本文以Java SDK为例介绍如何在VPC环境下使用SDK接入云消息队列 Kafka 版的默认接入点并收发消息。
前提条件
安装Java依赖库
- 在IDEA中创建一个Java工程。
- 在pom.xml中添加以下依赖。
<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>1.7.6</version> </dependency>
说明 建议您保持服务端和客户端版本一致,即保持客户端库版本和云消息队列 Kafka 版实例的大版本一致。您可以在云消息队列 Kafka 版控制台的实例详情页面获取云消息队列 Kafka 版实例的大版本。
准备配置
- 可选:下载SSL根证书。如果是SSL接入点,需下载该证书。
- 访问Aliware-kafka-demos,单击,下载Demo工程到本地并解压。
- 在解压的Demo工程中,找到kafka-java-demo文件夹,将此文件导入IntelliJ IDEA。
- 可选:如果是SSL接入点或者SASL接入点实例,修改配置文件kafka_client_jaas.conf。关于实例不同接入点的信息,请参见接入点对比。
KafkaClient { org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="xxxx" password="xxxx"; };
username和password为实例的用户名和密码。- 如果实例未开启ACL,您可以在云消息队列 Kafka 版控制台的实例详情页面配置信息区域获取默认用户的用户名和密码。
- 如果实例已开启ACL,请确保要使用的SASL用户为PLAIN类型且已授权收发消息的权限,详情请参见SASL用户授权。
- 修改配置文件kafka.properties。
##==============================通用配置参数============================== bootstrap.servers=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx topic=xxx group.id=xxx ##=======================以下内容请根据实际情况配置======================== ##SSL接入点配置 ssl.truststore.location=/xxxx/kafka.client.truststore.jks java.security.auth.login.config=/xxxx/kafka_client_jaas.conf ##SASL接入点PLAIN机制配置 java.security.auth.login.config.plain=/xxxx/kafka_client_jaas_plain.conf ##SASL接入点SCRAM机制配置 java.security.auth.login.config.scram=/xxxx/kafka_client_jaas_scram.conf
参数 描述 bootstrap.servers 接入点信息。您可在云消息队列 Kafka 版控制台的实例详情页面的接入点信息区域获取。 topic 实例的Topic名称。您可在云消息队列 Kafka 版控制台的Topic 管理页面获取。 group.id 实例的Group。您可在云消息队列 Kafka 版控制台的Group 管理页面获取。 说明 如果应用运行producer.go发送消息,该参数可以不配置;如果应用运行consumer.go订阅消息,该参数必须配置。ssl.truststore.location SSL根证书的路径。其中xxxx需要根据实际情况替换。例如,/home/doc/project/kafka-java-demo/ssl/src/main/resources/kafka.client.truststore.jks。 说明 如果是默认接入点实例或者SASL接入点实例,该参数不需要配置;如果是SSL接入点实例,该参数必须配置。kafka_client_jaas.conf JAAS配置文件所在路径,其中xxxx需要根据实际情况替换。例如,/home/doc/project/kafka-java-demo/ssl/src/main/resources/kafka_client_jaas_scram.conf。 说明 如果是默认接入点实例,该参数不需要配置;如果是SSL接入点实例或者SASL接入点实例,该参数必须配置。
发送消息
编译并运行KafkaProducerDemo.java发送消息。
示例代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.Future;
//如果是SSL接入点实例或者SASL接入点实例,请注释以下第一行代码。
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.apache.kafka.clients.CommonClientConfigs;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
/*
*如果是SSL接入点实例或者SASL接入点实例,请取消注释以下两行代码。
import org.apache.kafka.common.config.SaslConfigs;
import org.apache.kafka.common.config.SslConfigs;
*/
public class KafkaProducerDemo {
public static void main(String args[]) {
/*
* 如果是SSL接入点实例,请取消注释以下一行代码。
设置JAAS配置文件的路径。
JavaKafkaConfigurer.configureSasl();
*/
/*
* 如果是SASL接入点PLAIN机制实例,请取消注释以下一行代码。
设置JAAS配置文件的路径。
JavaKafkaConfigurer.configureSaslPlain();
*/
/*
* 如果是SASL接入点SCRAM机制实例,请取消注释以下一行代码。
设置JAAS配置文件的路径。
JavaKafkaConfigurer.configureSaslScram();
*/
//加载kafka.properties。
Properties kafkaProperties = JavaKafkaConfigurer.getKafkaProperties();
Properties props = new Properties();
//设置接入点,请通过控制台获取对应Topic的接入点。
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers"));
/*
* 如果是SSL接入点实例,请取消注释以下四行代码。
* 与sasl路径类似,该文件也不能被打包到jar中。
props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("ssl.truststore.location"));
* 根证书store的密码,保持不变。
props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, "KafkaOnsClient");
* 接入协议,目前支持使用SASL_SSL协议接入。
props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL");
* SASL鉴权方式,保持不变。
props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN");
*/
/*
* 如果是SASL接入点PLAIN机制实例,请取消注释以下两行代码。
* 接入协议。
props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_PLAINTEXT");
* Plain方式。
props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN");
*/
/*
* 如果是SASL接入点SCRAM机制实例,请取消注释以下两行代码。
* 接入协议。
props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_PLAINTEXT");
* SCRAM方式。
props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "SCRAM-SHA-256");
*/
//云消息队列 Kafka 版消息的序列化方式。
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
//请求的最长等待时间。
props.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, 30 * 1000);
//设置客户端内部重试次数。
props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 5);
//设置客户端内部重试间隔。
props.put(ProducerConfig.RETRY_BACKOFF_MS_CONFIG, 3000);
/*
* 如果是SSL接入点实例或,请取消注释以下一行代码。
* Hostname校验改成空。
props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG, "");
*/
//构造Producer对象,注意,该对象是线程安全的,一般来说,一个进程内一个Producer对象即可。
//如果想提高性能,可以多构造几个对象,但不要太多,最好不要超过5个。
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);
//构造一个云消息队列 Kafka 版消息。
String topic = kafkaProperties.getProperty("topic"); //消息所属的Topic,请在控制台申请之后,填写在这里。
String value = "this is the message's value"; //消息的内容。
try {
//批量获取Future对象可以加快速度,但注意,批量不要太大。
List<Future<RecordMetadata>> futures = new ArrayList<Future<RecordMetadata>>(128);
for (int i =0; i < 100; i++) {
//发送消息,并获得一个Future对象。
ProducerRecord<String, String> kafkaMessage = new ProducerRecord<String, String>(topic, value + ": " + i);
Future<RecordMetadata> metadataFuture = producer.send(kafkaMessage);
futures.add(metadataFuture);
}
producer.flush();
for (Future<RecordMetadata> future: futures) {
//同步获得Future对象的结果。
try {
RecordMetadata recordMetadata = future.get();
System.out.println("Produce ok:" + recordMetadata.toString());
} catch (Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
}
} catch (Exception e) {
//客户端内部重试之后,仍然发送失败,业务要应对此类错误。
System.out.println("error occurred");
e.printStackTrace();
}
}
}
订阅消息
选择以下任意一种方式订阅消息。
- 单Consumer订阅消息:编译并运行KafkaConsumerDemo.java发送消息。示例代码
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; /* * 如果是SSL接入点实例,请取消注释以下三行代码;如果是SASL接入点,请取消注释以下前两行代码。 import org.apache.kafka.clients.CommonClientConfigs; import org.apache.kafka.common.config.SaslConfigs; import org.apache.kafka.common.config.SslConfigs; */ public class KafkaConsumerDemo { public static void main(String args[]) { //设置JAAS配置文件的路径。 /* * 如果是SSL接入点实例,请取消注释以下一行代码。 JavaKafkaConfigurer.configureSasl(); */ /* * 如果是SASL接入点PLAIN机制实例,请取消注释以下一行代码。 JavaKafkaConfigurer.configureSaslPlain(); */ /* * 如果是SASL接入点SCRAM机制实例,请取消注释以下一行代码。 JavaKafkaConfigurer.configureSaslScram(); */ //加载kafka.properties Properties kafkaProperties = JavaKafkaConfigurer.getKafkaProperties(); Properties props = new Properties(); //设置接入点,请通过控制台获取对应Topic的接入点。 props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers")); //如果是SSL接入点实例,请注释以下第一行代码。 //可更加实际拉去数据和客户的版本等设置此值,默认30s。 props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000); /* * 如果是SSL接入点实例,请取消注释以下六行代码。 * 设置SSL根证书的路径,请记得将XXX修改为自己的路径。 * 与SASL路径类似,该文件也不能被打包到jar中。 props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("ssl.truststore.location")); * 根证书存储的密码,保持不变。 props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, "KafkaOnsClient"); * 接入协议,目前支持使用SASL_SSL协议接入。 props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL"); * SASL鉴权方式,保持不变。 props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN"); * 两次Poll之间的最大允许间隔。 * 消费者超过该值没有返回心跳,服务端判断消费者处于非存活状态,服务端将消费者从Group移除并触发Rebalance,默认30s。 props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000); * 设置单次拉取的量,走公网访问时,该参数会有较大影响。 props.put(ConsumerConfig.MAX_PARTITION_FETCH_BYTES_CONFIG, 32000); props.put(ConsumerConfig.FETCH_MAX_BYTES_CONFIG, 32000); */ //如果是SASL接入点PLAIN机制实例,请注释以下一行代码。 //可更加实际拉去数据和客户的版本等设置此值,默认30s。 props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000); /* * 如果是SASL接入点PLAIN机制实例,请取消注释以下三行代码。 * 接入协议。 props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_PLAINTEXT"); * Plain方式。 props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN"); * 两次Poll之间的最大允许间隔。 * 消费者超过该值没有返回心跳,服务端判断消费者处于非存活状态,服务端将消费者从Group移除并触发Rebalance,默认30s。 props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000); */ //如果是SASL接入点SCRAM机制实例,请注释以下一行代码。 //可更加实际拉去数据和客户的版本等设置此值,默认30s props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000); /* * 如果是SASL接入点SCRAM机制实例,请取消注释以下四行代码。 * 接入协议。 props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_PLAINTEXT"); * SCRAM方式。 props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "SCRAM-SHA-256"); * 两次Poll之间的最大允许间隔。 * 消费者超过该值没有返回心跳,服务端判断消费者处于非存活状态,服务端将消费者从Group移除并触发Rebalance,默认30s。 props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000); props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000); */ //每次poll的最大数量。 //注意该值不要改得太大,如果poll太多数据,而不能在下次poll之前消费完,则会触发一次负载均衡,产生卡顿。 props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 30); //消息的反序列化方式 props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); //当前消费实例所属的消费组,请在控制台申请之后填写。 //属于同一个组的消费实例,会负载消费消息。 props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("group.id")); //如果是SSL接入点实例,请取消注释以下一行代码。 //Hostname校验改成空。 //props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG, ""); //构造消息对象,也即生成一个消费实例。 KafkaConsumer<String, String> consumer = new org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer<String, String>(props); //设置消费组订阅的Topic,可以订阅多个。 //如果GROUP_ID_CONFIG是一样,则订阅的Topic也建议设置成一样。 List<String> subscribedTopics = new ArrayList<String>(); //如果是SSL接入点实例,请注释以下前五行代码,取消注释第六行代码。 //如果需要订阅多个Topic,则在这里add进去即可。 //每个Topic需要先在控制台进行创建。 String topicStr = kafkaProperties.getProperty("topic"); String[] topics = topicStr.split(","); for (String topic: topics) { subscribedTopics.add(topic.trim()); } //subscribedTopics.add(kafkaProperties.getProperty("topic")); consumer.subscribe(subscribedTopics); //循环消费消息。 while (true){ try { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000); //必须在下次poll之前消费完这些数据, 且总耗时不得超过SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG。 //建议开一个单独的线程池来消费消息,然后异步返回结果。 for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { System.out.println(String.format("Consume partition:%d offset:%d", record.partition(), record.offset())); } } catch (Exception e) { try { Thread.sleep(1000); } catch (Throwable ignore) { } e.printStackTrace(); } } } }
- 多Consumer订阅消息:编译并运行KafkaMultiConsumerDemo.java消费消息。示例代码
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean; //如果是SSL接入点实例或者SASL接入点实例,请取消注释以下第一行代码。 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; /* * 如果是SSL接入点实例,请取消注释以下前三行代码;如果是SASL接入点实例,请取消注释以下前两行代码。 import org.apache.kafka.clients.CommonClientConfigs; import org.apache.kafka.common.config.SaslConfigs; import org.apache.kafka.common.config.SslConfigs; */ import org.apache.kafka.common.errors.WakeupException; /** * 本教程演示如何在一个进程内开启多个Consumer同时消费Topic。 * 注意全局Consumer数量不要超过订阅的Topic总分区数。 */ public class KafkaMultiConsumerDemo { public static void main(String args[]) throws InterruptedException { //设置JAAS配置文件的路径。 /* * 如果是SSL接入点实例,请取消注释以下一行代码。 JavaKafkaConfigurer.configureSasl(); */ /* * 如果是SASL接入点PLAIN机制实例,请取消注释以下一行代码。 JavaKafkaConfigurer.configureSaslPlain(); */ /* * 如果是SASL接入点SCRAM机制实例,请取消注释以下一行代码。 JavaKafkaConfigurer.configureSaslScram(); */ //加载kafka.properties。 Properties kafkaProperties = JavaKafkaConfigurer.getKafkaProperties(); Properties props = new Properties(); //设置接入点,请通过控制台获取对应Topic的接入点。 props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers")); /* * 如果是SSL接入点实例,请取消注释以下四行代码。 * 与SASL路径类似,该文件也不能被打包到JAR中。 props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("ssl.truststore.location")); * 根证书存储的密码,保持不变。 props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, "KafkaOnsClient"); * 接入协议,目前支持使用SASL_SSL协议接入。 props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL"); * SASL鉴权方式,保持不变。 props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN"); */ /* * 如果是SASL接入点PLAIN机制实例,请取消注释以下两行代码。 * 接入协议。 props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_PLAINTEXT"); * Plain方式。 props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN"); */ /* * 如果是SASL接入点SCRAM机制实例,请取消注释以下两行代码。 * 接入协议。 props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_PLAINTEXT"); * SCRAM方式。 props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "SCRAM-SHA-256"); */ //两次Poll之间的最大允许间隔。 //消费者超过该值没有返回心跳,服务端判断消费者处于非存活状态,服务端将消费者从Group移除并触发Rebalance,默认30s。 props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000); //每次Poll的最大数量。 //注意该值不要改得太大,如果Poll太多数据,而不能在下次Poll之前消费完,则会触发一次负载均衡,产生卡顿。 props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 30); //消息的反序列化方式。 props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); //当前消费实例所属的消费组,请在控制台申请之后填写。 //属于同一个组的消费实例,会负载消费消息。 props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("group.id")); /* * 如果是SSL接入点实例,请取消注释以下一行代码。 * 构造消费对象,也即生成一个消费实例。 * Hostname校验改成空。 props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG, ""); */ int consumerNum = 2; Thread[] consumerThreads = new Thread[consumerNum]; for (int i = 0; i < consumerNum; i++) { KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props); List<String> subscribedTopics = new ArrayList<String>(); subscribedTopics.add(kafkaProperties.getProperty("topic")); consumer.subscribe(subscribedTopics); KafkaConsumerRunner kafkaConsumerRunner = new KafkaConsumerRunner(consumer); consumerThreads[i] = new Thread(kafkaConsumerRunner); } for (int i = 0; i < consumerNum; i++) { consumerThreads[i].start(); } for (int i = 0; i < consumerNum; i++) { consumerThreads[i].join(); } } static class KafkaConsumerRunner implements Runnable { private final AtomicBoolean closed = new AtomicBoolean(false); private final KafkaConsumer consumer; KafkaConsumerRunner(KafkaConsumer consumer) { this.consumer = consumer; } @Override public void run() { try { while (!closed.get()) { try { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000); //必须在下次Poll之前消费完这些数据, 且总耗时不得超过SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG。 for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { System.out.println(String.format("Thread:%s Consume partition:%d offset:%d", Thread.currentThread().getName(), record.partition(), record.offset())); } } catch (Exception e) { try { Thread.sleep(1000); } catch (Throwable ignore) { } e.printStackTrace(); } } } catch (WakeupException e) { //如果关闭则忽略异常。 if (!closed.get()) { throw e; } } finally { consumer.close(); } } //可以被另一个线程调用的关闭Hook。 public void shutdown() { closed.set(true); consumer.wakeup(); } } }