本文汇总了云消息队列 Kafka 版关于监控数据的相关问题。
我需要关注哪些指标项？
一般情况下，您只需关注以下指标项：
- 实例消息生产流量
- Topic消息生产流量
- Group未消费消息总数
其他指标项（如实例/Topic消息生产条数、实例/Topic消息生产发送次数、实例/Topic消息消费次数等）数据在流量比较小或客户端版本比较低时，会存在误差，在您业务流量正常的情况下，可无需关注。
为什么发送次数、消费次数和发送消息个数监控数据会存在误差？
存在误差的主要原因有以下几点：
- 您的整体业务流量比较小。每个监控项有相应的计算方式，在业务流量比较小时，经过计算就会产生比较大的误差。
- 您的客户端版本比较低。低版本没有传递对应的参数，导致监控数据产生误差。建议您使用最新版本的客户端。
- 数据被压缩。生产者因为某种传输或者存储需求，对数据进行了压缩，导致监控数据产生误差。
为什么实例/Topic的消息消费量为0，但实例/Topic的消息消费次数大于0？
这属于正常现象，说明消费者处于存活状态，并一直在尝试拉取消息。因为没有新消息进来，导致没有产生消息消费量，但产生了拉取次数。