1. 提交作业

下表列举了使用竞价实例需要设置的参数值：

1.1. 使用 Java SDK 提交作业

TaskDescription taskDesc = new TaskDescription();
AutoCluster autoCluster = new AutoCluster();
autoCluster.setResourceType("Spot");
autoCluster.setInstanceType("ecs.sn1.large");

//可选配置
autoCluster.setSpotStrategy("SpotWithPriceLimit");
autoCluster.setSpotPriceLimit(0.6f);

1.2. 使用 Python SDK 提交作业

job_desc['DAG']['Tasks']['my-task']['AutoCluster']['ResourceType'] = 'Spot'
job_desc['DAG']['Tasks']['my-task']['AutoCluster']['InstanceType'] = 'ecs.sn1.large'

# 以下配置可选
job_desc['DAG']['Tasks']['my-task']['AutoCluster']['SpotStrategy'] = 'SpotWithPriceLimit'
job_desc['DAG']['Tasks']['my-task']['AutoCluster']['SpotPriceLimit'] = 0.6   # 0.6元

1.3. 使用命令行提交作业

举例0：提交spot作业

bcs sub "python demo.py" --resource_type Spot -t ecs.sn1.large

举例1： 限制每小时最高价格0.6元

bcs sub "python demo.py" --resource_type Spot -t ecs.sn1.large --spot_price_limit 0.6

举例2： spot_price_limit设置为0，表示系统自动出价，最高不超过按量付费价格

bcs sub "python demo.py" --resource_type Spot -t ecs.sn1.large --spot_price_limit 0

2. 创建集群和修改集群

2.1. 使用 Java SDK

GroupDescription group = new GroupDescription();
group.setDesiredVMCount(3);
group.setInstanceType("ecs");
group.setResourceType("OnDemand");

//可选配置
group.setSpotPriceLimit(0.6f);
group.setSpotStrategy("SpotWithPriceLimit");

2.2. 使用 Python SDK

group_desc['ResourceType'] = 'Spot'
group_desc['InstanceType'] = 'ecs.sn1.large'

# 以下配置可选
group_desc['SpotStrategy'] = 'SpotWithPriceLimit'
group_desc['SpotPriceLimit'] = 0.6   # 0.6元

2.3. 使用命令行

创建集群时设置竞价策略：

bcs cc cluster_1 -t ecs.sn1.large --resource_type Spot --spot_price_limit 0.6

修改集群竞价策略：

bcs uc cls-xxxx --spot_price_limit 0.8