云数据库 Cassandra - 文档停止维护：BulkLoad数据导入

准备工作

该工具通过文件流接口快速导入数据到Cassandra集群，是最快地将线下数据迁移到线上Cassandra集群方法之一，准备工作如下：

• 线上Cassandra集群

• 线下数据，SSTable格式或者csv格式。

• 同VPC准备一台独立的ECS，开放安全组，确保能访问Cassandra集群

1. 准备同VPC下客户端ECS

建议独立的ECS，不要和线上Cassandra集群混用，混用会影响线上服务。

2. 创建schema

$ cqlsh -f schema.cql  -u USERNAME -p PASSWORD [host]
                        

3. 准备数据

3.1 SSTable数据格式

按data/${keyspace}/${table} 格式组织目录，将SSTable数据放入目录，如下示例

ls /tmp/quote/historical_prices/
md-1-big-CompressionInfo.db md-1-big-Data.db        md-1-big-Digest.crc32       md-1-big-Filter.db      md-1-big-Index.db       md-1-big-Statistics.db      md-1-big-Summary.db     md-1-big-TOC.txt
                        

上述示例中keyspace为quota，table为historical_prices

导入数据

执行sstableloader，在Cassandra发行包bin目录下，指定数据目录 data/${ks}/${table}

${cassandra_home}/bin/sstableloader -d <ip address of the node> data/${ks}/${table}
                        

静候SSTable数据导入成功，使用cqlsh检查 bin/cqlsh -u USERNAME -p PASSWORD [host]

$ bin/cqlsh 
cqlsh> select * from quote.historical_prices;
​
 ticker | date                            | adj_close | close     | high      | low       | open      | volume
--------+---------------------------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+--------
   ORCL | 2019-10-29 16:00:00.000000+0000 | 26.160000 | 26.160000 | 26.809999 | 25.629999 | 26.600000 | 181000
   ORCL | 2019-10-28 16:00:00.000000+0000 | 26.559999 | 26.559999 | 26.700001 | 22.600000 | 22.900000 | 555000
                        

3.2 csv数据格式

csv格式数据需要先将csv数据转成SSTable格式，Cassandra给我们提供了CQLSSTableWriter工具，用于生成SSTable，通过它可以将任意格式数据转化成SSTable格式。 因为csv格式也是需要自己预先组织，所以需要自己编写csv格式解析代码，然后编译执行。 该工具使用示例代码如下，完整工具参考git repo

        // Prepare SSTable writer
        CQLSSTableWriter.Builder builder = CQLSSTableWriter.builder();
        // set output directory
        builder.inDirectory(outputDir)
               // set target schema
               .forTable(SCHEMA)
               // set CQL statement to put data
               .using(INSERT_STMT)
               // set partitioner if needed
               // default is Murmur3Partitioner so set if you use different one.
               .withPartitioner(new Murmur3Partitioner());
        CQLSSTableWriter writer = builder.build();
        //TODO: 读取csv文件，迭代读取每一行
        while ((line = csvReader.read()) != null)
                {
                    writer.addRow(ticker,
                                  DATE_FORMAT.parse(line.get(0)),
                                  new BigDecimal(line.get(1)),
                                  new BigDecimal(line.get(2)),
                                  new BigDecimal(line.get(3)),
                                  new BigDecimal(line.get(4)),
                                  Long.parseLong(line.get(6)),
                                  new BigDecimal(line.get(5)));
                }
                writer.close();
                        

执行自定义程序生成SSTable格式数据后，照3.1 章节导入数据。